導讀：

2018年最難以填補的職位是什么?問問任何一個招聘人員或者技術專業人士的結果，你都不會感到震驚。

人工智能和數據科學的崗位位居榜首，部分原因是它們的技術相對新穎，而且各大企業正在紛紛引入進行數字化轉型。

與此同時，也有一些驚喜。本文作者把重點放在了這些地方——既要確定招聘經理的需求，也要幫助IT專業人士在急需的領域尋找新的機會，并擁有一個有前景的未來。

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1 殺手級組合：新興科技+商業意識

專家們列出了一份令人滿意的list：在認知計算、機器學習、數據分析、物聯網和區塊鏈等新興領域需要技能和經驗。但真正的獨角獸們是那些不僅能夠深化自身的技術技能，而且能密切關注他們的底線的候選人。

“挑戰不僅在于找到有技能的人，還包括那些能夠將這些點連接起來創造商業影響的人，”IT人力資源公司Genesis10的創始人兼CEO Harley Lippman說。例如，過去幾年來，企業數據管理、大數據和分析一直是人們關注的焦點。找到真正的數據科學家仍然是一個挑戰。各家公司都把精力集中在獲取數據和各自不同的系統上?，F在的重點是如何利用這些數據來改善商業決策和創造競爭優勢。

2 具有科學思維的滲透型測試人員

在2018年找到擁有合適技術技能的候選人，與其說是一個問題，不如說是找到解決問題的能力。例如，網絡安全技術需求旺盛，但積極的心態也是如此，高價值的滲透測試人員很難獲得。

“許多測試人員可以運行工具，發現bug，甚至利用它們”，Schellman & Co首席網絡安全分析師Doug Barbin說，”如果不能發現，并將其解讀成風險和威脅的聲明，這些報告也會變成噪音，導致錯誤的行為或不作為。永遠的學生或科學家總是在尋找新的挑戰和做事的方法，這些是軟技能，它們并不很通用，但當找到它們的時候，它們的分量就值了。

3 具有深入調查能力的安全審計人員

據招聘經理說，安全審計人員是他們很難找到候選人的崗位。

Barbin說:“你可以在云和虛擬化技術、Linux、網絡和安全技術中招募資深的專業人才。”“但如果沒有能力同開發人員面談，評估控制系統，提出尖銳問題，更重要的是，把他們的發現記錄下來，那么不管他們在底層技術上有多專業，最終都會被拋棄。”

4 機器人，密碼學等偏門專家

有些角色很難勝任，因為技術是前沿的，需要結合技能，而候選池本身就很小。

“我們的情況是獨一無二的，因為我們主要關注移動機器人專家，而不是一般IT人員，”inVia機器人公司CTO Randolph voor說。“擁有必備技能的工程師極為罕見，因此我們不得不依靠獵頭、口碑和社交媒體的結合來吸引合適的人才。”

Cyberbit公司戰略副總裁本·卡爾(Ben Carr)說，這類工作會導致，工資和公司福利方面的激烈競爭，所以這會帶來一個賣方市場。

“像惡意軟件逆向工程師這樣的角色，擁有安全或密碼學專家的大數據專家是最有競爭力的。”候選人可以對他們所追求的職位非常挑剔。許多空缺職位都是關鍵崗位，招聘經理正努力尋找最合適的人選——這將使緊張的市場更加難以找到合適的人選。

5 GDPR專家，以及數據隱私專業人士

使用歐洲居民個人數據的公司需要在2018年5月之前遵守歐盟的數據保護規定。然而，在這個領域里找到經驗豐富的技術專家已經證明是困難的。

Schellman & Co.的人才經理Lori Jendrucko說:“目前這不僅是一個非常熱門的領域，也比我們的其他服務要新得多。”“進入這個領域的男性沒有那么多，我們專注于尋找一位適合的女性。”

Cengage CIO Jim Chilton發現，對各種數據隱私角色的需求尤其高。

Chilton說：“大多數公司需要一個組織，而不僅僅是一個個人，它的重點是保護員工和客戶信息，以及他們的數字資產。”“因為每個人都在為這些職位招人，薪水在迅速增加，求職者也有很大的討價還價的能力。

6 DevOps工程師，以及其他敏捷開發人員

對擁有DevOps經驗的技術人員的需求并不是什么新鮮事。然而，有組織機構表示，他們在尋找這方面人才時仍有困難。

Unosquare總裁Giancarlo DiVece說:“隨著DevOps知名度提高，它可以為部門節省成本，精簡基礎設施，許多公司都在尋找有這種技能的人才，但卻很少或根本沒有成功。”“大部分人才會誤進DevOps，然后在工作中繼續學習DevOps。”

SysAid Technologies公司CEO Sarah Lahav說，要建立在角色的發展過程中表現出一定靈活性的DevOps團隊是非常困難的。

Lahav說：“在過去幾年，我們吸引了相當多有才華的候選人，他們擁有獨特的技能。”盡管如此，我們仍然發現，將精力集中在DevOps上的敏捷人員定位是一件很困難的事情。一般來說，目前最難找到的員工是敏捷IT的候選人，他們有能力改變并適應基于真實反饋的變化。

