TIC 2018：云服務助力人工智能全速起航
原創【51CTO.com原創稿件】由國內領先的中立云服務商UCloud主辦的Think in Cloud 2018于5月15日在北京富力萬麗酒店隆重舉行。Think in Cloud(以下簡稱“TIC”)已連續舉辦四屆，TIC 2018除主會場外，還設置了三場平行分會場，包括新技術創造新價值企業專場、人工智能的應用實踐專場，以及區塊鏈安全應用落地實踐專場，來自云計算、人工智能、大數據、區塊鏈等領域的技術專家、行業精英匯聚一堂，傳達最前沿的技術熱點與行業洞察，分享技術在行業及應用場景中的實踐案例，推動新技術進一步落地。
人工智能的應用實踐專場
人工智能技術在近幾年來取得突破性進展，深度學習、機器學習等熱門技術已經應用到自動駕駛、培訓教育、廣告和客戶服務等各個領域。在5月15日下午的人工智能的應用實踐專場上，UCloud研發副總裁楊鐳，UCloud AI平臺技術專家宋翔，馭勢科技人工智能技術負責人潘爭，UCloud 實驗室負責人兼高級研發總監葉理燈，第四范式智能客服負責人、資深數據科學家刑少敏，以及北京褚時科技CEO李曙光等人工智能領域的專家、學者、企業人士以及媒體記者等齊聚一堂，共同探討如何利用新技術助推機器學習、深度學習、視覺計算等AI技術和應用迅速落地。
人工智能的發展歷程大致可以分為技術驅動、數據驅動以及情境驅動三個階段，自動駕駛、智能客服等都是在特定使用情境里的人工智能。得益于大數據、物聯網、云計算等技術的發展，人工智能的興起有了良好的數據和技術支撐，如何運用云環境構建特定情境下的人工智能成為TIC 2018人工智能應用實踐專場的熱議話題。
UCloud AI平臺技術專家 宋翔
如何快速、低投入地驗證和展開AI應用業務?UCloud AI平臺技術專家宋翔給出了自己見解——公有云能夠為AI技術賦能，讓AI應用快速落地。AI初步入門，必須了解哪些場景需要AI賦能，如何快速驗證AI技術，如何高效地實現AI迭代，這個過程中會面臨諸多問題，其中基礎環境配置及AI系統建設是很重要的環節。宋翔表示，公有云除了能夠提供計算、存儲、網絡這樣的基礎資源外，還能提供云主機、Docker容器、負載均衡等基礎架構，供用戶搭建自己的AI平臺。UCloud還提供平臺級的PaaS服務，用戶可以在PaaS層的UAI-Train上搭建自動調度的AI訓練平臺，在UAI-Inference上開發在線服務平臺，進行快速的AI任務部署。
馭勢科技人工智能技術負責人 潘爭
自動駕駛是人工智能技術的典型應用場景，馭勢科技人工智能技術負責人潘爭分享了UCloud GPU服務器在自動駕駛領域的應用實踐，他表示：“練好模型預測，如人、車、車道線的實時監測對自動駕駛來說至關重要，汽車的行車速度很快，為了降低延遲，整個監測過程必須由前端來完成，只有做到幾十毫秒甚至幾毫秒的延遲處理才能保證遇到行人及意外情況時及時剎車。” 馭勢科技采用嵌入式GPU+CPU加速以及低成本車規級的FPGA加速技術，在自動駕駛領域取得了良好的應用成果。
UCloud 實驗室負責人兼高級研發總監 葉理燈
構建機器學習系統與云計算密不可分，UCloud 實驗室負責人兼高級研發總監葉理燈從軟件架構的角度剖析了如何基于云服務，搭建高可用、低成本的機器學習系統，為與會嘉賓講解了UCloud運用云服務降低機器學習領域的成本和技術門檻的思路與實踐。構建AI機器學習系統需要Build、Train和Inference三個步驟。葉理燈從技術的角度深入地講解了免運維、彈性擴展、高可用以及按需付費的機器學習在線推測系統的搭建方法，并通過頭像識別、OCR、AI應用市場等實際案例，為嘉賓深入淺出地講解了UAI-Inference在實際應用場景的落地情況。
第四范式智能客服負責人、資深數據科學家 刑少敏
國際領先的人工智能技術與服務提供商——第四范式智能客服負責人、資深數據科學家刑少敏分享了AI技術在智能客服領域的應用實踐。智能客服的基本工作流程包括語音識別、意圖識別、對話管理、答案選擇等一系列流程，通過機器學習，以及知識庫、知識圖譜的不斷完善，已經由原來的機器為輔發展到當前的機器為主、人機協作的模式，為用戶節約了大量的客服成本。
北京褚時科技CEO 李曙光
***，北京褚時科技CEO李曙光分享了AI技術在教育培訓領域的應用實踐。語音識別、圖像識別等技術被分別應用于自動口語評測、自動作文評測及手寫識別等教育領域，不僅將教師從繁重的閱卷工作中解放出來，也能幫助學生進行大量的模擬訓練，大幅提高學生的學習成績。
雖然人工智能技術在近幾年取得了飛速的發展，然而其在實踐領域的應用仍處于起步階段，參會觀眾對于如何實現技術落地仍然存在諸多疑問。在TIC 2018人工智能應用實踐專場的提問環節，與會者踴躍提問，專家講師不停為在場觀眾答疑解惑，得到了參會者的一致好評。
會后，51CTO記者還將對TIC 2018大會進行深度報道，對AI感興趣的讀者請持續關注。
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