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在教育部最新公布的新增備案本科專業名單中，約 180 所高校通過了新增人工智能專業的審批，其中既包括理工類、綜合類高校，也包括語言類、醫藥類等專業性較強的高校。

3 月 3 日，教育部官方網站更新了「關于公布 2019 年度普通高等學校本科專業備案和審批結果的通知」。各高校新增備案專業 1672 個、審批專業 181 個(含 130 個國家控制布點專業和 51 個目錄外新專業)，調整學位授予門類或修業年限專業 47 個，撤銷專業 367 個。

其中，新增人工智能專業的高校達到了 180 所，也是本次新增備案專業數量較多的學科。新增數據科學與大數據技術專業的學校也占到了 100 多所;智能制造、機器人工程、智能科學與技術等專業也都有數十所學校通過審批。

以下是本次新增人工智能專業的高校名單，其中教育部直屬高校有 15 所，此外山東(14 所)、江蘇(11 所)、河南(10 所)、安徽(10 所)、湖南(9 所)等人口教育大省新增人工智能專業的院校數量居于前列。

蓬勃發展的人工智能相關學科建設

自 2017 年國務院印發《新一代人工智能發展規劃》以來，部分「雙一流」建設高校相繼成立人工智能學院、研究院，或通過其他創新機制，將人工智能相關學科建設列為重要建設任務。

2018 年 4 月，教育部印發《高等學校人工智能創新行動計劃》，這份文件指出，到 2020 年，國內應基本完成適應新一代人工智能發展的高校科技創新體系和學科體系的優化布局。到 2030 年，高校成為建設世界主要人工智能創新中心的核心力量和引領新一代人工智能發展的人才高地，為我國躋身創新型國家前列提供科技支撐和人才保障。

2019 年 3 月，教育部批準 35 所高校新增「人工智能」本科專業，是人工智能本科專業在國內第一次大規模獲批。

去年獲批新增人工智能本科專業的名單。相比于去年的 35 所，本次的 180 所新增也反映了人工智能專業的火爆程度。

2019 年 5 月，清華大學宣布成立人工智能學堂班，從 2019 年秋季開始招收本科生，簡稱為「智班」，由圖靈獎得主、清華大學交叉信息研究院院長姚期智擔任首席教授。本科低年級教授數學、計算機與人工智能的核心課程，高年級采用 AI+X 課程項目的方式，進行人工智能與其他學科的交叉融合培養，并設置產業聯合實習機會，促進產學研相結合。

2020 年 2 月 24 日，教育部、國家發展改革委、財政部聯合印發了《關于「雙一流」建設高校促進學科融合 加快人工智能領域研究生培養的若干意見》，指出要依托「雙一流」建設，深化人工智能內涵，構建基礎理論人才與「人工智能+X」復合型人才并重的培養體系，探索深度融合的學科建設和人才培養新模式，著力提升人工智能領域研究生培養水平，為我國搶占世界科技前沿，實現引領性原創成果的重大突破，提供更加充分的人才支撐。

在國家政策的鼓勵下，高校踴躍開設人工智能專業，對于彌補我國 AI 人才的缺口是件好事。但同一專業的扎堆開設可能造成專業過熱、師資緊缺、教學質量良莠不齊等問題。因此，想要報考人工智能專業的同學需持謹慎態度。

高校扎堆開，報考需謹慎

人工智能是典型的交叉學科，涉及數學、計算機科學、邏輯學、語言學等不同領域的知識，未必每個學校都有足夠的師資支撐起這樣一個專業的系統培養。

而且，人工智能可能是一個非常「燒腦」的專業。以南京大學為例，該校的人工智能專業特別注重培養學生的數學基礎，課表包含高等代數、數學分析、離散數學等諸多數學基礎專業。該校人工智能學院院長周志華教授曾在采訪中表示，人工智能面臨的問題千變萬化，解決問題涉及到多種數學工具，高水平人才必須有好的數學基礎。

在談到與傳統計算機科學專業在數學教學方面的差別時，周志華表示，傳統計算機學科的數學教學情況是：微積分和線性代數課程的內容很淺，通常不開設矩陣論;概率論與數理統計課程的內容僅是蜻蜓點水;最優化方法課程一般不開設;數理邏輯課程一般是選修。這造成學生在學習人工智能核心課程時有很大障礙。

最后，大眾對人工智能的認知與當前人工智能的發展現狀之間可能存在一定的差距。很多人認為「人工智能」幾乎是「無所不能」，這種「強人工智能」目前還停留在概念階段。而現階段的人工智能只是「弱人工智能」，只能完成一些相對簡單的任務，因此，有此認識誤區的同學還需要重新了解一下當前人工智能的發展現狀。