始于2012年深度學習算法的突破，在我國，人工智能賦能教育之路正式開始。近年來，“AI+教育”的概念不斷被拋出，但是其真實的落地狀況很多企業都閉口不談。

　　AI+教育，落地情況備受關注

　　AI到底能否為教育行業賦能?這個問題與“AI+教育”總是相伴而行。“AI是教育行業有史以來最貴的一場試驗”、“一群人在過山車上自嗨了一把”各種說法也都層出不窮。

　　誠然，“AI+教育”尚處在發力階段，在這個賽道上，很多家企業都在做著嘗試。但無疑“千人千面”的個性化教育都是共同追求的目標，所以我們看到圖像識別、語音識別、人機交互等AI技術被廣泛應用在教育領域，這是智能時代下新的教育使命。

　　不同的公司選擇了不同的抵達手段，各有側重。有的公司基于大數據手段，在知識點、學生數據之間建立起聯系，通過人機交互來進行學情數據評估，基于知識點的掌握情況提供個性化學習解決方案;有的選擇通過情緒識別，以面部表情感知學生的情緒，譬如：高興、疑惑等，來評估掌握情況……但是不論手段如何，落地情況卻始終是共同的關注點。

　　首談落地情況 OKAY把數據與知識點建立起聯系

　　近日，OKAY智慧教育舉辦了一場別開生面的發布會，基于3年應用數據，看AI如何助力學習，算是頭一個談落地的。

　　此次發布會公布了OKAY智慧課堂與OKAY學習機的眾多案例，其中，湯陰一中劉千霞老師作為智慧課堂使用者，親自分享了使用成果。河南湯陰一中劉千霞老師所教的智慧班學生今年畢業，他們從高一開始就應用OKAY智慧課堂，也算是***批搭上“AI+教育”列車的孩子。今年考試中，學校創造了創校以來***的成績，而劉千霞老師的智慧班有十位同學進入了全縣前三十名。全縣的***名、第二名都是其學生，被浙江大學錄取。對于AI+教育的疑問，算是給了一個有力的答案。

　　OKAY發布會現場，劉千霞老師分享案例

　　而學生背后學習數據的公布，對于人們理解“AI+教育”、“大數據+教育”，提供了一個入口。

　　張貝納使用OKAY智慧課堂3年以來，個人學習數據與知識點之間建立起了緊密的聯系。每一個知識點都基于數據打上了個人標簽，如“是否掌握，掌握程度，錯誤類型”等。

　　劉千霞老師分享：“張貝納這個孩子很內向，三角函數公式這個知識點掌握程度只有68%，你問她為什么，她也說不出具體的，就說是概念不清楚。等我看她的錯題分析，顯示97道題都是計算錯誤，我就教了她一些運算技巧，正確率很快就提上來了，而這些都是數據告訴我的”。

　　張貝納個人學習數據

　　孩子的教育只有一次， “AI+教育”必須更謹慎

　　誠然，OKAY智慧教育展示的AI應用模式，是在學習數據、知識點、學生之間構建聯系，通過把握學情，以數定學、以數定教。在這里，構建學生學情圖譜的時候，各個知識點就是刻度單位，AI把各個知識點更加地細分化，學情預測以及知識推送也才能更加精準化。

　　其實，從谷歌AlphaGo開始，AI已不算是一個陌生的概念。但是比起與其他行業的結合，AI與教育的結合更加被關注的是實際落地情況。因為教育作為百年大計、國之根本，謹慎是必要的。

　　OKAY智慧教育創始人賈云海也說，“教育是一個不可逆的過程，不能拿孩子們的未來開玩笑，在AI應用到教育的這個過程中，必須更加謹慎”。賈云海還坦言，在OKAY學習機初期應用階段，每一個學習機背后都有好幾個老師的存在，就是擔心萬一機器有不準確的地方人工可以及時彌補。

　　賈云海接受網易采訪

　　比起其他行業，教育的改變一直都是一個緩慢的過程，以內容為主的班級授課制已經沿襲了幾百年。當學習的個性化需求矛盾凸顯時，AI+教育只要已經開始產生價值，就證明其算不上是一場最貴的實驗。不過在深度個性化教育探索還處在初級階段，在朝著“千人千面”這個教育方向前行的時候，談落地是很有必要的，直面成果與價值，這本來就是企業應該對自己負責的表現。