我們來跟上這些從事該職業的獨角獸的步伐，了解使他們取得成就的工作、技能和教育。

來會一會數據科學家

我們中的很多人上大學時，那時沒有數據科學家的職位。這是分析數據的科學和統計方法混合在一起，知道如何使用從海量數據庫中提取模式和答案的工具。聽起來很沉悶?還好啦。事實上，早在2012年，《哈佛商業評論》就把它稱為“21世紀最性感的工作”。

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所以，大家自然都需要數據科學家。但更重要的是，既然我們深入信息時代，所有的企業——不管它們的最終產品是什么或客戶是什么人——都需要一個數據科學家。

據IBM介紹，世界上大部分的數據都是在過去兩年中創建的。而且我們正在以前所未有的速度創建著數據：我們作為世界人口，每天都生成2.5個五萬億字節的數據。但是如果沒有引導和探測的方法，人類很有可能淹沒在數據的洪流中，而不是用它來理解噪音，幫公司回應客戶的需求和抱怨，控制費用和制造，了解趨勢如何影響利潤，以及其它可以從空前的數據泛濫中挖掘到的東西。

問題是什么呢?數據科學家是——如果你聽過坊間傳言——就像獨角獸一樣罕見。

我們確實找到了一些數據科學家。而且，一旦我們強行與他們交談，向這些專業的求索者提出質疑。我們就會學到一些東西，即用上物理學、甚至天體物理學——工作依然是混亂的，即使是鞋匠也有大量的數據，即使你提出了有關大量的數據的大問題，仍然需要有人來決定要做什么。

往下讀，一起來會一會這些獨角獸。

Meggie von Haartman

Meggie von Haartman自從標題出現之前就一直是一位實踐的數據科學家。她擁有工業工程專業博士學位，專攻優化和運營研究，她在硅谷的一家初創公司工作了很久，然后著手建立數據模型，幫助Efinancial實現營銷目標。關于她的頭銜，她說：“在某個時候重新塑造品牌是很有意義的”。

在不處理數據的時候，她喜歡做一些自己的研究。她說：“我目前正在研究培養一個快樂的孩子的最佳方法。”

她最近讀什么書?

Seth Stephens Davidowitz寫的《人人都撒謊：大數據，新數據，以及互聯網能怎樣告訴我們到底是誰》。

她喜歡喝什么?

身為一名比利時特拉普主義者。她說：“我最喜歡喝的是智美啤酒。我曾經兩次來到Chimay小鎮喝啤酒，第二次是花三個小時從巴黎繞道而過的。

Anthony Rose

在從Anthony Rose看來，處理粒子物理學的數據和在機場叫優步的所涉及到的數據挑戰之間沒有太大的區別。

他在優步管理著一支專注于改善在機場、大型活動和郊區等復雜的環境找網約車的數據科學家團隊。他們與工程和產品團隊密切合作，處理從統計分析、數據可視化、實驗、機器學習和建模等方面的所有工作。他說：“我們擁有大量的數據，只要時間充足，我們可以問大量有趣的問題。”

這與他在粒子物理學方面所做的工作沒有什么不同。他在CERN的大型強子對撞機做博士后研究，研究希格斯的發現，探索新物理學，以及涉及大量數據和復雜答案的大量其它問題。他說：“這種工作非常適合我在工業界所做的工作。具有深藏不露的信號的大數據集、實驗設計、以及大量的統計和編碼。”

她最近讀什么書?

Douglas Hofstadter寫的《哥德爾、艾舍爾、巴赫》

她喜歡喝什么?

通常是咖啡，至少在做數據科學的時候喝咖啡。

Danielle Dean

對于Danielle Dean來說，數據科學始于心理學。他說：“我曾攻讀量化心理學方面的博士學位。因為我對如何用數學和統計學來大量研究個人行為感到好奇。”

這聽起來很像我們現在所說的數據科學。她說：“我學會了如何思考數據測量、分析和可視化，并使用技術(編程語言和工具)來實現它。她非常適合在微軟的人工智能和研究小組工作，她領導一個跨學科團隊——有物理學、海洋學、計算機科學、統計學和神經科學的代表——數據科學家和工程師在構建預測分析和機器學習解決方案。

她最近讀什么書?

Cathy O'Neil的《大規模數學性武器：大數據如何加劇不平等并對民主產生威脅》。她說：“這是對我們生活中的冪算法的一個很好的提醒。

她喜歡喝什么?

蘇打水

Brad Morgart

博思艾倫咨詢公司的Morgart團隊分析了不動產和基礎設施組合，幫助客戶確定資金需求并影響他們的決策。他說：“基礎設施和不動產的維護費用非常高昂。我們的團隊使用數據分析以高效的資產管理來支持客戶。”

他說：“我由于受到這種需求的刺激，迫不及待地接受了博思艾倫咨詢公司提供的額外培訓，成了一名數據科學家”。該公司一直致力于培養一流的數據科學團隊，并于最近推出了一個基礎課程，幫助將分析師轉變為數據科學家。

他最大的工作挑戰是解讀客戶的請求，以便他的團隊可以提供有意義的分析。他說：“你可以使用高級分析工具快速地處理和分析大量數據，但是你仍然需要了解客戶的使命和目標。我們所做的大部分工作是分析。但它最終是一個影響我們決策的工具。“

她最近讀什么書?

