這項研究將實時數(shù)據(jù)的使用與更高的收入增長和更高的開發(fā)人員生產(chǎn)力聯(lián)系起來。

數(shù)據(jù)就是數(shù)據(jù)，但當它是實時數(shù)據(jù)時，它的價值就開始成倍增長。一項新的研究表明，利用實時數(shù)據(jù)的公司收入和增長最多。此外，在人工智能和機器學習方面處于領先地位的公司是使用實時數(shù)據(jù)最多的公司。

這是Datastax最近對556家公司進行的一項調查得出的結論，該調查將實時數(shù)據(jù)的使用與更高的收入增長和開發(fā)人員生產(chǎn)力的提高聯(lián)系起來。該研究的作者表示，那些以深刻方式使用實時數(shù)據(jù)的人“擅長利用數(shù)據(jù)創(chuàng)造新產(chǎn)品和新收入流”。52%的市場領導者表示，他們的戰(zhàn)略重點是利用實時數(shù)據(jù)在整個組織中創(chuàng)造價值。“這有一個很好的理由：他們也很可能會說實時數(shù)據(jù)對收入有變革性影響。”

此外，此外，在Datastax調查中，71%的高管認為他們可以將收入增長直接與實時數(shù)據(jù)掛鉤，78%的高管認為實時數(shù)據(jù)是“必備品”，而不是“好東西”。此外，66%的以實時數(shù)據(jù)為重點的組織認為，開發(fā)人員的生產(chǎn)力有所提高。

在對首席信息官的調查結果的進一步分析中，Datastax副總裁Bryan Kirschner提到實時數(shù)據(jù)為他所稱的人工智能“工廠”提供了支持。這些公司在人工智能和機器學習方面遙遙領先，“擁有可根據(jù)實時反饋實現(xiàn)即時變化和決策的技術基礎設施”。“過時的數(shù)據(jù)和批處理不再會影響到分秒必爭的組織。

Kirshner補充道，這些頂級企業(yè)“開發(fā)量身定制的客戶體驗，降低客戶流失風險，預測設備故障，并實時做出各種流程決策”。Datastax的調查結果表明，實時數(shù)據(jù)的大量使用與人工智能的成熟度相關：81%廣泛部署了人工智能/ML的公司表示，實時數(shù)據(jù)是一項核心戰(zhàn)略。在AI/ML的早期階段，只有32%采用實時數(shù)據(jù)策略。96%的人工智能/ML領導者希望他們的所有或大部分應用程序在三年內(nèi)實現(xiàn)實時。