說起足球，就算不是球迷，也能說出一兩個球星的名字，比如這兩位非常注意保護(hù)嗓子的巨星。

言歸正傳，對足球有稍微有一點了解的人，應(yīng)該對賽事轉(zhuǎn)播過程中出現(xiàn)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)并不陌生。那么，你有沒有想過，足球比賽中的實時數(shù)據(jù)是怎么統(tǒng)計出來的?

2017年12月23日，西班牙國家德比實時轉(zhuǎn)播過程中出現(xiàn)了諸如比分、傳球成功率等實時數(shù)據(jù)，圖為直播中左上角彈出皮克和拉莫斯的傳球成功率對比(圖片來源：PPTV賽事回放截圖)

老實人甲

一定是有人拿著小本本在場邊畫“正”字統(tǒng)計!皇馬射門+1+1+1，巴薩進(jìn)球+1+1+1!

程序猿乙

肯定是用熱成像攝像頭捕捉球員運(yùn)動軌跡，用人工智能分析球員動作自動生成實時數(shù)據(jù)。

以上的兩種回答代表了絕大多數(shù)人內(nèi)心的想法，但這兩種說法都不全面。首先來看看現(xiàn)在的賽事轉(zhuǎn)播過程中常出現(xiàn)哪些統(tǒng)計數(shù)據(jù)。

圖為西班牙國家德比轉(zhuǎn)播過程中PPTV半場數(shù)據(jù)統(tǒng)計圖(圖片來源：PPTV賽事回放截圖)

這些數(shù)據(jù)到底是如何統(tǒng)計出來的，人工 or 人工智能?在回答這個問題之前，我們先來看看早期的足球比賽的數(shù)據(jù)統(tǒng)計。

足球數(shù)據(jù)統(tǒng)計歷史

現(xiàn)代足球起源于19世紀(jì)末的英國，緊接著便瘋狂發(fā)展并席卷全球，當(dāng)時主要的傳播媒介是報紙。足球比賽結(jié)束后，報社將比分、照片以及比賽中的各項數(shù)據(jù)，配以簡單的評述傳播至世界各地。可以想象當(dāng)時的足球數(shù)據(jù)僅限于“場面數(shù)據(jù)”的統(tǒng)計，簡單的比分、撲救、定位球個數(shù)、紅黃牌數(shù)等由各大報社工作人員拿小本本記錄下來，賽后大家一比對，記的都差不多，那就給寫稿子的人發(fā)稿吧，如此就是最初的數(shù)據(jù)統(tǒng)計。這種在現(xiàn)在看來缺乏時效性與參與度的方法，在當(dāng)時卻在世界各地播種下了足球文明的種子。

圖：早期的英國體育報紙的足球報道

球迷們顯然對于紙媒的時效性非常不滿，于是1927年1月27日，英國BBC電臺首次通過電臺廣播對阿森納VS謝菲爾德的比賽進(jìn)行了轉(zhuǎn)播。這場比賽BBC安排了兩名評論員，一位負(fù)責(zé)對場上狀況進(jìn)行評述，一位指出足球在下圖所示的網(wǎng)格中的位置，兩人配合，給聽眾傳播最正確的比賽信息。這種轉(zhuǎn)播方式在現(xiàn)在看來是一種非常考驗想象力以及反應(yīng)力的轉(zhuǎn)播方式，由此可以想到早期的球迷足球素養(yǎng)非常高。

圖：英國電臺解說分區(qū)圖，球場被分為8個區(qū)

同樣是在英國，同樣是阿森納，同樣是BBC，1939年，一場阿森納一線隊與預(yù)備隊的比賽錄像被呈現(xiàn)在電視屏幕上。錄播雖然是令人遺憾的，但這卻開了球迷們在電視機(jī)前觀看比賽的先河。觀眾可以獨(dú)立進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計及核對，這就對轉(zhuǎn)播公司的實時數(shù)據(jù)統(tǒng)計提出了更高的要求，要更準(zhǔn)確、更及時。這個時期的足球數(shù)據(jù)統(tǒng)計依然是依靠人工。

就在此時，計算機(jī)技術(shù)逐漸發(fā)展起來，計算機(jī)成了專業(yè)的統(tǒng)計輔助工具。專業(yè)的統(tǒng)計人員將球場上的每一個動作變成一個一個事件，將每一分鐘30次以上的各種高密度動作轉(zhuǎn)化為事件存儲下來，再由人工進(jìn)行驗證，并通過程序進(jìn)行實時發(fā)布。這種方法對人工要求極高，因而準(zhǔn)確度也高，多常見于第三方數(shù)據(jù)服務(wù)商，為轉(zhuǎn)播方、解說員、博彩公司等提供服務(wù)。

然而，那些如雨后春筍般涌起的黑科技，究竟有沒有改變這個行業(yè)呢?