James Michener的《加勒比》。“我去了多米尼加共和國的拉斯特拉納斯，想了解這個地區。”

她喜歡喝什么?

幾乎總是咖啡

Lisa Burton

Lisa Burton管理一個早期的溫室，媒體和科技領域的女性主導的創業公司。她說：“我們的團隊發掘有潛力的公司并投資它們。”

她的博士學位攻讀的是機械工程專業，專注于數據驅動的數學建模，這是邁向數據科學很自然的一步。她說：“我畢業的時候，那時數據剛剛開始興起。但是當我了解到公司想從數據科學家那里得到的東西時，我很快就意識到這正是我喜歡研究的一切東西。”

所以，從研究生院一畢業，她就成了奧斯汀一家廣告技術初創公司的第一位數據科學家。她喜歡這份工作。她利用數據優化了付費搜索廣告的出價，實現了自動化并改進流程。從那里開始那里，她去了一家移動支付初創公司，然后自立門戶成為一名為初創公司提供數據驅動科學咨詢服務的顧問。在那里，她遇到了一個客戶，他最終成為了一家使用社交媒體數據幫助各大品牌了解客戶的公司的共同創始人。

她將所有這些經驗帶到她目前的職位中。她說：“我們遇到了最不可思議的創始人和公司。但是，自打她從第一份工作中學到的一件事情影響了一切，因為我認為這能夠將數據科學傳達給廣泛的受眾，讓他們產生興趣并支持我們的工作，這一點非常重要。這適用于我以后所做的一切。”

她最近讀什么書?

Cathy O'Neil的《大規模數學性武器：大數據如何加劇不平等并對民主產生威脅》。她說：“它談到了創建模型時引入的潛在的偏見和不平等。

她喜歡喝什么?

香檳酒。“就像拿破侖波拿巴一樣，我贏了喝香檳慶祝，輸了也喝香檳安慰自己。”

Nitin Mayande

Mayande一直著迷于網絡以及它們的工作原理。但在他畢業獲得了電子學和電信學位后，他想研究天體物理學。在申請研究生院時，他在印度的一家工程公司工作。他說：“我注意到，我一直想要實施最好的技術解決方案，但是管理層總是選擇技術上較差，但花費較少時間的解決方案。”這讓他對決策科學感興趣，并走上了陰差陽錯的道路。他沒有選擇天體物理學，而是攻讀工程學、天體物理學或管理學的博士學位——解決方案全部是關于結構的。這最終導致我成為一名數據科學家。“

如今，Nitin做能支持耐克的重要產品規劃決策的預測。

他還想糾正一個關于數據科學家的錯誤觀念。他說：“人們認為我們花費所有的時間來構建復雜的算法，但我們大部分時間都花在清理數據上，以便將其轉化為可用的格式”。一旦一切能正常工作，分析立刻就會發生。“但是到那個地步，需要做大量的細節工作和解決問題。”

她最近讀什么書?

P.G. Wodehouse的《布蘭丁城堡的塘鵝》

她喜歡喝什么?

埃塞俄比亞淺度烘培咖啡

Ye Zhao

作為聲田(Spotify)的新型自助式服務廣告平臺Ad Studio的數據科學家，Ye尋找有助于音樂公司做出產品決策的洞察。這本質上是一個流媒體音樂公司的營銷工作。但Ye一開始是一個物理學家。

她一直對物理學感興趣，在學術界做過物理學研究，甚至還有一個以她命名的小行星來證明它。她最終怎么就選擇在聲田工作的?她說：“我巴不得數據科學能采用物理學的嚴謹和技術性的部分，并將其應用于一個引人入勝的話題：人類行為。”

她把所有你希望從小行星物理學中看到的極客般的、熱愛泰迪熊般的創客精神帶到了她在音樂公司的工作中。她說：“我們在一個由2000個LED組成的自定義LED陣列上進行了物理數據可視化，以在聲田上顯示美國的流媒體數據。這是硬件、后端和數據工作的完美結合。我們是在奇思妙想周(譯注：hackweek的意思大致是，給你一周的時間，找一個感興趣的項目，找幾個人組個隊，然后把想法實現出來)期間做的。”

她最近讀什么書?

Kurban的《阿里和尼諾》。她說：“這是關于一個穆斯林王子和格魯吉亞公主之間的種族通婚。

她喜歡喝什么?

咖啡。她說：“絕對是咖啡，如果沒有咖啡，我無法開始新的一天。我偶爾也會在晚上喝香檳。”