[[228676]]
圖片來源：視覺中國

你可能對云服務、CDN市場此起彼伏的大戰很熟悉了，但最近又有一個新的熱詞躥紅了，那就是邊緣計算。有人認為邊緣計算會成為繼云計算、CDN服務之后的又一個千億元價值的新賽道。面對邊緣計算的巨大市場機遇，不只是網宿科技等CDN服務商要大舉布局，AWS、阿里云等云服務商也躍躍欲試，IBM、微軟、DELL、華為等傳統IT廠商同樣覬覦這一未來的大蛋糕。

尤其是隨著物聯網、5G技術等先決條件的成熟，人物、物物互聯需求增加，數據和流量大規模爆發后，邊緣計算會成為諸多企業業務、應用的必選項。那么問題就來了，在各家紛紛拉開爭食邊緣計算的架勢后，究竟哪一類廠商離邊緣計算的主戰場更近?又有哪些廠商充其量僅僅是打醬油的角色?

回答這一問題，這就得先解釋一下實現邊緣計算的路徑。

其實無外乎有兩條道路，一是微服務的升級模式，簡單理解就是允許用戶在邊緣平臺運行應用程序，且提供開放的編程環境，與近年來來軟件定義的路徑相似;

二是邊緣向云的滲透，利用邊緣能力滲透進云領域的核心產品及服務，如數據庫、計算、存儲、安全的邊緣化。在搞清楚邊緣計算的進化路徑圖后，就可以基本判斷幾大軍團各自的優劣勢了。

云服務商打的是保衛戰

先來看打了好幾年價格戰的云服務商，云計算架構是典型的中心化的模式，往往在幾個大的地區建立龐大的數據中心基礎設施。而邊緣計算的分布式網絡架構，憑借著距用戶更近的優勢，在某種程度上是一種對云計算中心的“分流”，搶的是云服務商原有的生意。

隨著網絡交互的分散化，云服務商也不得不布局邊緣計算，才能守住原本該有的市場空間。這樣一來，云服務商進入邊緣計算稱不上是開辟新大陸，而更像在打一場“保衛戰”。

數據顯示，預計2020年中國大約有35億的終端和150億的傳感器接入物聯網，節點規模遠遠大于互聯網。而且IDC發布的《中國制造業物聯網市場預測2016-2020年》報告指出，2018年將會有40%的數據需要在網絡邊緣側分析、處理與存儲。每個物聯網節點都會產生大量的實時數據，這意味著云服務商要在邊緣端布局40%左右的計算能力，投入規模和時間周期都是巨大的挑戰。

當然，云服務商肯定不甘心被人來動自己的奶酪，所以微軟公有云推出了Azure IoT Edge平臺，將機器學習、高級分析和人工智能服務放在了接近數據源的前端物聯網設備上;亞馬遜為擴展AWS物聯網功能，推出軟件平臺GreenGrass，為用戶提供了一個可供開發邊緣應用和分析的環境。由于AWS、微軟公有云在國內更多地是銷售的角色，面向國內的本地化開發框架和環境的支持不足，所以在爭奪邊緣計算商機上，劣勢較為明顯。

相比，阿里云、騰訊云等動作要快很多，均積極部署邊緣計算領域。阿里云已經開始大肆宣揚邊緣計算，在最近舉辦的云棲大會上宣布戰略投入邊緣計算，還推出了Link Edge平臺，讓開發者可以將邊緣計算能力部署到各種智能設備計算節點上，甚至還把語音識別、AI能力下沉到邊緣端。騰訊云與阿里的戰略不太一樣，采取了“CDN+云”的路線，讓CDN具備智能計算的能力，但尚沒有推出基于邊緣的開放框架，僅僅是在騰訊具有優勢的視頻直播、游戲、智能鑒黃等大場景上的探索。

對云服務商來說，對邊緣計算是既愛又恨的態度，當然，他們也并非沒有優勢，畢竟云計算服務商具備AI、安全等功能，能夠實現遷移，這對阿里云、騰訊云等有人工智能技術支撐的云服務商來說，是一個不算壞的消息。相比之下，金山云、Ucloud等獨立云服務商的短板就會顯現出來，在邊緣計算時代的優勢會進一步被削弱。

CDN服務商是近水樓臺，距離邊緣計算更近

邊緣計算天生就是分布式的架構，在末端節點上解決問題。如果沒有邊緣計算的支持，很多應用可能都跑不起來。比如無人駕駛汽車對實時信息交互，對數據傳輸、交互的延遲指標要求非常苛刻，一旦響應慢的話，嚴重了就是交通事故，輕則無人駕駛體驗大打折扣。

