本文轉載自公眾號“讀芯術”(ID：AI_Discovery)

隨著最新趨勢被引入IT領域，QA測試有了很大的進步和發展。創新技術的引入帶來了軟件測試、開發、設計、交付方面的最新更新，大部分IT領導者相信他們的組織能采取最新的IT方法。

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數字轉型是在云計算和商業分析方面排名靠前的行業企業關注的另一個重點。自動化實踐也成為了主流，為無瑕疵測試實踐做足了準備。另外，人工智能和機器學習似乎達到了一個新的水平。數據測試為物聯網中心化鋪平道路，這是所有的軟件測試公司都需要注意的一個重點;可靠性和質量等因素也越來越受到重視。

軟件測試趨勢中的改變會對軟件測試和QA產生重大影響。企業增加了軟件測試的預算，尤其是在公用事業、交通運輸、能源領域。如今，企業在SDLC(軟件開發生命周期)的早期階段就將其測試與Agile等測試方法結合起來。這還包括T-CoEs的制度，以配合業務開發構建項目的測試機制，這些項目都是“為業務設置”的。

有些組織也會聘請獨立測試公司來滿足其軟件測試要求。在這樣的模式下，他們在QA和測試上的花費減少了，甚至不需要耗用內部資源。

在質量保證和軟件測試領域，也存在多種重要的趨勢。全球所有軟件企業都迫切需要適應最新的測試趨勢，這有助于它們適應當前先進世界的需求。

本文將助你探索幾大2021年最熱門的軟件測試趨勢。

軟件測試中的技術場景正在發生變化。最近比以往任何時候都更適合企業和測試專家，因為現代用戶生活在“始終在線”的狀態中，他們要求一切都是可訪問的。隨著應用程序組織使用量攀升，也隨著安全性和安全性相關成本的增加，軟件測試現在受到了前所未有的額外關注，且有了更好的理由來發展。

根據《世界質量報告》，60%的公司將成本列為最大的測試條件挑戰。總體測試預算越來越離不開軟件工程資源和預算。由于持續測試以及DevOps等實踐的增加，質量保證如今進一步納入到開發周期中。越來越多的公司開始認識到QA的價值，他們尋求軟件測試和QA咨詢公司來幫助他們完成這項專門的工作。

雖然人工智能是有用的工具，使得測試自動化工具和QA操作更有力，但它絕不能抵消對嫻熟測試專家——可以開發一個高利潤、高質量的測試解決方案——的需求。此外，使用真人進行用戶測試仍然是確保產品有效、有價值和用戶友好的關鍵因素。

1. 無代碼自動化測試

更多地采用無代碼測試工具將是2021年需要關注的主要軟件測試趨勢。無代碼測試工具建立在復雜的人工智能技術和可視化建模的基礎之上，其能更快形成滿足自動化測試的測試用例。通過使用這些工具，IT員工可以生成簡單的測試用例場景，而不需要代碼技巧，還能節省用于重復測試用例上浪費的時間。

無代碼測試的一些關鍵優勢在于高效性、易于檢查、低學習曲線以及能節省寶貴資源。簡而言之，所有這些原因結合起來意味著，有了無代碼測試自動化，就不需要理解自動化測試框架或應用程序進行自動測試的底層技術。

出乎意料的是，自動化測試的成功之路似乎觸手可及。像Selenium這樣的自動化測試工具構建在這種可視化方法之上，使得非開發人員也能夠使用。隨著時間的推移，其他的特征也隨之增加，比如RC，IDE，webdriver，這些特征增加了它的重要性和價值。

'Selenium IDE' 使那些不想沉迷于編碼的人的愿望成為了現實。Selenium目前支持多種編程語言，比如Python，Java，Ruby，C#等等。其能在不需要學習如何編碼的情況下，自己創建、管理、實施自動化測試。

無代碼自動化測試如何運作?