誰在負(fù)責(zé)統(tǒng)計數(shù)據(jù)

要回答這個問題，首先要清楚足球比賽中的實時數(shù)據(jù)是誰來統(tǒng)計的。作為一名電視機(jī)前的觀眾，比賽過程中得到信息的渠道有兩個，一是眼睛獲取的畫面，二是耳朵聽到的解說。轉(zhuǎn)播畫面帶給球迷的是最原始的視覺沖擊，而解說則是幫助球迷更加深入的理解比賽。球迷們經(jīng)常能聽到“***隊本場的射門次數(shù)已經(jīng)達(dá)到15次之多，其中射正的僅僅3次”諸如此類的話，難道解說員在比賽過程中還要一邊拿小本本記數(shù)據(jù)，一邊解說，再把數(shù)據(jù)加加減減，算出控球率?

如果真是這樣的話，德藝雙馨的老解說員們早就累死了。

一般來說，一些大型的足球聯(lián)賽，比如歐洲五大聯(lián)賽，轉(zhuǎn)播是由專業(yè)的信號制作公司提供。他們在比賽場館架設(shè)6臺、8臺甚至更多的攝像機(jī)，盡力追捕球員從賽前采訪到進(jìn)球后的每一個眼神，然后在一個布滿電線的大型制作場所內(nèi)，將比賽信號通過衛(wèi)星傳輸?shù)绞澜绺鞯亍６愔械膶崟r數(shù)據(jù)則是由專門的數(shù)據(jù)公司提供的，轉(zhuǎn)播公司向數(shù)據(jù)公司購買服務(wù)，數(shù)據(jù)公司使用專業(yè)的數(shù)據(jù)采集方法對實時數(shù)據(jù)進(jìn)行采集。一部分?jǐn)?shù)據(jù)在直播中展示，一部分更深入詳細(xì)的數(shù)據(jù)在賽后進(jìn)行整理分析和展示。簡單的說，我們在CCTV5臺看到的中超轉(zhuǎn)播信號制作其實是一家叫體奧動力的公司提供的，而看到的實時數(shù)據(jù)，又是其名下的盈動力大數(shù)據(jù)公司提供的。

國外從事數(shù)據(jù)服務(wù)的公司非常多，而且很多公司的技術(shù)已經(jīng)非常成熟，競爭相當(dāng)激烈。這些公司中不乏一些巨頭，比如英國的OPTA公司，法國的Sport Universal公司等等，不同的公司有著不同的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，下面以O(shè)PTA為例展開分析。

來自英國的OPTA實況體育數(shù)據(jù)公司是全球領(lǐng)先的數(shù)據(jù)提供商，該公司目前為包括英超、德甲、荷甲在內(nèi)的多個大型比賽的官方數(shù)據(jù)合作伙伴，同時也為下圖所示的大型聯(lián)賽提供數(shù)據(jù)服務(wù)，包括中超。除了為俱樂部提供服務(wù)以外，OPTA同時也與Canal+，天空體育，ESPN等電視臺合作，在賽前、賽中以及賽后提供數(shù)據(jù)分析服務(wù)。

圖：OPTA的賽事合作伙伴(圖片來源：OPTA官網(wǎng))

比賽過程中，OPTA會對場上超過200項的技術(shù)統(tǒng)計進(jìn)行統(tǒng)計分析，實時更新，并為客戶提供XML數(shù)據(jù)接口，方便來自全世界的客戶調(diào)取。OPTA兼有世界上最完備的體育歷史數(shù)據(jù)庫，從1996年起搜集各種比賽數(shù)據(jù)，漸漸形成了世界上數(shù)量較大、權(quán)威性較高的比賽數(shù)據(jù)庫。另外，OPTA會按照不同需求提供不同的數(shù)據(jù)服務(wù)，其中就包括解說支持。球迷對比賽過程中的歷史數(shù)據(jù)一定不陌生，解說員總是清楚的知道下一個進(jìn)球是球員職業(yè)生涯的第幾個進(jìn)球，甚至是歐冠歷史上第幾個進(jìn)球等等，其實這很大程度上要依靠OPTA這樣的數(shù)據(jù)服務(wù)商。總而言之，這個公司真的是在做與足球數(shù)據(jù)相關(guān)的幾乎所有生意。

圖：OPTA提供的服務(wù)種類(數(shù)據(jù)來源：OPTA官網(wǎng))

數(shù)據(jù)是如何統(tǒng)計出來的?

