【51CTO.com原創稿件】在云計算遍及業界的趨勢下，以及 DevOps 和 SRE 等先進運維理念的強勢助推中，運維創新已然成為驅動各大公司研發運維流程和理念變革的關鍵角色，如持續集成和發布、場景化的運維自動化、智能監控等理念的落地執行。同時，運維所從事的工作角色定位也在悄然地發生著變化，從原來的末端被動響應，逐步轉向技術產品、技術運營和平臺建設者的角色。

　　6月30日，雖然午后驕陽似火，但是由51CTO 主辦的第二十一期Tech Neo “運維新挑戰”技術沙龍的“上座率”依然爆棚。來自一線的三位運維專家，與在座的一百多位IT專業人士，共同分享了他們在基于容器的持續集成和發布、智能監控和故障自愈、成本和性能優化幾個方向上的實踐和思考。現場討論環節非常火爆，專家的演講也干貨滿滿，直戳運維痛點，臺下時不時爆發出會心的笑聲。

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　　新浪微博于炳哲：基于實時日志收集系統在運維領域的實踐

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　　于炳哲是新浪微博部門日志系統負責人，在日志處理領域有5年的實踐經驗，負責新浪微博手機微博產品部移動服務保障部的日志系統的維護。

　　在演講中，于炳哲先向大家介紹了新浪手機微博MAPI日志架構，然后他從實踐的角度給大家展示了如何利用這套架構進行鏈路監控、從客戶端角度對服務端進行性能分析、客戶端視頻多維度間的計算，以及ES實時API服務、成本核算等操作。

　　當然，于炳哲也分享了技術團隊在工作中遇到的問題并一一給出解決辦法，如日志丟失問題、ES集群監控問題、ES服務器質量不均衡問題，以及Rsyslog中轉到Kafka隊列的架構遷移、Kafka的監控與管理等。以ES服務器質量不均衡問題為例，技術團隊首先根據不同機器的回歸負載情況對機器上的分片進行預遷移，然后根據業務不同進行預分布，保證獨立資源服務獨占自己的資源池，共享用戶使用公用資源。

　　Qunar呂曉旭：去哪兒網運維平臺從0到1的演進

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　　呂曉旭是去哪兒網實時系統負責人，也是Qunar運維開發總監。他主要負責Qunar的數據流基礎設施建設和維護工作。曾供職于中國雅虎和淘寶網，主要工作是Etao網數據抓取和網頁分析工作。

　　呂曉旭和大家介紹了去哪兒網的的實時數據平臺-Prism。Prism是以數據可視化為出發點，以降低數據和數據分析軟件獲取成本為己任的實時數據平臺。通過這個平臺，人們可以進行日志實時監控(ELK)、數據總線(Kafka)、數據實時分析(Spark Streaming/Storm/Flink)、數據存儲(Elasticsearch as a Service)、OLAP/試驗平臺(Zeppelin+Spark/Flink)。

　　那么這個Prism運維平臺經過了哪些演進階段呢?他表示，當docker、MARATHOM、MESOS這些技術出現，他們像發現新大陸一樣興奮，利用這些技術，他們讓系統可以快速增減容量，而且還可以實現新工具快速支持、提高硬件資源利用率、降低數據軟件的使用成本。呂曉旭在現場非常詳細地介紹了這些技術如何幫助平臺演進，以及在這些過程中遇到了哪些問題。

　　演講最后，呂曉旭總結道，他和技術團隊做的事情就是解決數據軟件的部署的門檻，解決Mesos環境部署的門檻。目前仍然存在負載不均衡、數據異常定位速度慢的現象，他計劃下一步先解決這兩個問題，然后接入新軟件，進行GPU計算平臺建設。

　　中油瑞飛孫杰：大型企業智能運維的探索和實踐

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　　孫杰是從業十幾載IT老兵了，專注于系統、數據庫、云計算和智能運維管理，參與實施數據中心建設、私有云架構規劃及運維管理、大數據挖掘等相關工作，IT行業的實踐者、布道者。

　　在一開場，孫杰就指出，傳統運維軟件逐漸不適應運維需求，如數據分散、重復采集、浪費資源等。他認為運維應該持續升級，從傳統的“以設備為中心的維護”升級到“以數據為中心的運營”，“雖然現在大多數企業的運維是以人工運維為主，輔以開發工具和少量的自動化運維，但是我相信未來智能運維才是主流發展趨勢。”

　　在演講中，孫杰描述了自己理想中的智能運維狀態，無論云上云下，保障業務系統穩定運行都是最重要的工作。他列出了三個要點：一通過部署智能運維系統，能夠顯著提升運維效率，大大增強運維團隊的能力和價值;二通過部署智能運維系統，能夠顯著增加運維透明度，使管理和運維人員增加主動權和掌控力;三通過部署智能運維系統，能夠顯著降低故障頻率，使運維更省心。

　　隨后，孫杰從實踐角度分享了全景業務服務管理、日志采集監控告警、知識庫故障自治等場景運維問題。由于他講的全是實際工作中遇到的問題，所以引起了很多聽眾的共鳴。演講結束后，很多聽眾爭相提問，現場交流氣氛極為熱烈。

　　51CTO于2016年開始舉辦主題為Tech Neo的技術沙龍，意指在于為IT技術人員提供一個高質量的學習交流的線下平臺，目前僅限北京地區，周期為每月1次，每期圍繞一個話題進行探討，涉及人工智能、大數據、云計算、區塊鏈、物聯網等多個技術領域。

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