無代碼自動化測試自動化與無代碼軟件測試是一樣的。無代碼自動化測試的基本原則就是測試的創建不需要任何類型的代碼。如今，由于市場上提供無代碼測試自動化的工具太多，因此在前端有各種各樣的工作方式。對于它們來說，最常見的方式是改變前段的插圖，在后端加工有意義的代碼，最終使其發揮作用。

比如，以Testsigma這個工具為例，測試用例主要是使用NLP以一種簡單的語言(如英語)編寫的。這些報告被轉化為代碼(在后端)以實現。

以下是一些更熱門的測試自動化工具，其使用無代碼測試技術以滿足測試用例自動化：

• TOSCA：Tricentis這一出色工具使用了基于模型的測試方法。以往的測試創建需擁有一個被測試應用程序的模型、測試數據以及適當的測試場景。在這里，對應用程序的細微修改也會被自動糾正。
• Test.ai：這是最流行的自動化測試工具之一，它能自動測試移動應用程序的用戶體驗。其既不需要代碼也不需要維護。它在人工智能上運行，人工智能會研究該應用程序，然后自動生成測試用例，執行它們就能得到與用戶體驗相關的結果。
• Ranorex：這個工具提供了一個包含無數解決方案的方案包以及一個無比精妙的特點——一個能夠錄音和播放的簡易錄音機。
• Ghost Inspector：這個工具中的每一個位置變化都能在無代碼的情況下創建。其能以一種更簡單的方法確保你的網頁正常運行。
• TestComplete：這個專門工具來自smartbear，他們采用關鍵字驅動的自動化測試，并且也沒有代碼。

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圖源：unsplas

2. 機器學習和人工智能用于測試自動化

我們對人工智能的需求不斷增長，僅在北美地區，目前在人工智能方面的支出預計將達到60-70億美元。到2025年，人工智能全球投資大致將達到2000億美元。

• 2020年，近64.8%的公司在人工智能和大數據方案中的投資超過5000萬美元，遠高于2018年的39.7%。——《福布斯》
• 在2020年，37.8%的行業領先企業利用人工智能和大數據創建了數據驅動型公司。——《Statista》
• 從2018年到2023年，用于人工智能的計算資源將增長5倍，這將使得人工智能成為推動基礎設施評估和決策的中堅力量。——高德納咨詢公司

以下是最熱門的以人工智能為基礎的自動化測試工具：

• Appvance：該工具利用人工智能在用戶行為的基礎上生成測試用例。測試組合能系統地覆蓋真實用戶在產品系統上的行為，這使得該工具百分之百以顧客為中心。
• Testim.io：該工具利用機器學習來達成編寫、實施以及持續性的測試自動化。其強調用戶界面測試、綜合測試以及功能測試。
• Test.ai：這是最流行的移動測試自動化工具，其利用人工智能來執行回歸測試。當需要獲取你的應用程序性能標準時，這款工具非常好用，比起功能測試工具來說，其是一個更好的監控工具。
• Functionize：該工具利用機器學習來進行功能測試，在性能方面，它與市場上其他測試工具很相似，比如能夠快速運行測試(無需腳本程序)，在幾分鐘內運行多個測試，以及執行深度分析。
• TestCraft：這是一個以人工智能為基礎的自動化測試平臺，旨在用于持續性測試和回歸測試，并在Selenium上運行。TestCraft 也用于控制網絡應用程序。人工智能技術的作用在于通過自動克服應用程序中的修改來削減成本，維持時間。
• Applitools：這是目前最流行的應用程序可視化管理和人工智能驅動的可視化用戶界面控制及測試軟件。基于可視化人工智能，其提供了一個綜合的軟件測試平臺，且能為數字化轉化、測試自動化、軟件工程、DevOps和手工QA團隊所用。
• Sauce Labs：這也是最好的基于云的自動化測試工具之一，它利用的是人工智能和機器學習技術。這個絕妙的工具能支持一系列全面的操作系統和瀏覽器、移動模擬器和仿真器以及移動設備，且能以用戶要求的速度來測試它們的應用程序。

3. 敏捷團隊中的測試自動化

敏捷測試和敏捷開發正在迅速普及，且智能質量保證或測試團隊也緊跟當前不斷增長的軟件發展趨勢。敏捷測試工具不同于項目管理工具和測試自動化工具，任何沒有測試自動化的敏捷項目實際上都是分階段的瀑布式項目。自動化測試被看作是敏捷方法的一個關鍵的活動，同時也是促進QA程序的主要驅動力。