OpenClassrooms聯合創始人馬蒂厄•內布拉(Mathieu Nebra)也認為，擁有敏捷經驗的員工是一回事，但要找到真正的敏捷則更令人生畏。

任何一個在科技領域的人都可以遵循同樣的步驟，在一個項目或解決一個問題上取得成功，但最困難也最難教的是技能。找到一個有技能的人很重要，例如，像Python這樣的編程語言。但是用人單位認為，找到那些具備技能，并能夠繼續學習、適應和發展，以備其他數字技能的需要的人，才是至關重要的。

7 自由職業者

有些職位很難招募，因為候選人更愿意在合同的基礎上保留自己的選擇權。SAP 高級副總裁Arun Srinivasan說，他在數據科學、安全架構、advanced mobile和分析等熱門領域看到了這一點。

Srinivasan說：“作為供需問題，這些人越來越多地選擇以獨立的承包商、自由職業者、小時工或咨詢顧問的身份來工作。”他將勞動力市場描述為十多年來他所見過的最緊張的勞動力市場。“他們發現更多的變化，更大的靈活性，想要選擇讓他們塑造職業道路的機會。”

8 數據科學家和大數據人才

隨著公司努力為數據和商業決策提供信息，在企業數據管理、大數據和數據分析中占據一席之地變得越來越困難。

“找到真正的數據科學家仍然是一個挑戰，”人力資源公司Genesis10Lippman說。“各家公司都把精力集中在獲取數據和各自不同的系統上?，F在的重點是如何利用這些數據來改善商業決策和創造競爭優勢。

9 云原生專家

隨著企業云技術的成熟，越來越多的人需要使用原生云技術的技術人員。

“這不僅僅是轉移到云端，而是讓流程和組織利用云的特性，”Hetio首席技術官Joe Beda說，他以前負責谷歌的虛擬化服務。“未來一年最有效、最受歡迎的求職者，是那些不僅掌握了云原生新涌現的技術，而且具備扎實的基礎和人員技能，能夠有效地推動更大的組織前進的人。”

Beda強調了一個特別的角色:“這類技能大部分集中于SRE工程師——專注于建立可持續的技術和人員體系，使工程師能夠更高效、更可靠地創建服務和應用程序。這些候選人中的許多人將會在科技公司中嶄露頭角。最難招的就是那些公司。

10 基礎設施人員

Reduxio公司CMO兼CSOMike Grandinetti表示，許多公司都在招聘電腦視覺、深度學習和IoT基礎設施等方面的職位，但很少有公司能找到人。

“隨著云計算的深入，我們很難找到合適的基礎設施角色的候選人，”Grandinetti說。“公司想要的是‘所有人都能看到’的人，因為沒有堅實的團隊基礎，安全和基礎設施在工作中扮演的角色并不重要。”

11 科技翻譯類人員

艾迪生集團(Addison Group)的IT人員、費城分公司經理Elisha Thompson表示，一些招聘人員告訴我們，他們很難找到能與非技術人員交談的IT經理。

她說:“很難找到能進入任何商業環境并茁壯成長的候選人。”“在網絡安全和DevOps的角色中尤其如此，商業文化在專業發展中扮演著重要角色。”

End 如何找到你的獨角獸?

招聘人員說，填補職位空缺的訣竅始于職位描述。一份有很多要求的工作清單，很難讀懂。所以招聘人員的第一個建議是避免淹沒掉潛在候選人。

IT招聘公司TEKsystems市場研究經理JasonHayman表示:“讓工作要求盡可能詳盡，這似乎是個好主意，但在現實中，這可能會是讓合格的求職者失去工作的機會。”“為了解決這一問題，我們建議公司與IT經理、一線員工和招聘專家一起，建立一個實際的職位描述，以擴大候選人范圍。”

花費時間與招聘人員密切合作來明確你的招聘需求值得的，inViaRobotics公司Voorhies說，并且他提供了一些改進服務的建議。

Voorhies說:“去年我們招聘的最大挑戰之一是，必須為招聘人員提供很多指導和教育。”例如，控制工程師有好幾種含義，這取決于它被哪個行業使用。在幾輪申請者之后，我們的命中率有了很大提高?，F在我們的招募人員、雇主和求職者都保持了良好的關系。

DomainTools產品管理部門安全研究員和產品管理總監Tim Helming說，在招聘難以勝任的角色時，向內看可能是一種有價值的策略，特別是針對與組織可能面臨的特定安全威脅相關的職位。

他說:“安全部門領導認為最關鍵的一些技能是技術性較低的。”“批判性思維、好奇心、解決問題、協作和其他軟技能的需求非常大。”在這種情況下，任何企業都可能在自己的團隊中擁有出色的團隊才能。