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【51CTO.com快譯】隨著敏捷開發(fā)和DevOps技術(shù)的出現(xiàn)，軟件開發(fā)行業(yè)正在發(fā)生著重大的變化，同時(shí)也導(dǎo)致傳統(tǒng)測(cè)試方法產(chǎn)生了新的演變。因此，質(zhì)量保證（QA）專業(yè)人員必須迅速跟上、并適應(yīng)這些軟件測(cè)試方面的變化。在此，我們?yōu)槟鷾?zhǔn)備了本年度最值得關(guān)注的十大軟件測(cè)試趨勢(shì)的名單。

1.敏捷的數(shù)字化改造

如今，各個(gè)企業(yè)都在通過數(shù)字化改造，來解讀寶貴的數(shù)據(jù)背后的意義。采用敏捷方法來進(jìn)行數(shù)字化改造是一種最新的趨勢(shì)。敏捷方法有助于將數(shù)字化轉(zhuǎn)型的舉措與業(yè)務(wù)需求相結(jié)合。

一般而言，可以由敏捷團(tuán)隊(duì)來定義業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)、目標(biāo)和各種用例。在敏捷方法中，各種新的功能將逐步在每個(gè)sprint階段被交付。由于數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)持續(xù)的過程，因此敏捷方法有助于在無需長時(shí)間等待的前提下，為商業(yè)發(fā)展提供有價(jià)值的輸出。

2.測(cè)試中的機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)給各種工作流程帶來了革命性的變化。在測(cè)試過程中，機(jī)器學(xué)習(xí)可以被用在如下方面：

• 測(cè)試用例的優(yōu)化-識(shí)別分辨出那些冗余的和單獨(dú)的測(cè)試用例。
• 預(yù)測(cè)分析-基于歷史數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)出軟件測(cè)試過程中的關(guān)鍵參數(shù)。
• 日志分析-識(shí)別出那些需要自動(dòng)執(zhí)行的測(cè)試用例。
• 追溯-從需求跟蹤矩陣（Requirements Traceability Matrix，RTM）中提取關(guān)鍵詞，以滿足測(cè)試覆蓋率。
• 缺陷分析-通過對(duì)回歸測(cè)試用例的優(yōu)先級(jí)排序，以識(shí)別某個(gè)應(yīng)用中的高風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域。

3.增加DevOps的占比

在DevOps中，測(cè)試始于開發(fā)周期的開端。這種開發(fā)模式有利于保證持續(xù)集成和持續(xù)交付。同時(shí)，它使得測(cè)試者能夠通過持續(xù)測(cè)試和持續(xù)監(jiān)測(cè)，來驗(yàn)證開發(fā)者所研發(fā)出的應(yīng)用程序的正確性。因此，應(yīng)用程序的各種功能和性能，都會(huì)持續(xù)在開發(fā)過程中得到測(cè)試。

而且，測(cè)試小組按照DevOps制定的測(cè)試設(shè)計(jì)、測(cè)試自動(dòng)化、和測(cè)試案例，不但能夠驗(yàn)證代碼的各種變更，還能確保那些變更不會(huì)破壞產(chǎn)品的可用性。

4.大數(shù)據(jù)測(cè)試

大數(shù)據(jù)是指那些高速產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)。在大數(shù)據(jù)的測(cè)試中，測(cè)試人員需要對(duì)那些由服務(wù)器集群、和其他所支持類型的組件，所成功處理的TB級(jí)數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證。當(dāng)然，此類測(cè)試主要集中在性能測(cè)試和功能測(cè)試之上。

另外，數(shù)據(jù)的質(zhì)量也是大數(shù)據(jù)測(cè)試中的一個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)，而且對(duì)于數(shù)據(jù)質(zhì)量的驗(yàn)證應(yīng)該被放在測(cè)試開始之前。因此，對(duì)于數(shù)據(jù)質(zhì)量的測(cè)試應(yīng)當(dāng)注重它們的適用性、準(zhǔn)確性、一致性、有效性、重復(fù)性、完整性等方面的特點(diǎn)。

5.物聯(lián)網(wǎng)測(cè)試

在物聯(lián)網(wǎng)（Internet of Things）技術(shù)的驅(qū)動(dòng)下，我們的身邊出現(xiàn)了越來越多的相互連接的設(shè)備。針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)的測(cè)試主要是基于設(shè)備，來測(cè)試物理設(shè)備之間的彼此連通性。針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的具體測(cè)試類型，如下所示：