據 MarketsAndMarkets.com的報告顯示，“全球自動化測試的市場預計將從2019年126億美元增長至2024年的288億美元，在這期間內的復合增長率為18.0%”

4. 對大數據測試的需求增加

跨行業企業將持續處理巨大的數據量和不同的數據模式。任意數量的非結構化或結構化的數據挖掘(通常被定義為大數據)都需要端到端測試。大數據測試能通過正確的數據驗證來協助我們做出更好的決策，并通過從大數據分析得出的最佳決策來改進商業戰略和市場定位。

根據MarketsAndMarkets顯示，由于企業物聯網使用量的增加以及政府關于促進數字技術適用的更高倡議，大數據市場的全球價值得以被估計。在每個垂直領域中對數據的高度依賴要求我們有一個有效的大數據測試，以保證數據的統一性、準確性、可信賴性以及質量，這也是所有企業能做出明智的決策所必備的。

特別是，大數據測試有助于對一些服務和產品做出數據驅動的決策，這些服務和產品被捕獲并仔細檢查，從而為企業提供重要的見解。

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5. 物聯網測試促進數字化連接智能設備

截止2020年，互聯設備的數量達到了200億，與之相比，2016年的數據僅為64億。這些數據表明數據的巨大擴展，以及如今對有效物聯網測試策略的需求。這種物聯網測試包括通信協議、操作系統以及物聯網設備的硬件和軟件的測試。

物聯網產品的硬件可能存在風險，其容易受到需要有效測試的多種威脅的影響，此外，該軟件還內置在物聯網設備中。因此，有必要對所有物聯網設備和安全信息進行測試，以免產生漏洞和威脅。大多數公司已經確定了物聯網有效測試戰略的必要性，以此滿足終端用戶對連接良好和高效智能設備的需求。

早在2019年，物聯網測試市場被估值為7819.6億美元，預計于2025年將達到36242.3億美元，預測2020年至2025年的復合增長率為32.24%。物聯網測試利用先進及尖端技術，使得不同類型的測試工具用于不同目的頻率上漲，預計在預測期內，市場將快速增長。

6. Agile和DevOps的使用量增加

很多公司已經采用DevOps來回應對準確性和速度的需求，而Agile則來應對快速變化的需求。DevOps包含實踐、過程、工具和規則，這些都有助于集成操作和開發活動，從而盡量壓縮從開發到操作的時間。

對于正在尋找縮短SDLC(軟件開發生命周期)——從開發到運行和交付——的企業來說，DevOps必定會是一個被廣泛接受的解決方案。DevOps和Agile的使用量的不斷增加能協助QA專家快速開發和發送高質量的軟件，即“速度質量”。對這兩個工具的采用讓企業在過去5年中獲得了更高的效益，并將在未來幾年繼續增加。

7. 轉向性能工程

在早期開發軟件時，保持更高的性能是一項非常重要的工作。你需要處理幾個要素，如商業價值、利用率、簡單配置以及安全性。各種可下載應用程序的平臺都能看出其捕捉到的用戶體驗和市場規模。

在短期的開發周期、頻繁的發布以及不斷變化的市場需求中，用戶體驗是重要角色之一。為了應對這一趨勢，軟件開發人員開始采用在每個SDLC階段優先考慮以客戶為中心的方法，以減少在產品生命周期早期的性能故障和瓶頸。

因此，性能測試目標已經轉變為詳細檢查系統中不充足的性能，并了解它在軟件開發過程中的根源何在。因此，為了達到這一點，性能工程被開發出來作為性能測試的替代品，以此能夠從最初的設計開始就構建重要的性能指標。

性能工程和性能測試的幾處關鍵不同：

• 首先，性能測試是對應用程序響應性和負載處理的質量檢查。它來確定系統對生產負載的耐受程度，并預測在高負載情況下可能出現的小故障。然而，性能工程在初始設計應用程序時就考慮到周轉時間、質量、生產率等性能指標，從而有助于在開發過程中及早發現問題。
• 其次，性能測試是一個質量保證程序，一般會在軟件開發周期完成后才進行。而不同的是，性能工程是一個永不停止的過程，從產品設計開始，到產品開發，再到終端客戶體驗，它會扎根于軟件開發周期的任何一個階段。最后，性能測試是由軟件測試組來進行，而性能工程囊括了質量保障組和RND。

