被人工智能捧紅的 Python 已是一種發(fā)展完善且非常多樣化的語言，其中肯定有一些你尚未發(fā)現(xiàn)的功能。本文或許能夠讓你學到一些新技巧。

Python 是世界上***、熱門的編程語言之一，原因很多，比如：

• 易于學習
• 超高的通用性
• 具備大量模塊和庫

本文將分享一些使用 Python 的技巧，順序按照 A-Z 排列。

all or any

Python 非常受歡迎的原因之一是其可讀性和表達性。

人們還經(jīng)常把 Python 笑稱為「可執(zhí)行偽碼（executable pseudocode）」。但是，當你可以編寫這樣的代碼時，很難去反駁這種言論：

x = [True, True, False] 
if any(x): 
 print("At least one True") 
if all(x): 
 print("Not one False") 
if any(x) and not all(x): 
 print("At least one True and one False") 

bashplotlib

想在控制臺中繪圖嗎？

$ pip install bashplotlib 

使用上面的行，即可在控制臺中繪圖。

collections

Python 有一些很棒的默認數(shù)據(jù)類型，但有時候它們可能不會盡如你意。

不過，Python 標準庫提供了 collections 模塊。這個方便的附加組件可以為你提供更多數(shù)據(jù)類型。

collections 模塊：https://docs.python.org/3/library/collections.html

from collections import OrderedDict, Counter 
# Remembers the order the keys are added! 
x = OrderedDict(a=1, b=2, c=3) 
# Counts the frequency of each character 
y = Counter("Hello World!") 

dir

你是否想過如何查看 Python 對象內(nèi)部及其具有哪些屬性？

輸入以下命令行：

>>> dir() 
>>> dir("Hello World") 
>>> dir(dir) 

當以交互方式運行 Python 時，這可能是一個非常有用的功能，并且可以動態(tài)地探索你正在使用的對象和模塊。

想要了解更多，點這里：https://docs.python.org/3/library/functions.html#dir

emoji

是的，真的有。請點擊這里：https://pypi.org/project/emoji/

$ pip install emoji 

別以為我不知道你會偷偷試它→→

from emoji import emojize 
print(emojize(":thumbs_up:")) 

from __future__ import

Python 流行的一個結果是，總有新版本正在開發(fā)中。新版本意味著新功能——除非你的版本已經(jīng)過時。

不過，別擔心。__ future__模塊允許用戶導入新版 Python 的功能。這簡直就像時間旅行，或者魔法什么的。

__ future__模塊：https://docs.python.org/2/library/*future*.html

from __future__ import print_function 
print("Hello World!") 

geopy

地理（Geography）對于程序員來說可能是一個具有挑戰(zhàn)性的領域。但是 geopy 模塊讓它變得異常簡單。

geopy 模塊：https://geopy.readthedocs.io/en/latest/

$ pip install geopy 

它通過抽取一系列不同地理編碼服務的 API 來工作，使用戶獲取一個地方的完整街道地址、緯度、經(jīng)度，甚至海拔高度。

另外一個有用的功能是距離：它可以用你喜歡的度量單位計算出兩個位置之間的距離。

from geopy import GoogleV3 
place = "221b Baker Street, London" 
location = GoogleV3().geocode(place) 
print(location.address) 
print(location.location) 

howdoi

陷入編碼問題，卻不記得以前見過的解決方案？需要檢查 StackOverflow，但不想離開終端？

那么你需要這個有用的命令行工具：https://github.com/gleitz/howdoi。

$ pip install howdoi 

無論你有什么問題都可以問它，它會盡力回答。

$ howdoi vertical align css 
$ howdoi for loop in java 
$ howdoi undo commits in git 