這種分布式的架構恰恰與CDN的技術架構一脈相承。CDN自誕生起就是天然的分布式架構，滿足不同階段的數據承載需求，在流量大爆發的時代，CDN平臺解決的就是邊緣數據和應用分發的難題，直接升級為邊緣計算平臺算是最順理成章的過渡。

所以說，對CDN服務商來說是近水樓臺，只需要在原有CDN的基礎上，通過軟硬件的升級，增加計算、存儲和安全的功能就可以了，這些節點資源可以充分的復用，某種程度上，這種分布式的邊緣計算就是把傳統云計算的生意給搶了。

當然還有一點，邊緣計算離應用場景更近，所以更需要專業的本地化服務團隊的部署、運維和后續服務能力，遠比過去企業上云的環境要復雜很多，需要節點數、帶寬總量、穩定性、質量、大冗余、抗攻擊等多方能力的支撐，從這個角度來看，專業第三方CDN服務商的服務能力比云服務商更占優勢。

而且進入物聯網時代后，更多的數據需要在網絡邊緣側完成計算、交付，無論是現在的互聯網，還是未來的物聯網，這類應用都離不開邊緣計算，市場上關于本地化服務、定制化開發的需求將會凸顯，從CDN服務商的服務經驗來看，定制化開發能力是其在專業CDN服務中的核心優勢之一，未來，這一能力將幫助他們在邊緣計算領域搶占先機。

正是因為以上這幾點，從目前的情況看，面對邊緣計算市場的興起，專業CDN服務商要興奮得多。比如Limelight在其CDN網絡上推出了增強版的EdgePrism OS軟件，允許用戶在邊緣端進行本地內容輸入和交付;另一家CDN服務商CloudFlare在2017年就推出了CloudFlare Workers，以微服務的形式開放邊緣計算服務，支持用戶在邊緣端編程。國內網宿科技也正式宣布，已經升級原有CDN網絡為邊緣計算網絡，并將逐步搭建邊緣計算平臺，開放邊緣計算的資源及服務，提供邊緣平臺的IaaS及PaaS服務，讓更多開發者可以開發應用。

可見，CDN服務商已經把邊緣計算看做是自己擴展地盤的機會了，一旦成功的話，將會大肆搶占云廠商的市場，在占據40%的邊緣數據處理上搶到新的商業機會。

從合作中突圍——設備商入場邊緣計算的關鍵

最后一類就是華為、IBM、浪潮等服務器、存儲硬件廠商。實際上，這些傳統IT廠商在云服務時代面臨被邊緣化的危險，盡管諸如華為、浪潮等設備商都開始大舉布局公有云市場，但還是難免有點雷聲大雨點小。那么，邊緣計算時代的到來，他們能改變這一被動局面嗎?

事實上，邊緣計算為設備商們提供了一個大量銷售全新軟硬件及解決方案的機會，特別是在重視數據隔離和安全的私有云市場里，能給他們帶來業務的新增長點，暫時還不會被云服務商搶食市場。但隨著大量應用和業務往公有云遷移，這個市場已經越來越被擠占了。

目前來看，傳統IT廠商仍然處于后端供應，并沒有擺脫“賣管道”的角色。設備商想要在邊緣計算產業鏈中爭取主動權，獲得更大的產業紅利，就需要從合作中突圍。

但在合作對象的選擇上，一方面要尋找具備邊緣計算資源和能力的服務商，形成優勢互補，共同出擊搶到邊緣計算的市場;另一方面更要避免具備明顯商業傾向的合作方，以免為他人的商業帝國制作嫁衣，再次淪為產業墊腳石。從產業合作的可行路徑來看，專業的第三方CDN服務商在未來將具備廣闊的產業合作空間。

這意味著，不論從先天優勢，還是戰略布局的角度，CDN服務商在這場千億邊緣計算賽場上獲得勝算的可能性更大。之所以得出這一結論，其中還有一點是，在數據驅動經濟的時代，邊緣計算與物聯網的應用和成熟呈現的是正相關的關系，而數據是邊緣計算的“原材料”，因此，邊緣計算的企業或應用方會更重視數據安全，專業CDN服務商因其第三方中立的立場，更容易受到青睞。

相比AWS、阿里云、騰訊云等背靠大集團，會讓一些客戶有所忌憚，擔心數據安全遭到威脅。這樣的例子也不少，比如亞馬遜收購了全食超市后，商業零售的企業基本上就不會選擇AWS了。

總體來說，邊緣計算的大戲才剛剛開始，各方勢力僅僅是完成了初步的布局，還缺乏行業應用和重點場景的實踐，在這一背景下，不同力量更需要形成合力，推動邊緣計算的落地，一味地談競爭還為時尚早。