而賽中的數(shù)據(jù)又是如何去統(tǒng)計呢?大家普遍認(rèn)為較高級職業(yè)聯(lián)賽都用了很多了不起的高科技，只需要把機(jī)器一架，數(shù)據(jù)就像水一樣嘩啦啦自己流出來了，這種想法顯然是不現(xiàn)實的。其實無論是哪家公司，采用什么樣的高科技，其實核心還是解決兩個問題，一是球在哪兒，人在哪兒;二是人對球做了什么，人對人做了什么。

對于人和球在哪兒，解決方案有很多，其中一種就是安裝多臺高速攝像機(jī)，保證每個區(qū)域都有兩個以上的攝像頭能覆蓋。圖像識別能做到判斷出是誰拿了球，球速是多少，但是具體這個人想做什么，這個動作是射門還是傳球，就需要經(jīng)驗豐富的記錄員來進(jìn)行判斷。優(yōu)秀的記錄員能夠在極短的時間內(nèi)判斷出球員的意圖，再通過輔助記錄的軟件，選擇球員，并選擇此刻與該球員對應(yīng)的事件，這些事件包括傳球、傳中、攔截、射門、撲救、犯規(guī)等等，如此便將比賽中共計2000次以上的各種事件記錄了下來。

OPTA的實時統(tǒng)計系統(tǒng)就是這種人工+智能的方式，每個記錄小組有三個人，兩個人進(jìn)行實時數(shù)據(jù)采集，一個人進(jìn)行實時的視頻素材回放校驗。可能有人會質(zhì)疑這種摻雜人工的方式的準(zhǔn)確度。實際上，不同公司給出的比賽數(shù)據(jù)的確是存在差異的，每一家公司的數(shù)據(jù)收集背后都有一套獨(dú)特的哲學(xué)。

2018年1月13日的一場西甲常規(guī)賽中，皇家馬德里主場迎戰(zhàn)黃色潛水艇比利亞雷亞爾，賽后的數(shù)據(jù)統(tǒng)計中，Whoscored的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示：控球率為58% VS 42%，傳球成功率為89% VS 85%。而國內(nèi)足球數(shù)據(jù)公司創(chuàng)冰科技給出的控球率則是54.9% VS 45.1%，傳球成功率為84% VS 84%。甚至連射門數(shù)這樣看似簡單的統(tǒng)計指標(biāo)，兩個網(wǎng)站都分別給出了28 VS 10和27 VS 9這樣不同的結(jié)果，說明兩個公司的統(tǒng)計人員對于射門這個事件的判斷有差異，而這便是足球比賽數(shù)據(jù)統(tǒng)計中的“人為誤差”。

圖：whoscored對皇家馬德里VS比利亞雷亞爾的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(圖片來源：whoscored)

圖：創(chuàng)冰DATA對皇家馬德里VS比利亞雷亞爾的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(圖片來源：創(chuàng)冰DATA)

人工+智能的數(shù)據(jù)采集方式可以說是八仙過海各顯神通，而統(tǒng)計指標(biāo)的計算方法也會影響最終的統(tǒng)計結(jié)果。結(jié)合上面對采集方法的介紹，大致可以知道對于射門、角球、任意球、點球、犯規(guī)的統(tǒng)計方法，就是一個字：數(shù)。這一類事件，記錄員有很長的時間去反應(yīng)球場上究竟發(fā)生了什么，出錯的可能性也比較小。控球率也是一個很容易記錄的指標(biāo)，控球率=控球時間/兩隊總控球時間，而控球時間則是指傳出的球未被對方接觸之前的時間。機(jī)器能夠記錄此時是哪一隊拿球，拿球時間是多久，只需要人工進(jìn)行一些簡單的修正，例如剔除死球時間(慶祝時間、邊角球、任意球時間)，即可得出控球率。同理，傳球成功率=傳球成功次數(shù)/本隊傳球總次數(shù)，其實就是沒有被搶斷的次數(shù)，同樣是機(jī)器和人工共同采集，人工校驗的方式進(jìn)行統(tǒng)計。

實際上，每個公司對指標(biāo)的統(tǒng)計方法都是不一樣的，這也就是為什么我們看到的結(jié)果不一樣的原因。同時也說明，足球統(tǒng)計學(xué)，是一個值得統(tǒng)計學(xué)家們深入研究的領(lǐng)域，而懂足球的人，也是這個行業(yè)目前最核心的生產(chǎn)力。

