數字化轉型已成為傳統行業產業結構升級的重要推動力。不過，不同行業由于IT現狀不同、IT規劃不同，因此，在數字化轉型過程中所面臨的挑戰和機遇也不盡相同。下面我們結合中橋調研數據，闡述制造、教育和醫療三大行業在數字化轉型過程中所具有的行業特點以及機遇和挑戰。

中橋調研數據顯示，不同行業數字化轉型的進程及特征有明顯不同。在三大行業中，制造業數字化轉型雖然起步晚，但需求旺盛，未來增長空間大；教育行業IT信息化實施較早，數字化轉型走在前列，且未來還將繼續在這方面加強投入；醫療行業的數字化轉型進程介于以上兩個行業之間，未來發展勢頭不可小覷。

中橋調研數據顯示，不同行業實現數字化轉型的路徑不同。教育和醫療行業本身屬于公共服務領域，重在通過全業態數字化和全業務數字化、前后臺打通來提高效率，以提高服務創新能力和服務效率；而制造業面臨的是全行業的通過智能制造實現轉型升級，因此，通過大數據、IoT和AI提高生產率，則是其數字化轉型的必由之路。

向數字化轉型是當前企業的戰略重點

中國經濟在經歷了十余年的高速發展之后，已逐漸進入發展的瓶頸期，原有的發展模式和產業結構難以保證經濟的可持續發展。因此，經濟轉型成為當前和未來幾年中國經濟將要直面的問題，而經濟轉型的根本任務是產業結構升級。

為實現這一目標，“十三五”期間，實施創新驅動發展戰略，以及“互聯網+”行動計劃成為產業結構升級的重要驅動力。通過以數字化為特征的新經濟加速實現經濟轉型；通過“互聯網+”，實現傳統行業與互聯網的業務融合；通過云計算、大數據、物聯網和人工智能等新技術新業態，全面改造提升傳統產業。

從傳統經濟向新經濟轉變，將舊有的產業結構轉型升級，這是一項艱巨的任務，而數字化將成為其中重要的推動力。因此，在數字經濟時代，企業面臨更大的挑戰和***的激烈競爭，而向數字化轉型成為企業的惟一選擇，其轉型的快慢和成功與否決定著傳統企業的興衰存亡。

不同行業向數字化轉型

面臨的問題和采取的路徑不同

數字化顛覆了傳統經濟模式，并對產業結構、企業間協作方式和產業布局進行優化升級。企業向數字化轉型，不是簡單地實現業務流程中某個或幾個環節的信息化，而是要實現企業業務轉型、IT轉型和生產力轉型，通過數字化，實現全業務流程中所有環節的數字化，打通從產品設計、研發、生產到采購、銷售和服務等所有業務流程環節，實現數據共享和統一管理，實現業務響應的敏捷和高效。

制造業向智能制造轉型

我國制造業在新一輪發展中面臨著巨大挑戰。新一代信息技術與制造業的深度融合正在引發影響深遠的產業變革，形成新的生產方式、產業形態、商業模式和經濟增長點，基于數字化、信息化的智能制造正在***制造產業的變革。我國制造業只有抓住這一輪轉型升級、創新發展的重大機遇，才能重塑制造業競爭優勢，建設制造強國。根據中國制造業的現狀，要實現智能制造，對于制造企業來說，需要根據自身的基礎和發展狀況，循序漸進，逐步通過IT整合升級，增效提速，實現數字化轉型就緒；通過協作平臺化，加速制造業向服務型轉型；將人工智能和物聯網轉化為中國智能制造的核心競爭要素，帶動產業升級。

以汽車制造為例。中國汽車制造廠近年來通過CAD/CAM、PLM、PDM、ERP以及MES，基本實現了業務流程的信息化，但一些生產廠以上各業務環節還存在信息孤島，亟需實現從研發、設計、生產、銷售、服務等環節的全業務流程數字化，打通后臺各業務流程，從而真正實現從“庫存驅動生產”到“訂單驅動生產”轉型，從以往大批量、少批次的傳統生產方式向小批量、多批次轉變，甚至向個性化需求定制C2M（柔性制造）發展。在汽車銷售方面，目前中國汽車行業服務單一、技術含量低，而在歐美市場，汽車后服務（包括汽車美容維修、汽車保險、汽車監控等）占整個汽車行業60%的市場空間。易于車聯網的數字化銷售服務平臺，拓展汽車后服務市場空間。據統計，汽車行業基于云計算的PLM（產品生命周期管理）可以讓汽車散熱系統后服務OEM供應商降低成本達33%～50%。同時，通過IoT、人工智能的應用，實現智能化生產、汽車的自動監控、車聯網，提高汽車行業全要素生產率，從而實現汽車產業的轉型升級。

教育行業實現數字化教育

教育行業向數字化轉型開始得較早。目前整個教育體系正從傳統的以“施教者”為中心向以“學習者”為中心轉變，注重創新能力的培養；同時，教育模式也從傳統的規范化教育，向個性化教育、教學交互轉變。在這種轉變中，數字化成為其中重要的技術支撐。

