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潑冷水:為什么如此多的數(shù)據(jù)科學(xué)家正在拋棄他們的工作?

大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)分析
在你的印象中數(shù)據(jù)科學(xué)是21世紀(jì)最性感的工作,他不僅能夠帶來(lái)滿(mǎn)意的薪酬,而且領(lǐng)域內(nèi)大量高技能的“極客” 會(huì)幫你享受到思想碰撞的樂(lè)趣。那么,為什么有這么多的數(shù)據(jù)科學(xué)家在尋找新的工作呢?

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大數(shù)據(jù)文摘作品

編譯:張馨月、黃文暢、蔣寶尚

在你的印象中數(shù)據(jù)科學(xué)是21世紀(jì)最性感的工作,他不僅能夠帶來(lái)滿(mǎn)意的薪酬,而且領(lǐng)域內(nèi)大量高技能的“極客” 會(huì)幫你享受到思想碰撞的樂(lè)趣。

但英國(guó)《金融時(shí)報(bào)》的一篇文章中提到:“數(shù)據(jù)科學(xué)家每周花1-2個(gè)小時(shí)尋找新工作。”此外,文章還指出“在要找新工作的程序員的列表中,機(jī)器學(xué)習(xí)專(zhuān)家們以14.3%的比例名列第一。數(shù)據(jù)科學(xué)家們緊隨其后,為13.2%。”這些數(shù)據(jù)是從對(duì)Stack Overflow 上的64000名程序員的問(wèn)卷調(diào)查中來(lái)的。

那么,為什么有這么多的數(shù)據(jù)科學(xué)家在尋找新的工作呢?

在享受這份職業(yè)帶來(lái)的激情與滿(mǎn)足之余,總有一些消極的方面在給你潑冷水。下面小編就為你帶來(lái)四盆冷水,希望不要把你心中的熱火撲滅。

期望和現(xiàn)實(shí)不符

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期望與現(xiàn)實(shí)的對(duì)比

大數(shù)據(jù)就像青少年的性愛(ài):每個(gè)人都在談?wù)撍瑳](méi)有人真正知道如何去做,每個(gè)人都認(rèn)為其他人正在做,所以每個(gè)人都聲稱(chēng)自己在做。

——丹•艾瑞里

這句至理名言十分恰當(dāng)?shù)拿枋隽顺跫?jí)數(shù)據(jù)科學(xué)家進(jìn)入數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的初衷——每個(gè)人都不想讓自己脫離群體。另外想用酷炫到爆的機(jī)器學(xué)習(xí)算法解決復(fù)雜問(wèn)題,從而對(duì)企業(yè)產(chǎn)生巨大的影響,也是入坑數(shù)據(jù)科學(xué)的另一重要原因。

你或許認(rèn)為你能從高超的技能中充分感覺(jué)到自我價(jià)值的實(shí)現(xiàn)。然而,事實(shí)往往并非如此。

期望與現(xiàn)實(shí)不符是許多數(shù)據(jù)科學(xué)家離開(kāi)的根本原因。其中原委無(wú)法一一列舉。

每個(gè)公司的情況都不盡相同。但許多公司雇傭數(shù)據(jù)科學(xué)家的時(shí)候都沒(méi)有做好準(zhǔn)備從人工智能中獲取價(jià)值的準(zhǔn)備,這就導(dǎo)致了人工智能的冷啟動(dòng)問(wèn)題。

加之如果這些公司沒(méi)有高級(jí)的或者資深的數(shù)據(jù)從業(yè)人員“撐場(chǎng)面”,那就不可避免的會(huì)出現(xiàn)讓雙方都處在失望和不愉快的境地。數(shù)據(jù)科學(xué)家們想要編寫(xiě)機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)創(chuàng)造有價(jià)值信息,但卻做不到。

因?yàn)樗麄兊牡谝豁?xiàng)工作是整理數(shù)據(jù)基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)或創(chuàng)建分析報(bào)告。然后公司會(huì)因無(wú)法看到可觀的價(jià)值而感到失望。而這一切都會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)科學(xué)家們對(duì)他們現(xiàn)狀的不滿(mǎn)。

Robert Chang曾給初級(jí)數(shù)據(jù)科學(xué)家提供了一個(gè)非常有見(jiàn)地的建議:

你的雄心與你的團(tuán)隊(duì)所選擇的方向是否一致是非常重要的。如果不一致,那么你就需要找到那些最適合你的項(xiàng)目、團(tuán)隊(duì)和公司。

這句話(huà)強(qiáng)調(diào)了雇主和數(shù)據(jù)科學(xué)家之間的雙向關(guān)系。如果公司與數(shù)據(jù)科學(xué)家的目標(biāo)不一致,那么數(shù)據(jù)科學(xué)家另?yè)裥轮骶椭皇菚r(shí)間問(wèn)題。

數(shù)據(jù)科學(xué)家們感到失望的另一個(gè)原因是他們?cè)?jīng)相信我能夠?qū)κ澜绺鞯氐娜藗儺a(chǎn)生巨大的影響,而不是僅僅在公司內(nèi)部。實(shí)際上,如果公司的核心業(yè)務(wù)不是機(jī)器學(xué)習(xí),你所做的數(shù)據(jù)科學(xué)很可能只會(huì)帶來(lái)小幅的增量收益。

政治統(tǒng)治最高

數(shù)據(jù)科學(xué)最困難,而且是不得不面對(duì)問(wèn)題是:政治。

當(dāng)我早上6點(diǎn)起床去學(xué)習(xí)支持向量機(jī)(Support Vector Machines)的時(shí)候,我想:“這真的很難!但是,嘿,至少我會(huì)變得對(duì)我未來(lái)的老板很有價(jià)值!”如果我能得到DeLorean時(shí)間機(jī)器,我就會(huì)回到過(guò)去,并對(duì)自己說(shuō)“胡說(shuō)八道!”

