企業需要實時收集和分析大數據。同樣的數據有助于防止對有價值的數據基礎設施的攻擊。

大數據意味著企業需要每天處理大量的結構化數據與非結構化數據。據專家介紹，大數據和數據分析在全球企業和組織的成功中起著關鍵作用。

大數據越來越大

據預測，到2021年全球IP流量將達到驚人的3.3ZB。大部分這種網絡流量都是有機的，但有可能企業也會購買網站流量來運行A/B測試，引發地新產品的爭議，或者夸大其網站的統計數據。

企業收集的付費數據和有機數據都來自社交媒體、機器數據和商業交易。起初，這么多數據的可用性可能會讓人感到不知所措。但是，如果企業的數據采集團隊可以在數據分析中為其對應方收集相關信息，結果就很有說服力。企業和品牌可以提高認知度，改進其營銷策略，并提高其營銷采購的投資回報率。

保護企業的大數據寶庫

數字世界正在迅速發展，越來越多的大數據指標正在被引入。借此，企業和組織現在可以輕松獲取有關其客戶的重要信息。IT公司正在努力幫助企業安全地存儲這些重要信息，以確保其安全，并防止黑客的潛在威脅。

令人難以置信的是，大數據可能成為黑客的目標，也是解決黑客攻擊的關鍵部分。正在開發新的工具，以考慮網絡上生成的數據的復雜性、速度、大小和種類，這些信息可用于揭露網絡攻擊。

一個精心設計的可視化表示最近創建的數據將幫助企業發現漏洞。實時分析對于制定戰略決策非常重要，特別是在安全性方面。在以數據為中心的安全性中，平臺必須具備處理實時進出網絡的所有數據的能力。有些IT公司提供將分析、可視化和數據轉換相結合的安全解決方案，這些解決方案允許在單個平臺中交叉引用多個數據池。

網絡活動創建的大數據需要實時分析

通過將所有這些和傳感器組合到IT基礎設施的網關中，算法現在將檢測到不一致和異常，然后立即提醒最終用戶。現在可以輕松暴露威脅和入侵，現在正在產生新的指標，以通知未來狩獵的系統。

網絡安全可能代價很昂貴。用于管理數據處理的硬件可能代價高昂，但由于市場競爭、軟件和其他服務可能更具成本效益。總成本必須與所保護資產的價值進行權衡。談到網絡安全時，最好有保障，以免來發現企業的聲譽被毀壞。

當涉及到聲譽管理時，可以使用大數據來更好地確定客戶對其業務和產品的評價。使用營銷分析，這可以幫助以更創新的方式推廣新產品和服務。而且，可以使用相同的數據來保護企業使用的數據系統。

總之，大數據既是福也是禍。不要因為沒有注意趨勢和新的網絡流量而讓企業落后于競爭對手。通過收集實時數據，然后分析網絡安全性和實時營銷指導，企業能夠以創建數據的速度增長，這非常快。