但是請注意——它會從 StackOverflow 的***票答案中抓取代碼。也就是說它提供的信息并非總是有用……

$ howdoi exit vim 

inspect

Python 的 inspect 模塊非常有助于理解問題背后的詳情。你甚至可以在 inspect 模塊上調(diào)用其方法！

inspect 模塊：https://docs.python.org/3/library/inspect.html

下面的代碼示例使用 inspect.getsource() 打印自己的源代碼。它還使用 inspect.getmodule() 打印定義它的模塊。

***一行代碼打印出自己的行號。

import inspect 
print(inspect.getsource(inspect.getsource)) 
print(inspect.getmodule(inspect.getmodule)) 
print(inspect.currentframe().f_lineno) 

當然，除了這些瑣碎的用途之外，inspect 模塊還能幫助你理解代碼正在做的事。你還可以用它編寫自文檔化代碼。

Jedi

Jedi 庫是一個自動完成和代碼分析的庫。它使代碼編寫變得更快、效果更高。

除非你正在開發(fā)自己的 IDE，否則你肯定會對使用 Jedi 庫作為編輯插件很感興趣。

Jedi：https://jedi.readthedocs.io/en/latest/docs/usage.html

你可能已經(jīng)在使用 Jedi 了。IPython 項目就使用 Jedi 實現(xiàn)代碼自動完成功能。

**kwargs

學習任何語言時都會遇到很多里程碑。對于 Python 來說，理解神秘的**kwargs 語法可能算是其中之一。

詞典對象前面的雙星號可以讓你把該詞典的內(nèi)容作為命名參數(shù)輸入到函數(shù)中。

詞典的秘鑰是參數(shù)名，值是傳遞給函數(shù)的值。你甚至不需要稱它為 kwargs！

dictionary = {"a": 1, "b": 2} 
def someFunction(a, b): 
 print(a + b) 
 return 
# these do the same thing: 
someFunction(**dictionary) 
someFunction(a=1, b=2) 

當你想編寫能夠處理事先未定義的命名參數(shù)的函數(shù)時，這個很有用。

列表推導式（List comprehensions）

我最喜歡 Python 編程的原因之一是它的列表推導式（https://docs.python.org/3/tutorial/datastructures.html#list-comprehensions）。

這些表達式使得編寫干凈易讀的代碼變得很容易，那些代碼讀起來幾乎像自然語言一樣。

關于它們的更多使用信息請查看：https://www.learnpython.org/en/List_Comprehensions

numbers = [1,2,3,4,5,6,7] 
evens = [x for x in numbers if x % 2 is 0] 
odds = [y for y in numbers if y not in evens] 
cities = ['London', 'Dublin', 'Oslo'] 
def visit(city): 
 print("Welcome to "+city) 
for city in cities: 
 visit(city) 

map

Python 通過許多內(nèi)置功能支持函數(shù)式編程。map() 函數(shù)是最有用的函數(shù)之一——特別是當它與 lambda 函數(shù)結合使用時。

lambda 函數(shù)：https://docs.python.org/3/tutorial/controlflow.html#lambda-expressions

x = [1, 2, 3] 
y = map(lambda x : x + 1 , x) 
# prints out [2,3,4] 
print(list(y)) 

在上面的例子中，map() 將一個簡單的 lambda 函數(shù)應用于 x 中的每個元素。它返回一個 map 對象，該對象可以被轉換成可迭代的對象，如列表或元組。

newspaper3k

如果你之前沒有見過它，那么我建議你先查看：https://pypi.org/project/newspaper3k/。

它可以幫助你從大量***國際出版物中檢索到新聞文章和相關元數(shù)據(jù)。你可以檢索圖像、文本和作者名。

它還有一些內(nèi)置的 NLP 功能。

地址：https://newspaper.readthedocs.io/en/latest/user_guide/quickstart.html#performing-nlp-on-an-article

如果你想在下一個項目中使用 BeautifulSoup 或其它 DIY 網(wǎng)頁抓取庫，那么不如使用$ pip install newspaper3k，既省時又省事，何樂而不為呢？