如果你真的認(rèn)為了解大量的機(jī)器學(xué)習(xí)算法會(huì)使你成為最有價(jià)值的數(shù)據(jù)科學(xué)家,那么回到我的第一個(gè)觀點(diǎn):期望與現(xiàn)實(shí)不符。

事實(shí)是,在商業(yè)中最具影響力的人需要對(duì)你有不錯(cuò)的印象。這可能意味著你必須經(jīng)常做一些從數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單項(xiàng)目,來(lái)使正確的人對(duì)你有正確的認(rèn)知。

是的,這些工作令人很沮喪。但是,必不可少。

你想上天

希望能夠成為取悅所有人的數(shù)據(jù)科學(xué)家,意味著將成為分析專(zhuān)家,去做報(bào)告的人,同時(shí)還是數(shù)據(jù)庫(kù)專(zhuān)家。但是這往往偏離了數(shù)據(jù)科學(xué)家的含義。

不僅僅是非技術(shù)高管對(duì)你的技能有太多的假設(shè),技術(shù)部門(mén)的其他同事也會(huì)假定你知道所有與數(shù)據(jù)相關(guān)的東西。你熟悉Spark、Hadoop、Hive、Pig、SQL、Neo4J、MySQL、Python、R、Scala、Tensorflow、A/B測(cè)試、NLP,以及任何與機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)相關(guān)內(nèi)容。

順便說(shuō)一句,如果你看到一個(gè)崗位對(duì)上面這些都有要求,請(qǐng)保持遠(yuǎn)離。因?yàn)檫@說(shuō)明這家公司不知道自己的數(shù)據(jù)策略是什么,他們會(huì)隨便招人,因?yàn)槊菜迫魏味當(dāng)?shù)據(jù)的人都可以解決他們所有的問(wèn)題。

但它不止于此。既然你懂得這些技術(shù),而且顯然又可以拿到所有的數(shù)據(jù),別人就會(huì)期望你在極短的時(shí)間內(nèi)回答所有的問(wèn)題。

嘗試在可控范圍內(nèi)交底你的短板,你并不會(huì)真的得到輕視。而作為一個(gè)沒(méi)有什么行業(yè)經(jīng)驗(yàn)的初級(jí)數(shù)據(jù)科學(xué)家,你擔(dān)心人們會(huì)輕視你。

在一個(gè)孤立的團(tuán)隊(duì)中工作

在一個(gè)孤立的團(tuán)隊(duì)中工作

我們看到的成功的數(shù)據(jù)產(chǎn)品,往往具有設(shè)計(jì)巧妙且具有智能功能的用戶(hù)界面。最重要的是,它至少會(huì)有一種有用的輸出使得用戶(hù)可以通過(guò)它來(lái)解決一個(gè)相關(guān)的問(wèn)題。

現(xiàn)在的問(wèn)題是,如果一個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)家只學(xué)習(xí)如何編寫(xiě)和執(zhí)行機(jī)器學(xué)習(xí)算法,那么他們就只能是一個(gè)成功的項(xiàng)目,一個(gè)有價(jià)值的產(chǎn)品的團(tuán)隊(duì)的一小部分(盡管是必要的)。這意味著孤立工作的數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)將難以提供價(jià)值!

盡管如此,許多公司仍然有數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)提出自己的項(xiàng)目并編寫(xiě)代碼來(lái)嘗試解決問(wèn)題。在某些情況下,這可能是有價(jià)值的。例如,如果公司需要的只是每季度一張靜態(tài)的電子表格,那么它確實(shí)可以提供一些價(jià)值。

可另一方面,如果目標(biāo)是為網(wǎng)站構(gòu)建的優(yōu)化提供明智的建議,那么這將涉及到許多不同的技能,而這對(duì)于絕大多數(shù)的數(shù)據(jù)科學(xué)家來(lái)說(shuō)是不可能的(只有真正的數(shù)據(jù)科學(xué)獨(dú)角獸才能解決這個(gè)問(wèn)題)。

因此,如果項(xiàng)目由一個(gè)孤立的數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)承擔(dān),它很可能會(huì)失敗。

因此,要想成為一名數(shù)據(jù)科學(xué)的業(yè)界翹楚,僅僅在Kaggle競(jìng)賽中做得很好并完成一些在線(xiàn)課程是不夠的。尋找一個(gè)與你的目標(biāo)大方向一致的公司,應(yīng)該是你在尋找能滿(mǎn)足你需求的數(shù)據(jù)科學(xué)工作時(shí)的一個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)。但是,你可能仍然需要調(diào)整自己對(duì)從事數(shù)據(jù)科學(xué)的期望。

我希望我沒(méi)有把你從這條路上拉下來(lái)。

【本文是51CTO專(zhuān)欄機(jī)構(gòu)大數(shù)據(jù)文摘的原創(chuàng)譯文,微信公眾號(hào)“大數(shù)據(jù)文摘( id: BigDataDigest)”】

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責(zé)任編輯:趙寧寧 來(lái)源: 51CTO專(zhuān)欄
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