• 可用性測(cè)試-測(cè)試單個(gè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的可用性。
• 兼容性測(cè)試-在各個(gè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中，檢查不同設(shè)備相互之間的兼容性。
• 可靠性和可擴(kuò)展性測(cè)試-利用虛擬化工具，對(duì)各個(gè)傳感器進(jìn)行模擬。
• 數(shù)據(jù)完整性測(cè)試-用來驗(yàn)證數(shù)據(jù)的完整性。
• 安全測(cè)試-用來驗(yàn)證用戶身份認(rèn)證過程，和各種數(shù)據(jù)隱私的管控。
• 性能測(cè)試-在單個(gè)物聯(lián)網(wǎng)中，測(cè)試不同設(shè)備之間相互連接的效率與性能。

6.性能工程學(xué)

據(jù)說，性能工程學(xué)將在2019年會(huì)取代性能測(cè)試。不同于簡單地執(zhí)行各種性能測(cè)試腳本，性能工程學(xué)重點(diǎn)分析的是那些與系統(tǒng)協(xié)同工作相關(guān)的所有要素。這里所說的系統(tǒng)各個(gè)要素包括：性能、安全性、可用性、硬件、軟件、配置、業(yè)務(wù)價(jià)值和客戶等方面。所以說，性能工程學(xué)會(huì)涉及到產(chǎn)品中那些與最高品質(zhì)特征相關(guān)的所有協(xié)作和迭代，并確保通過它們的組合能交付出高質(zhì)量的產(chǎn)品。因此，有客戶估計(jì)性能工程學(xué)將在2019年大放異彩。

7.測(cè)試自動(dòng)化

測(cè)試自動(dòng)化能夠幫助測(cè)試團(tuán)隊(duì)將他們的時(shí)間和努力專注到測(cè)試用例上，而不必過于管理測(cè)試需求。而自動(dòng)化測(cè)試則負(fù)責(zé)跟蹤和管理所有的測(cè)試需求，以及測(cè)試那些需要涉及到的測(cè)試類型。因此，測(cè)試自動(dòng)化將有助于確保高質(zhì)量的軟件交付。

另外，各種專業(yè)的工具被用于控制測(cè)試的執(zhí)行，從而將實(shí)際結(jié)果與預(yù)期結(jié)果做比較。可以說，一些主要的必需的重復(fù)操作，完全可以交給自動(dòng)化的回歸測(cè)試來實(shí)現(xiàn)。另外，各種自動(dòng)化的工具也可被用于功能性、以及非功能性的測(cè)試之中。

8.手動(dòng)與自動(dòng)化測(cè)試相結(jié)合

如今，越來越多的質(zhì)量保證專業(yè)人員會(huì)結(jié)合使用手動(dòng)和自動(dòng)化測(cè)試方法，來相互補(bǔ)足短板，并達(dá)到相得益彰的效果。不過，手動(dòng)測(cè)試仍在整個(gè)測(cè)試領(lǐng)域占據(jù)著主導(dǎo)地位，而且特別是在可用性和手工設(shè)計(jì)等方面。不過，自動(dòng)化測(cè)試已經(jīng)給許多測(cè)試流程帶來了顯著的效率提升。

9.縮短交付周期

目前，技術(shù)、平臺(tái)和設(shè)備的快速迭代，推動(dòng)著軟件開發(fā)團(tuán)隊(duì)去更快、更頻繁地交付出成品。測(cè)試需要通過與開發(fā)的緊密集成，才能促進(jìn)順暢的交付。因此，各個(gè)軟件組織已準(zhǔn)備大舉投資各種合適的工具套件，以提高他們的開發(fā)與交付流程。顯然，業(yè)界對(duì)于各種測(cè)試管理工具的需求，將促進(jìn)交付周期的縮短。

10.集成

隨著交付周期的縮短，企業(yè)對(duì)于單個(gè)產(chǎn)品開發(fā)中的各種元素的集成需要也日益增加。為了方便智能檢測(cè)和分析，各種數(shù)據(jù)必須從包括：需求管理系統(tǒng)、變更控制系統(tǒng)、任務(wù)管理系統(tǒng)、以及測(cè)試環(huán)境等不同來源予以收集。這就意味著，我們需要用一種集成化的工具，來協(xié)助進(jìn)行需求管理、任務(wù)管理、缺陷（bug）跟蹤和測(cè)試管理。而且，此類集成化的工具也能作為數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)庫，實(shí)現(xiàn)不同模塊的共享和使用。

結(jié)論

QA專業(yè)人員需要通過了解各種測(cè)試領(lǐng)域的趨勢(shì)、并持續(xù)更新自己的知識(shí)庫，才能在紛繁復(fù)雜的軟件行業(yè)中保持自己的競爭力優(yōu)勢(shì)。希望上述所提及的軟件趨勢(shì)能夠幫助各個(gè)測(cè)試人員，將寶貴的時(shí)間和精力投入到正確的技巧與工具方向。

原文標(biāo)題：10 Software Testing Trends to Watch Out for in 2019，作者：Ulf Eriksson 

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