運算符重載（Operator overloading）

Python 支持運算符重載。

它實際上是一個簡單的概念。你有沒有想過為什么 Python 允許用戶使用 + 運算符來將數(shù)字相加，并級聯(lián)字符串？這就是運算符重載在發(fā)揮作用。

你可以使用 Python 的標準運算符號來定義對象，這樣你可以在與這些對象相關的語境中使用它們。

class Thing: 
 def __init__(self, value): 
 self.__value = value 
 def __gt__(self, other): 
 return self.__value > other.__value 
 def __lt__(self, other): 
 return self.__value < other.__value 
something = Thing(100) 
nothing = Thing(0) 
# True 
something > nothing 
# False 
something < nothing 
# Error 
something + nothing 

pprint

Python 的默認 print 函數(shù)就可以實現(xiàn)打印功能。但如果嘗試打印較大的嵌套對象，就會發(fā)現(xiàn)打印結果很丑。

這時 Python 標準庫的 pretty printer 模塊就可以發(fā)揮作用了。該模塊可以將復雜的結構化對象以一種易讀的格式打印出來。

pretty printer 模塊：https://docs.python.org/3/library/pprint.html

Python 開發(fā)者的必備技能之一就是處理復雜的數(shù)據(jù)結構。

import requests 
import pprint 
url = 'https://randomuser.me/api/?results=1' 
users = requests.get(url).json() 
pprint.pprint(users) 

Queue

Python 支持多線程，而這是由 Python 標準庫的 Queue 模塊支持的。

該模塊允許用戶實現(xiàn)隊列（queue）數(shù)據(jù)結構。隊列數(shù)據(jù)結構允許用戶根據(jù)特定的規(guī)則添加和檢索條目。

『First in, first out』 (FIFO) 隊列允許用戶按照對象被添加的順序來檢索對象。『Last in, first out』 (LIFO) 隊列允許用戶首先訪問***添加的對象。

***，優(yōu)先級隊列（priority queue）允許用戶根據(jù)對象對應的優(yōu)先級類別來檢索對象。

如何使用 queue 在 Python 中實現(xiàn)多線程編程，示例詳見：https://www.tutorialspoint.com/python3/python_multithreading.htm。

__repr__

在 Python 中定義一個類別或對象時，以「官方」方式將對象表示為字符串很有用。例如：

>>> file = open('file.txt', 'r') 
>>> print(file) 
<open file 'file.txt', mode 'r' at 0x10d30aaf0> 

這使代碼 debug 變得簡單很多。將字符串添加到類別定義，如下所示：

class someClass: 
 def __repr__(self): 
 return "<some description here>" 
someInstance = someClass() 
# prints <some description here> 
print(someInstance) 

sh

Python 是一種偉大的腳本語言，不過有時使用標準 os 和 subprocess 庫會有點棘手。

sh 庫提供了一種不錯的替代方案。

sh 庫：http://amoffat.github.io/sh/

該庫允許用戶像使用普通函數(shù)一樣調(diào)用任意程序，這對自動化工作流和任務非常有用。

from sh import * 
sh.pwd() 
sh.mkdir('new_folder') 
sh.touch('new_file.txt') 
sh.whoami() 
sh.echo('This is great!') 

類型提示（Type hints）

Python 是動態(tài)語言。在定義變量、函數(shù)、類別等時無需指定數(shù)據(jù)類型。

這有利于縮短開發(fā)周期。但是，簡單的類型錯誤（typing issue）導致的運行時錯誤真的太煩了。

從 Python 3.5 版本開始，用戶可以選擇在定義函數(shù)時開啟類型提示。

def addTwo(x : Int) -> Int: 
 return x + 2 

你還可以定義類型別名：

from typing import List 
Vector = List[float] 
Matrix = List[Vector] 
def addMatrix(a : Matrix, b : Matrix) -> Matrix: 
 result = [] 
 for i,row in enumerate(a): 
 result_row =[] 
 for j, col in enumerate(row): 
 result_row += [a[i][j] + b[i][j]] 
 result += [result_row] 
 return result 
x = [[1.0, 0.0], [0.0, 1.0]] 
y = [[2.0, 1.0], [0.0, -2.0]] 
z = addMatrix(x, y) 