8. 區塊鏈測試

區塊鏈技術對于加密貨幣、汽車和金融等行業是不可或缺的。它使去中心化的網絡區別于傳統銀行用于管理銀行和金融業務的中央系統。不可否認，區塊鏈技術已經改變了企業處理比特幣等數字貨幣的方式。

區塊鏈的應用不僅僅局限于金融領域，從政府服務到垂直能源，它們的智能合約被應用到了各個商業領域。然而，區塊鏈應用程序的廣泛范圍，給區塊鏈的調試帶來了一些挑戰。區塊鏈測試是一種高效的、專門的、新一代的測試解決方案，可用于調試代碼以交付高效的區塊鏈應用程序。

根據Marketsandmarkets，預計國際區塊鏈市場規模將從2020年的30億增長到2025年的397億。預計到2022年，區塊鏈技術和物聯網設備通過智能合約的融合將允許雙方進行微交易，這是一個即將到來的趨勢。此外，澳大利亞證券交易所還計劃在2020年年底之前采用一個以區塊鏈為中心的新系統來管理澳大利亞金融市場。

除此之外，普華永道(PWC)最近的一份報告顯示，到2020年，77%的金融機構可能會將區塊鏈技術納入生產過程或系統。這些統計數據表明區塊鏈技術的范圍不斷擴大，對區塊鏈測試的需求也在上漲。

• 區塊鏈測試：核心測試類型;部分關鍵測試類型必須被運行，包括性能、功能、節點測試、API以及其他的專門測試。
• 性能測試：性能測試確定性能瓶頸，提出微調系統的技術，并重新評估應用是否準備好投放市場。
• 功能測試：功能測試是一個整體程序，用于評估區塊鏈多個功能部分的工作(例如智能合約)。
• 節點測試：對網絡上每個異構結點都必須進行獨立的、完善的檢測，一次保障合作順利進行。
• 應用程序編程接口測試：API測試解決了區塊鏈領域中應用程序之間的接口問題。其檢查以確保應用程序編程接口的響應和請求得到適當的處理和格式化。

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一些最流行的區塊鏈測試工具：

• EthereumTester：這是一個類似Githubrepo的可用工具，也是最常用的平臺和開源測試庫之一。Ethereum Tester的安裝非常簡單，只需要有一個可管理的應用程序編程接口就能支持多種測試需求。它對Web3集成、API、智能合約、后端和其他各種區塊鏈測試都同樣適用。
• Ganache：它早先被命名為TestRPC工具，專門用于在本地測試Ethereum 合約。它生成一個模擬的區塊鏈，允許任何人使用多個帳戶進行測試。
• Populus：這個框架是圍繞py.test框架開發的，其有Ethereum測試功能，以一系列測試合約部署的特性為形式。
• BitcoinJ：這也是個很出名的工具，它一個以Java為基礎、為基于比特幣的應用程序構建的框架，其能讓你與實際的比特幣網絡和各種測試活動交互。
• Embark：Embark是一種測試框架，它專注于開發在多個節點或系統上運行的dApps(分散應用程序)。這個神奇的框架集成了IPFS、Ethereum區塊鏈和分散的通信平臺，如Orbit和Whisper。
• Truffle：這是Ethereum開發者們都喜歡的好工具 。它帶來了最好的測試特性，比如自動契約測試。除了能在區塊鏈應用程序內進行功能測試，它還能做很多。
• Exonum Testkit：運行整個測試服務是Exonum Testkit的強項。它能讓任何人都可以在有組織的系統中測試應用程序編程接口和事務執行，也就是說，不需要將共識算法和網絡操作相關聯。

9. 網絡安全和風險合規

2020年，網絡安全測試已經成為了質量保證和軟件測試的大趨勢。該報告總結了一些關鍵目標，這些目標解釋了如何將其作為一個單獨的主題加以納入：在所有行業中提高對安全重要性的認識，增加產品和軟件安全性，并在軟件開發生命周期之前實施安全檢查。