以遠程教育為例，中國教育水平領先城市和邊遠地區差異較大，為實現教育優質資源共享，實現公平教育，通過教育云、互聯網、移動互聯、AR/VR等先進的技術，可實現教育資源的互聯互通、教育模式的融合和創新；同時，通過大數據分析，構建數據驅動的個性化教育，最終實現教育水平的提升。

醫療行業實現智慧醫療

在醫療行業，信息孤島問題相對突出，比如，醫院內部不同應用系統之間、醫院與醫院之間信息不共享是普遍存在的現象。向數字化轉型，在醫療行業首先就要打破不同應用系統之間的信息壁壘，以患者為中心，實現醫療信息的全面共享。同時，通過物聯網、移動互聯、大數據、可穿戴設備等技術，實現預防、診療、監控等健康醫療各個環節的數字化，從而向智慧醫療轉型。另外，醫療行業也同樣存在地域差異，通過構建區域醫療云、移動醫療、遠程醫療，推動醫療衛生服務模式和管理模式的轉變。

以區域醫療為例。由于中國不同地域的經濟發展不平衡，醫療資源分配不合理，造成各地的醫療水平差異大，越是偏遠地區醫療資源越匱乏，優質醫療資源大都集中在大城市和大型醫院，而城市中的社區醫院和鄉鎮醫療機構則嚴重缺乏高水平的醫療資源，加劇了“看病難”和醫患矛盾。另外，醫療信息的不標準化和不規范化，也給信息共享設置了人為的障礙，使重復檢查現象司空見慣，既浪費醫療資源又可能耽誤治療。種種因素造成了一方面寶貴的醫療資源沒有得到充分合理利用，另一方面大量的病患又得不到及時有效的治療。為改變這一局面，醫療資源區域化是改革的關鍵。目前，各省市已將區域醫療云平臺作為重點，以電子健康檔案為核心，同時鼓勵電子病歷的使用，發展遠程醫療，在各級醫療衛生機構橫向、縱向互聯的基礎上，構建一個互聯互通的衛生業務協同基礎體系，從而滿足業務協同、信息共享，提高醫療科技能力和醫療服務水平，實現從傳統醫療向數字醫療、移動醫療、智慧醫療轉型，推動以患者為中心的醫療服務模式的創新與發展。

戴爾深刻理解《中國制造2025》戰略規劃，提出了“為中國成為制造大國強國保駕護航”的智能制造愿景，將戴爾自身在柔性制造和智能制造方面的多年積累與全球供應鏈服務的先進經驗，以及戴爾的咨詢服務相融合，為制造企業提供端到端技術方案和平臺，推動企業加速數字化轉型、服務化創新和智能化產業升級的進程。

作為踐行者，戴爾與多家云計算廠商聯合成立的云聯盟，為企業提供端到端的混合云服務；與中科院自動化所共建“人工智能與先進計算聯合實驗室”，合作搭建人工智能和深度學習的應用與服務平臺；為企業提供智能制造大平臺模塊服務等。另外，戴爾在制造應用開發和系統集成、工業4.0服務和物聯網PaaS服務、云計算、IT現代化云演進等方面與多家IT廠商都有戰略合作，共同推動智能制造的發展。

如何將戴爾在全球教育行業的積累，結合中國新形勢下教育需求，從技術前瞻性和業務模式創新的視角，為中國教育機構提供端到端的解決方案，以加速教育行業的數字化轉型，優化創新，確保穩定，是戴爾針對中國教育改革的重點。“互聯網+教育”是“十三五”教育規劃的重點。

戴爾深入了解教育行業用戶的需求，推出了針對教育行業的端到端的高性價比方案和服務，既包含了戴爾在全球教育行業成功的經驗和得以驗證的參考架構，同時也結合了中國教育行業需求特點，助力教育行業快速實現數字化轉型。

戴爾的教育行業解決方案具有以下特點：基于標準，采用開放式方法和模塊化架構，可靈活擴展，采用現代化平臺，并且提供端到端的解決方案，能靈活部署，跨各階段IT資源集中智能化管理，可逐步升級擴展，提高教育IT投資回報率。

基于云計算、大數據、移動互聯、物聯網等新技術的“互聯網+醫療” 助力醫療行業實現移動醫療、遠程醫療、智慧養老，從而提高信息共享、醫療協作效率和醫療服務水平。戴爾遵循“十三五”醫療規劃，通過技術、平臺和服務，全方位助力醫療行業，強化醫療信息化建設，推動醫療資源流動、功能整合和服務模式創新，通過數字化轉型，實現以健康為導向的完整醫療服務體系。

戴爾是進入醫療信息化（HCI）前十的惟一IT供應商，同時也在中國醫療行業積累豐富，建設了戴爾醫療生態聯盟，已服務于30個省市的超過1700家醫療機構，與60多個國內外獨立應用軟件開發商合作，結合中國醫療行業需求，不斷加速優化戴爾醫療行業本土解決方案。

戴爾智慧醫療包括數據中心整合升級方案、移動醫療解決方案、區域醫療云平臺解決方案、遠程醫療解決方案、數據保護和容災解決方案等多種行業方案，助力醫療數字化轉型。