人工智能作為一項重要的戰略性和基礎性技術，已經得到了政府、產業和社會的高度關注。在十九大報告、2018年政府工作報告、《新一代人工智能發展規劃》等重量級的政策文件中，都對人工智能的發展定位提出明確要求，即推動人工智能和實體經濟深度融合，大力改造提升傳統產業，形成新動能，推動經濟社會各領域向智能化的加速躍升。

運營商作為人工智能和實體經濟深度融合的重要力量，近年來對人工智能的關注度也在不斷加強。2016年以來，中國電信提出“泛在智能”理念并積極推動網絡智能化，中國移動推出人工智能平臺“九天”，中國聯通則與百度等互聯網公司加強人工智能方面的深度合作。

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人工智能的“能”與“不能”

縱觀國內外運營商，目前對人工智能大多處于“雷聲大雨點小”“理念多實踐少”“態度積極行動謹慎”的階段。就我國而言，人工智能的技術和應用仍處于比較初級的階段，運營商內部對于人工智能的價值貢獻和潛在威脅，仍然存在較大的爭議。

人工智能并非***，它的優勢和劣勢都非常明顯。總體來說，目前人工智能的***優勢在于對標準化信息的收集和處理，以及在相對固定的專業領域中的學習能力和執行效率。而人工智能的***劣勢在于無法有效應對不確定性，不具備跨領域的關聯和轉化能力，從而導致創新能力的缺乏。

運營商的應對思路

對于運營商來說，人工智能是一種補充，而不是替代，在人工智能的發展浪潮中，運營商獲得的機遇將大大高于挑戰。可以說，人工智能為運營商多年來累計的海量數據變現提供了***的機會。通過這些海量數據，運營商可以構筑有別于其他ICT企業的護城河，并且能夠在產業互聯網的藍海中找到非常廣闊的發展空間。

***，大力發展智能企業，推動運營商內部的智能化升級。當前運營商主要在網絡優化、客戶服務等領域初步嘗試應用人工智能技術，未來還可以在市場環境監測、營銷方案設計、物流倉儲、安保、員工培訓等核心工作環節加強人工智能的應用。

第二，構建更加靈活，基于人機協同的新型組織結構和運營方式。運營商應采取更加開放包容的態度看待人工智能，利用人工智能提升決策質量和管理效率，重新定義員工和員工的能力要求，建立員工和機器協同配合的運營體系，并做好相應的戰略謀劃。

第三，構建人工智能的生態圈，通過能力開放和產業協作，引發鏈式突破，推動智能產品在工業、醫療、交通、農業、金融、物流、教育、文化、旅游等領域的集成應用，探索新的藍海。