盡管非強制，但類型注釋可以使代碼更易理解。

它們還允許你在運行之前使用類型檢查工具捕捉 TypeError。在進行大型復雜項目時執(zhí)行此類操作是值得的。

uuid

生成通用唯一標識符（Universally Unique ID，UUID）的一種快速簡單方法就是使用 Python 標準庫的 uuid 模塊。

uuid 模塊：https://docs.python.org/3/library/uuid.html

import uuid 
user_id = uuid.uuid4() 
print(user_id) 

這創(chuàng)建了一個隨機化后的 128 比特數(shù)字，該數(shù)字幾乎必然是唯一的。

事實上，可以生成 2¹²²可能的 UUID。這個數(shù)字超過了 5,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000。

在給定集合中找出重復數(shù)字的可能性極低。即使有一萬億 UUID，重復數(shù)字存在的概率也遠遠低于十億分之一。

虛擬環(huán)境（Virtual environment）

這可能是 Python 中我最喜歡的事物了。

你可能同時處理多個 Python 項目。不幸的是，有時候兩個項目依賴于相同依賴項的不同版本。那你要安裝哪個版本呢？

幸運的是，Python 支持虛擬環(huán)境，這使得用戶能夠充分利用兩種環(huán)境。見下列行：

python -m venv my-project 
source my-project/bin/activate 
pip install all-the-modules  

現(xiàn)在你在一臺機器上具備獨立的多個 Python 版本了。問題解決！

wikipedia

Wikipedia 擁有一個很棒的 API，允許用戶以編程方式訪問巨大體量的免費知識和信息。

wikipedia 模塊使得訪問該 API 非常便捷。

Wikipedia 模塊：https://wikipedia.readthedocs.io/en/latest/quickstart.html

import wikipedia 
result = wikipedia.page('freeCodeCamp') 
print(result.summary) 
for link in result.links: 
 print(link) 

和真實的維基百科網(wǎng)站類似，該模塊支持多種語言、頁面消歧、隨機頁面檢索，甚至還具備 donate() 方法。

xkcd

humour 是 Python 語言的一個關鍵特征，其名稱來自英國喜劇片《蒙提·派森的飛行馬戲團》(Monty Python and the Flying Circus)。Python 的很多官方文檔引用了該喜劇片***的劇情。

幽默感并不限于文檔。試著運行下列行：

import antigravity 

將打開 xkcd 畫的 Python 漫畫。不要改變這一點，Python。不要改變。

YAML

YAML 代表 『YAML Ain』t Markup Language』。它是一種數(shù)據(jù)格式語言，是 JSON 的超集。

與 JSON 不同，它可以存儲更復雜的對象并引用自己的元素。你還可以編寫注釋，使其尤其適用于編寫配置文件。

PyYAML 模塊（https://pyyaml.org/wiki/PyYAMLDocumentation）可以讓你在 Python 中使用 YAML。安裝：

$ pip install pyyaml 

然后導入到項目中：

import yaml 

PyYAML 使你能夠存儲任何數(shù)據(jù)類型的 Python 對象，以及任何用戶定義類別的實例。

zip

給你支***一招，非常酷。還在用兩個列表來組成一部詞典嗎？

keys = ['a', 'b', 'c'] 
vals = [1, 2, 3] 
zipped = dict(zip(keys, vals)) 

zip() 內(nèi)置函數(shù)使用多個可迭代對象作為輸入并返回元組列表。每個元組按位置索引對輸入對象的元素進行分組。

你也可以通過調(diào)用*zip() 來「解壓」對象。