毫無懸念，互聯網和人工智能將成為2019年全國兩會上炙手可熱的話題之一。政府的鼎力支持、業界的奮力奔跑、大眾的持續關注，讓該領域熱度不減、新意頻增。

的確，近年來，人工智能技術給諸多行業帶來了方方面面的好處。人工智能技術正在重塑這我們生活的方方面面，改變著我們所處的這個世界。在人工智能技術的驅動下，實體經濟正在經受著數字化的改革升級，其中機器視覺起到了無可比擬的作用。

在沉默中跑步前進的機器視覺技術

機器視覺是人工智能的一個重要分支。機器視覺作為生產過程中關鍵技術之一，在機器或者生產線上，機器視覺可以檢測產品質量或指導機器人完成組裝工作，與整個生產密切相關。

機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。這項技術包括圖像處理、機械工程技術、控制、電光源照明、光學成像、傳感器、模擬與數字視頻技術、計算機軟硬件技術等。其主要原理是機器視覺產品采集攝取目標的圖像，然后通過圖像系統，進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據判別的結果來控制現場的設備動作。

由于機器視覺可以快速獲取大量信息，而且易于自動處理，未來這項技術將被廣泛地用于金融行業、 醫療行業、交通航海行業以及軍事行業領域等，不過，機器視覺產品才剛剛起步。

在國外，機器視覺的應用相當普及，主要集中在電子、汽車、冶金、食品飲料、零配件裝配及制造等行業。機器視覺系統在質量檢測的各個方間已經得到廣泛的應用。

隨著國內制造業的快速發展，對于產品檢測和質最的要求不斷提高，各行各業對圖像和機器視覺技術的工業自動需求將越來越大，因此機器視覺在未來制造業中將會有很大的發展空間。