根據BitSight的“安全性能管理帶來更好的安全性和業務結果”研究表明，超過82%的利益相關者已經認識到，要讓用戶感覺安全，這一項標準在企業決策中越來越重要。根據網絡安全風險投資公司的數據Cybersecurity Ventures顯示，到2021年，與網絡犯罪相關的損失預計將達到每年6萬億美元。

到2021年，安全實踐將發揮更大的作用，原因如下：

• 定期筆測有助于建立企業與客戶、第三方和合作伙伴之間的信任。
• 安全測試可讓你在黑客/攻擊者行動之前就全面了解企業的弱點，并協助你檢測容易受到安全或網絡威脅的領域。
• 在任何停機的情況下，網絡安全測試能保證其不會讓你毫無準備地承擔昂貴的代價和損失。
• 網絡安全測試不僅保護交易(不管是金錢還是數據)，還保護終端用戶的安全。由于網絡風險隨時可能以任何形式發生，網絡安全測試在明年仍會是一個熱門話題。

關鍵原因如下：

• 網絡安全測試可以在黑客攻擊之前深入了解企業的弱點。
• 滲透測試具有成本效益:數據泄露惡化了企業于2020年中期在疫情中本已脆弱的處境。
• 安全測試有助于發現易受網絡盜竊和攻擊的部件。
• 定期的滲透測試有助于企業獲得良好的聲譽，協助企業贏得其第三方、合作伙伴、客戶伙伴的巨大信任。
• 若發生停機的情況，網絡安全測試能保證其代價和破壞性不至于讓你措手不及。

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10. QAOps的意義

QAOps是將QA、運營和開發人員一起引入的一種更好的實踐。測試操作、CI/CD管道以及與開發團隊并行工作的QA工程師是QAOps的兩個關鍵持有者。

為了達到高質量和交付迅速的目標，所有的測試和QA活動必須在CI/CD管道中執行。在運營和開發中集成質量保證的一種更好的方法是讓開發人員編寫測試用例。

同時，產品設計師和運營工程師與測試團隊一起識別UX/UI的異常。通過實施這一點，開發人員和QA團隊可以相互協作，并能更好地理解質量保障的過程。這樣的團隊合作將有助于使測試和開發過程的更加高效。

簡而言之，使用QAOps是一個不斷上升的趨勢，它讓IT、軟件開發和質量保證之間的過程自動化，使其能夠快速和高質量地交付軟件。因此，越來越多的組織開始傾向于使用DevOps，這也使得QAOps在2021年得以持續發展。

11. 手動測試和自動化測試的結合

將手動測試工作徹底自動化能展現一個熟練QA團隊的決策能力。將這兩種努力結合起來可以提高生產力，節省時間，提高質量，有的問題是自動化測試無法處理的。

目前，對自動化水平和自動化QA工程師的要求都在提高。隨著自動化的發展，軟件測試的速度和效率大大提高，但它不能涵蓋設計、用戶體驗和可用性等各個方面。在軟件開發過程中，自動測試和手動測試的之間平衡是QA測試的未來。

為什么要合并手動和自動化測試?

QA團隊檢測錯誤的速度越快，糾錯所需的時間就越少，因此，在測試資源上花錢比在發布后在錯誤上花錢更有價值。且在整個測試過程中，每一種技術、分支、情況、路線和選擇都經過了良好的測試，以便在初始就能發現故障。如果在一開始就發現了漏洞，那么就能讓修復它的費用最小化。

在測試覆蓋的某個階段，代碼范圍得以被管理;此外，它還會審查每一款應用的功能質量，盡量減少需求和測試實例之間的差距。由于手動和自動化測試的貢獻通常是由應用程序的規范決定的，這兩種方法都應該被隨機使用，以此來最大限度地覆蓋代碼。

自動化測試具有一致性和快速的優點;然而，它并未站在用戶立場上。而這就是手動測試的優勢所在，因此，它可以從測試自動化無法觸及的地方開始測試。這兩種技術都可以用來掩蓋相同特征的不同部分，或者用于覆蓋完全獨立的特征。

但是，自動化測試只能依照為其編寫的腳本工作，而手工測試只能做到像QA工程師的完成度。結合這兩種測試可以在可用性、功能、速度、漏洞最小化和整體最優的用戶體驗之間取得和諧的平衡。

