外媒速遞：12套Kubernetes發(fā)行版掀起容器革命
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今天給大家推薦的內容包括：12套Kubernetes發(fā)行版掀起容器革命、關于持續(xù)集成/持續(xù)交付的五種常見誤區(qū)、人工智能技術如何幫助我們攻克虛假新聞難題和成就數(shù)據(jù)科學家的基礎性技能與技巧等。
一、12套Kubernetes發(fā)行版掀起容器革命
原文標題：12 Kubernetes distributions leading the container revolution
對于需要進行大規(guī)模容器編排的朋友來講，Kubernetes幾乎成為最理想的選項。但與此同時，這套方案也存在著復雜且難以配置的問題，導致最終用戶需要承擔繁重的管理工作。在今天的文章中，我們將共同了解12款最出色的Kubernetes發(fā)行版，同時探討其作為完整容器解決方案的優(yōu)勢所在。
1. CoreOS Tectonic
2. Canonical Distribution of Kubernetes
3. Docker Community Edition/Docker Enterprise
4. Heptio Kubernetes Subscription
5. Mesosphere DC/OS
6. Mirantis Cloud Platform
7. Pltform9 Managed Kuberntes
8. Rancher 2.0
9. 紅帽O(jiān)penShift
10. Stackube
11. SUSE Cloud as a Service Platform
12. Telekube
二、關于持續(xù)集成/持續(xù)交付的五種常見誤區(qū)
原文標題：5 common pitfalls of CI/CD—and how to avoid them
DevOps也許堪稱軟件開發(fā)當中最為晦澀的術語之一，而其中的持續(xù)集成與持續(xù)交付(CI/CD)部分更是極難掌握。那么，我們到底該如何像Facebook及Netflix那樣憑借CI/CD實現(xiàn)每周多輪發(fā)布，從而充分發(fā)揮DevOps的巨大優(yōu)勢?以下五種常見誤區(qū)請必須加以關注。
1. 錯誤選擇自動化流程
2. 將持續(xù)部署與持續(xù)交付相混淆
3. 缺少有意義的儀表板與指標
4. 缺少持續(xù)集成與持續(xù)交付間的協(xié)同機制
5. 平衡持續(xù)集成任務頻率與資源利用率
三、人工智能技術如何幫助我們攻克虛假新聞難題
原文標題：How AI can help solve the ‘fake news’ problem
在當今政治環(huán)境當中，一大新興難題正是“虛假新聞”。事實上，虛假新聞問題的嚴重程度已經(jīng)遠超大家的想象，而且由此帶來的影響在短時間內仍不會消失。在今天的文章中，我們將立足人工智能技術，聊聊它是如何幫助我們攻克這一難題的。
1. 虛假新聞問題全面爆發(fā)
2. 人工智能如何幫助解決虛假新聞問題
四、成就數(shù)據(jù)科學家的基礎性技能與技巧
原文標題：Essential skills and traits of elite data scientists
市場對于數(shù)據(jù)科學家的需求仍然極為旺盛，幾乎每個行業(yè)的企業(yè)都希望從快速增長的信息資源中獲取最大價值。而對于出色的數(shù)據(jù)科學家而言，除了需要有能力運用復雜的統(tǒng)計與可視化技術處理大量數(shù)據(jù)，同時也應具備強大的敏感度以提供前瞻性見解。下面，我們將共同探討成就數(shù)據(jù)科學家的那些基礎性技能與技巧。
1. 批判性思維
2. 編碼
3. 數(shù)學
4. 機器學習、深度學習與人工智能
5. 溝通
6. 數(shù)據(jù)架構
7. 風險分析、流程改進、系統(tǒng)工程
8. 問題解決與良好的商業(yè)直覺
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