近日，教育部公布了《2017年度普通高等學校本科專業備案和審批結果》，共有862所高校新增了2311個專業。其中，最熱專業當屬“數據科學與大數據技術”，共有248所高校，占比超過1/3。

翻開歷史，“數據科學與大數據技術”專業首次與我們見面是在2016年初，當時教育部公布的《2015年度普通高等學校本科專業備案和審批結果》中，共有3所高校獲批，分別是北京大學、對外經濟貿易大學、中南大學。而在去年，教育部公布的《2016年度普通高等學校本科專業備案和審批結果》中，獲批新增“數據科學與大數據技術”專業的高校達到了32所。

不難發現，近三年來，“數據科學與大數據技術”專業的開設高校數量以近10倍的方式在猛增，開設高校數量已累計到284所。如此多的高校對它青睞有加，“數據科學與大數據技術”到底是一個什么專業?

以對外經濟貿易大學的“數據科學與大數據技術”專業為例，該專業是培養以計算機科學、統計分析為基礎，具備經濟、金融、物流、商業、貿易、 管理等相關學科的領域知識，能推動并引領未來全球“互聯網 +”、云計算、大數據技術在各領域的深入應用，具有較強的實 踐創新能力、跨文化交流能力和跨領域研究能力的高素質復合型人才。

核心課程包括了微觀經濟學、計量經濟學、國際金融、 搜索引擎、自然語言處理、數據可視化、機器學習、模式識別以及大數據技術平臺等相關課程。

很明顯，“數據科學與大數據技術”專業就是為了培養時下最熱門的“人工智能、大數據、云計算”等行業急需的人才。據全球頂尖管理咨詢公司麥肯錫分析報告顯示，到2018年，大數據或者數據工作者的崗位需求將激增，其中大數據科學家的缺口在14萬到19萬之間，對于懂得如何利用大數據做決策的分析師和經理的崗位缺口則將達到150萬!

從就業市場反饋來看，也是如此。根據BOSS直聘發布的《2017春季互聯網人才趨勢報告》，大數據和人工智能相關崗位出現全行業滲透，人才供給嚴重不足。其中，缺口較大的是搜索算法，供給量只能達到需求的44%，還有56%的缺口。推薦算法的缺口比例為50%，算法研究員的為43.9%，圖像算法的為43%，深度學習的缺口量排在第十，為33.8%。

與此同時，人工智能已經上升至國家戰略，2017年7月，國務院印發《新一代人工智能發展規劃》，規劃中明確提出了我國新一代人工智能“三步走”發展戰略，2020年，人工智能產業成為新的重要經濟增長點，人工智能技術應用成為改善民生的新途徑;2025年，人工智能成為我國產業升級和經濟轉型的主要動力;2030年，人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平，成為世界主要人工智能創新中心。

不僅就業前景好，從業人員的薪資待遇也很不錯。以Hadoop開發工程師為例，Hadoop入門月薪已經達到了8K 以上，工作1年月薪可達到 1.2W 以上，具有2-3年工作經驗的hadoop人才年薪可以達到 30萬—50萬，一般需要大數據處理的公司基本上都是大公司。

聽到這里，想必同學們對“數據科學與大數據技術”專業已有所了解，是不是有點蠢蠢欲動了。不過，筆者建議，該專業對“數學、統計學、計算機科學”等知識要求很高，如果在高中階段，數學成績不理想的同學就不建議選擇。當然，根據學科關聯性，按照計算機類、數學類，甚至自動化類、機械類的相關專業來選擇，然后考研深造學習人工智能方向，也是不錯的選擇。