12. API和服務測試自動化

據高德納公司稱，“到2021年，至少三分之一的企業將部署多種體驗開發平臺，其用于支持網絡、會話、移動以及促進現實發展。”，“在過去的十年里，應用程序接口不僅推動了新的數字經濟，也引發了一場創新競賽，迫使一些企業重新思考如何開發和推出新的應用程序。”

隨著網上微服務體系結構和軟件開發的增強，應用程序編程接口(APIs)的使用量每天都在增加。幾乎每個組件都在使用API。甚至客戶端-服務器開發也處于高峰期，QA團隊必須確認這些API之間的通信是完美的，并能夠單獨運行。為了保持這一過程的高度有效性，我們將在2021年提高應用程序編程接口和服務水平的自動化測試。

13. 質量檢測中心

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很多企業面臨著巨大的挑戰，因為其試圖管控應用程序質量的同時響應業務的額外需求，通過跨地點，地域和測試組來計算不一致的測試程序，不予執行測試和QA功能、資源、基礎設施和工具的次優消耗。

為了應對挑戰，一些大公司正在尋找質量模型中心，并聘用專門的團隊來標準化可交付的實現模型，以確保重要業務系統和流程的質量。質量檢測中心是一個集中測試平臺的模型，其能為質量和測試原因提供標準化的測試程序和最佳利用的資源。

質量測試中心的測試團隊致力于建立一個可重復使用的測試框架和標準，供企業在開發過程中遵循。從長遠來看，這有助于構建高質量的軟件，并強化軟件開發過程的整體工作流程。

運行這些中心還將減少測試時間，且不犧牲產品的性能、可用性和功能的質量。它還提供有效的自動化測試，并在QA實踐中制定靈活的標準，以便在將來的項目中執行。

14. 基礎設施及代碼(IaC)

許多企業(主要是IT公司)正在大量使用基于云的解決方案，以獲得成本效益、可伸縮性和靈活性。云和虛擬化技術的使用越來越多，這改變了服務器的使用方式。它簡化了過去分配和配置服務器的瓶頸問題。先進的基礎設施管理技術使架構管理過程現代化。使用如Terraform、Kubernetes、Docker等各種工具在2021年將繼續成為主流。

顧名思義，基礎設施即代碼主要是以類似的方法管理操作環境的一個概念。在正常發布狀態下，你會來做應用程序或其他代碼。盡管可以手動修改配置或使用一次性腳本更改基礎設施，但操作基礎設施是由主要控制代碼開發的類似結構和規則控制的，而與此同時會出現新的服務器實例。

這意味著核心DevOps的最佳實踐(如虛擬測試、持續監視和版本控制)會被應用于管理基礎設施設計和管理的底層代碼上。簡而言之，基礎設施的處理方式與任何其他代碼的處理方式完全相同。

使用高級編碼系統(如Puppet或Ansible)的目的是使任何具有現代編碼結構和技術基礎知識的人都可以使用作為編碼環境的基礎設施。

基礎設施及代碼的四個最佳實踐：

• 以集成測試、功能測試和單元測試的形式對基礎設施進行測試。
• 通過源代碼控制來管理基礎設施，從而對變更進行徹底的審查跟蹤。
• 允許圍繞基礎設施配置和安排進行合并，尤其是在開發和運營之間。
• 規避書面文檔，因為代碼本身會記錄機器的狀態。這是個很強的實踐，因為它第一次意味著有關基礎設施的文檔總處于更新狀態。

簡要來講，基礎架構即代碼是一種框架，它采用了經過驗證的編碼方法和實踐，并將它們直接擴展到基礎架構中，有效地模糊了應用程序和設置之間的界限。簡而言之，這與DevOps對負責這兩個領域的人員所做的事情類似，即將運營和開發人員合并到一個單獨的單元中，并使用一個混合名稱。

