前言

你身處的環境是什么樣，你就會成為什么樣的人。現在人們日常生活基本上離不開微信，但微信不單單是一個即時通訊軟件，微信更像是虛擬的現實世界。你所處的朋友圈是怎么樣，慢慢你的思想也會變的怎么樣。最近在學習 itchat,然后就寫了一個爬蟲，爬取了我所有的微信好友的數據。并對其中的一些數據進行分析，發現了一些很有趣的事。

微信好友爬蟲

此次的爬蟲程序用到的庫有很多，其中爬取微信數據用到的事 itchat。需要你先去下安裝。安裝完成以后，你就可以通過 itchat.login() 這個函數登陸你自己的微信。它回彈出一個網頁登陸的二維碼，你用手機掃描登陸即可。

然后通過 itchat.get_friends() 這個函數就可以獲取到自己好友的相關信息，這些信息是一個 json 數據返回。然后我們就可以根據這些返回的信息，進行正則匹配抓取我們想要的信息，在進行分析。

import itchatitchat.login()#爬取自己好友相關信息， 返回一個json文件friends = itchat.get_friends(update=True)[0:] 

我的微信好友的男女比例

觀察返回的數據，很容易就可以根據關鍵字發現性別是存放在一個字典里面，它的 key 是「Sex」，男性值為 1，女性為 2，其他是不明性別的（就是沒有填的）。

在代碼里我定義了一個函數 parse_friends() 通過一個 for 循環，把獲取到的數據通過 for 循環保存到 text 字典里。然后再通過 draw() 函數畫出柱狀圖。柱狀圖使用的是 plt 庫，之前也寫過一篇文章，感興趣的同學可以去查看。

***打印的結果：

不得不多說我微信的 1K 多的好友男女比列非常的不協調，男多女少啊。這讓我回想起以前高中一個班 50 個人，女生就 7 個，然后我們班的女生從此就有一個女團稱呼「七仙女」。

我的微信好友個性簽名的自定義詞云圖

為了進一步分析我的好友大致都有什么特征，我把好友的個性簽名一起抓取，分析制作成詞云。

個性簽名是保存在 Signature 這個 key 中，由于有些簽名包含些表情，最初抓取會變成 emoji、span、class 等等這些無關的詞。所有需要先替換掉，另外，還有類似 <>/= 之類的符號，也需要寫個簡單的正則替換掉，再把所有拼起來，得到 text 字串。

得到的數據***保存到當前目錄名為「text.txt」文本中。

分析好友簽名的函數我定義成:parse_signature()，完整代碼如下：

抓取整理了簽名的數據，接下來就是制作出詞云。這里使用的是 wordCloud 來進行詞云的制作。之前的文章也有介紹過詞云的制作，感興趣的同學可以查看這篇文章。

詞云的制作我定義了一個:draw_signature() 函數，完整代碼如下

運行上面的代碼后得到了如下的圖，由于好友數量比較多，我分別找了兩張圖制作出圖云。

努力，奮斗，世界，生活，自己。這些詞在我們 1K 多人的好友中出現的最多。大家都非常的優秀，都非常的上進。

我的簽名：人生必有癡，而有后成。現在的我癡迷于各種優秀的人，每天都在向他們學習。希望大家一生當中也有癡迷的一面。