人工+智能的方式當(dāng)然不等同與人工智能，但這一定只是足球統(tǒng)計史上的一個時期。實際上，現(xiàn)在有很多可穿戴設(shè)備可以用于球員數(shù)據(jù)采集，能夠?qū)η騿T各項身體數(shù)據(jù)，甚至腦電波進(jìn)行監(jiān)測。但是由于競技體育對于球員的衣著和穿戴有著嚴(yán)格的要求，所以可穿戴設(shè)備在賽場上并沒有得到很廣泛的應(yīng)用，反而一些俱樂部在訓(xùn)練的時候用的較多。希望在不久的將來，我們能夠看到梅西踢球時的腦電波，而解說員在他拿球突破的時候便吼道“梅西拿球了，他準(zhǔn)備傳給前場的阿爾巴，不，這一刻他改變主意了，他準(zhǔn)備在前場打一腳遠(yuǎn)射，應(yīng)該是在球門的左下角，此刻門將的腦電波顯示他準(zhǔn)備撲球門的右邊，梅西這一腳打門的成功率在80%左右，果然，球進(jìn)了!!!”

數(shù)據(jù)分析之于足球產(chǎn)業(yè)

大數(shù)據(jù)悄然改變著每一個行業(yè)，足球也不例外。對于足球數(shù)據(jù)的應(yīng)用，大家首先想到的，一定是博彩。對于博彩公司而言，一份真實完整的歷史數(shù)據(jù)報告，能為精算師們計算初始賠率提供數(shù)據(jù)支持。而源源不斷及時輸入比賽實時數(shù)據(jù)，則會幫助博彩公司及時調(diào)整實時賠率，以獲取更大的收益。值得注意的是，博彩公司初始賠率雖然是基于球隊數(shù)據(jù)，但起著決定性因素的，其實是市場期望，這也是足球數(shù)據(jù)行業(yè)值得關(guān)注的一個領(lǐng)域。

前不久剛剛進(jìn)行的2017世俱杯半決賽中，皇家馬德里客場迎戰(zhàn)阿布扎比半島，這場比賽最引人注目的并非兩隊之間的對決，而是阿里云團(tuán)隊用人工智能技術(shù)對比賽進(jìn)行了解說。AI不僅正確識別了球隊、球員，還識別出了球員的傳球、射門等動作。

解說員在緊張的比賽之中難免會出現(xiàn)差錯，但人工智能背后強(qiáng)大的數(shù)據(jù)則有效地避免了這個問題。一場看似簡單的解說，實際運(yùn)用了多路神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)卷積模型對球及球員定位，加上高效的跟蹤算法，就實現(xiàn)了對球員和球的實時跟蹤。同時，人工智能提前學(xué)習(xí)球衣號碼，提取球員人臉特征，再對比錄入的球員信息，即可完成球員的身份識別。此外，對球門、邊界線等球場基礎(chǔ)信息的識別，也可以讓該機(jī)器對球場形成更加全面的感知。由此可見，未來人工智能在足球領(lǐng)域的一大應(yīng)用可能是呈現(xiàn)更多形式、更精準(zhǔn)的賽事轉(zhuǎn)播。

回歸到足球本身，如何幫助球隊取得勝利，如何用較低的溢價簽到最合適的球員，或許是足球數(shù)據(jù)最具意義的應(yīng)用。眾所周知，每支球隊都有各自賴以成名的球隊風(fēng)格，比如巴薩的Tiki-Taka戰(zhàn)術(shù)以傳控為主，而死敵皇馬強(qiáng)調(diào)速度致勝。每種球風(fēng)各有特色，相生相克。又比如西甲中下游球隊塞爾塔和英超中下游球隊水晶宮，雖然在聯(lián)賽中戰(zhàn)績不佳，但卻是名副其實的強(qiáng)隊收割機(jī)，這些隱藏在表面數(shù)據(jù)之下的特殊規(guī)律則可以交由足球大數(shù)據(jù)去探索。

可能有人會說強(qiáng)大的數(shù)據(jù)讓足球失去了原有的魅力，甚至擔(dān)心有一天人工智能機(jī)器人會打敗人類足球，但其實數(shù)據(jù)只是讓大家更理性的參與足球活動，甚至從中受益。足球永遠(yuǎn)是那個充滿不確定性的運(yùn)動，因為，足球是圓的。