基礎設施及代碼的好處：

• 一致性：手工程序會導致錯誤和周期。人類并不總是完美的。溝通很困難，我們通常不善于與人溝通。不論我們如何努力，有時候人工基礎設施管理也會導致差異。然而，基礎架構代碼解決了這個問題，它讓配置文件本身成為唯一的真相來源。通過這種方式，我們可以保證類似的配置將被反復安排，且沒有差異。
• 速度：基礎設施及代碼的主要好處就是速度。其允許你通過運行一個腳本快速地建立整個基礎設施。對于每一個環境，從開發到生產，都可以很容易地做到這一點，通過階段、質量保證等等，一路超越。基礎設施及代碼可以使整個軟件開發生命周期高效運行。
• 負責：這個方法既簡單又快捷。由于你可以將基礎設施版本化為類似于任何源代碼文件的代碼配置文件，因此可以完全跟蹤每個配置所修改的內容。不需要在任何位置玩“假定游戲”了。
• 低成本：毫無疑問，基礎設施及代碼使用的主要好處是降低基礎架構管理的費用。通過使用云和基礎設施及代碼，可以極大地降低成本。
• 整個軟件開發周期的有效性：通過使用基礎設施及代碼，你可以分幾個階段設置基礎架構。這使得整個軟件開發生命周期更加有效，將團隊的效率提高到新的高度。

15. 聊天機器人測試

由于新冠疫情，聊天機器人能向患者和其他部門提供遠程支持，因此在醫療行業廣受歡迎。由于全球連續數月被封鎖，一些公司將聊天機器人加入運營，其甚至能為無數的零售店、金融機構、品牌等提供全天候支持。

聊天機器人將作為RAP(機器人流程自動化)的一部分繼續征服全球。機器人能降低運營成本，同時提供更好的用戶體驗，但它的順利運行需要細心的測試。

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以下是目前最流行的聊天機器人測試工具：

• Chatbottest：開源指南提供了大約120個問題來評估你的聊天機器人的用戶體驗。它通常在3個級別上運行：預期場景;可能的聊天機器人測試場景;幾乎不可能的場景。
• Dimon：這個聊天機器人測試工具的優點是它與Slack、Telegram、Facebook Messenger和微信等重要平臺無縫結合。可以利用它來發現機器人會話流程中的任何錯誤，以及它所提供的用戶體驗。
• Botanalytics：從會話流程到可用性，再到交付的用戶體驗，這個定制服務允許你測試聊天機器人的每個主要方面。

目前最熱門的軟件測試工具是什么?

根據軟件測試團隊調查，測試社區尋求的是端到端、跨平臺的測試解決方案和強測試自動化能力。以下是其中一些工具：

• Katalon Studio：它是一個用于移動、Web、API和桌面應用程序測試的自動化工具。
• Selenium：在自動化測試領域中，這個名字已經家喻戶曉多年了。
• SoapUI：這是一個專門為API測試設計的無頭功能測試工具。
• UFT One：這是一個付費工具，也是手機、網頁、桌面和RPA應用測試的最佳工具之一。
• TestComplete：這是一個人工智能驅動的測試自動化工具，用于移動、桌面和網絡測試。
• IBM Rational Functional Tester：這是一個數據驅動的測試平臺，用于回歸和功能測試。

還有其他一些非常強大的工具包括Ranorex、Apache JMeter、Postman、Cucumber、Tricentis Tosca、Appium、Telerik TestStudio和Worksoft。上面的選擇對任何人來說也許不那么完美，但值得一試

軟件測試的未來展望

為了平衡產品與市場的契合度，許多公司都非常重視質量，并非常依賴軟件測試公司的專業人員。這些公司提供的解決方案可以幫你找到資源及熟練的軟件測試人員或QA工程師，他們在任務完成度和應用技術方面已經非常成熟。

據估計，在未來的幾十年里，獨立測試的規模將會擴大。專注于安全性和自動化測試也是一個明智的決定。

2021年，你的業務將產生變革性的影響，而更優解是重新將質量保證的重點放在用戶體驗上，并將其構建在DevOps和Agile的最佳實踐之上。為了將產品迅速推向市場，咨詢獨立的軟件測試公司能更好地以專業方式解決人們的擔憂。

以上就是測試方面的最新趨勢。無論你是測試公司還是QA專業人員，都需要不斷了解新興的軟件測試趨勢，以便在競爭激烈和不斷變化的行業中保持領先地位。