【51CTO.com原創稿件】當前，數字化轉型正在真真切切的發生在我們周圍，而數字化轉型不僅僅是技術層面的創新，更是一個跨界的融合，要把技術、業務甚至文化融合在一起，才能夠做到真正的轉型，實現企業的發展目標。數據顯示，預計到2020年時，全球數字化轉型相關的行業增加值將達到近20萬億美元，約有46%的企業將數字業務發展作為未來一年內的首要任務，而這一比例在中國則更高，幾乎達到了69%。

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知名學者、商業思想家吳伯凡

知名學者、商業思想家吳伯凡說過，企業數字化轉型往往存在三大陷阱，一是歲月靜好，二是好大喜功，三是虛與委蛇，具有這三種態度的公司，要么待在邊緣，要么悄悄的消失。無疑，數字時代已然來臨，企業若不做好充足的準備，借著風雨乘著春風進行數字化的轉型，那么這場甘霖一夜之間很有可能則變成一場暴風雪。而人工智能、云計算、大數據等新技術將成為企業數字化轉型成功的關鍵因素。

平安醫療科技AI的三大業務場景

日前，在決勝未來·英特爾數字創新行業峰會期間，中國平安醫療AI平臺總經理兼平安醫療信息安全所所長謝震中在接受51CTO記者采訪時指出，人工智能是基于云和大數據分析為基礎的，如果沒有足夠的業務場景來支撐，AI就沒有真正落地的地方，這也是目前很多AI存在的問題。平安集團的醫療體系有多家業務公司，底層是整個的醫療科技云平臺，擁有著大量的業務場景。平安醫療科技正在憑借在AI方面的技術創新幫助政府和醫療機構解決當前遇到的難題。

中國平安醫療AI平臺總經理兼平安醫療信息安全所所長 謝震中

首先，平安醫療科技借助AI技術可以將一些事后和事中的判斷提到事前，幫助政府更好的決策，安排各方面的應急指揮和預防以及醫療相應的準備。

金融和醫療是平安集團的兩大戰略方向。平安給用戶投保、承保，如果在末期醫療費用急劇上升，是任何一個保險公司都不愿看到的場景。現在醫保的壓力非常大，政府也希望末期的醫療發生費用越來越低。通過運用平安醫療科技的AI技術，平安正在與重慶市、深圳市的衛計委一同合作，能夠提前一周較為精準的預測到流行傳染病、慢性病在下周的爆發趨勢。

第二，運用AI技術能夠實現對病例的規范化管理，對病理的影像、放射的影像、醫療質量做到更好的把控。

中國現有的醫療資源呈現兩極分化，大型醫療機構服務質量好，醫療診斷水平非常高，而基層的醫院相對比較薄弱，利用AI技術就可以改善現有的醫療質量。醫療質量管理不僅僅是監管，通過AI或者信息化工具，幫助基層醫療機構的服務質量的提升起來，才是醫療質量管理真正的目標。

實際上，AI是幫助我國醫療水平整體提升的一個很好的手段，例如做一些篩查和影像管理。在醫院中，醫生會碰到很多同病不同癥的情況，這就對醫生的經驗和能力提出很高的要求。因此，如果能有AI模型給予基層醫生一個有利的提示（例如符合大多數醫生或者符合整個國家現在的病種、臨床路徑等），就會對基層醫院在專科水平上提供很大的幫助。

同時，在醫療影像分析方面，需要對CT掃描圖片中的人體器官進行快速分類。由于CT影像非常占用空間，處理起來也很困難，小到1兆，大到1-2GB，因此對于硬件和軟件的處理能力要求非常高。平安醫療科技通過采用英特爾***的處理器和軟件優化方案，建立了一套影像云平臺，幫助平安進一步提高了訓練的效能。

第三，通過硬件或軟件形式的平安問答機器人，建立一套AI訓練模型，幫助醫生和專家回答患者所提出的問題，從而能夠讓他們的重心轉移到價值更高的工作中去，而把大量繁雜、機械性的工作交給AI來做，輔助醫生提高工作效率和質量。

與英特爾共創面向未來的AI平臺

謝震中表示， 平安醫療科技在北上廣都有研究團隊，中美兩地都設有研究院，數百名科學家一直希望用***的，也最能夠代表未來發展方向的技術和硬件進行研究，英特爾為平安醫療科技在測試、應用、研究平臺等方面提供了很多重要的支撐。AI在短時間內并不能取代醫生，由于醫學是一門很復雜的體系，個體差異比較大，并不是簡單的1+1=2。

因此，現階段AI還是作為輔助的，這就需要具有前沿的、前瞻性的技術。如果利用現有技術水平的硬件平臺和基礎平臺，很可能無法滿足未來3-5年的需求。英特爾在硬件、軟件、算法的方面都有不同的團隊與平安醫療科技一同合作，致力于用AI技術建立一套能夠解決未來3-5年，甚至10-20年各種醫療問題的平臺。

據悉，平安醫療科技和英特爾的合作具體包括兩個方面：在硬件平臺方面，會通過專門的圖形處理芯片，利用GPU進行大量的運算。未來平安醫療科技將支持全國數百家、數千家醫院，即便是租用成本也將達到幾千萬上億的費用，因此將面臨巨大的成本挑戰。而通過英特爾至強可擴展處理器的全新指令，則可以有良好的性能表現。同時，在軟件方面，英特爾有數個支撐團隊來幫助平安醫療科技從軟件方面和函數方面完善分析。

豬臉識別：這樣的創新業務場景你見過嗎？

英特爾公司市場營銷集團行業解決方案部中國區總經理 梁雅莉

英特爾公司市場營銷集團行業解決方案部中國區總經理梁雅莉表示，英特爾是所有技術創新的基石，也是企業轉型的基石。回到整個人工智能的發展，人工智能在企業中關系到具體場景的應用。人工智能包括算法、算力、數據三個方面。算力肯定是以英特爾為基石，無論是基于英特爾***的至強可擴展處理器還是存儲、網絡、SSD以及Optane。在算法和數據方面，AI作為整體的架構，無論從底層的硬件改變還是上層的函數庫，無論是Tensorflow還是Caffe，英特爾都會給予軟件或者庫的優化。在硬件的架構體系，英特爾也會針對不同的應用場景有所優化。

平安醫療AI平臺總經理兼平安醫療信息安全所所長謝震中表示，人臉識別技術現在已經都非常流行了，但談到豬臉識別、牛臉識別還很少見。但實際上這是典型的金融場景，比如農業主養了很多的農牲，瘟疫或者是自然災害會導致減產或者死亡，所以他會購買保險，但只是買一部分。在理賠的時候，查勘員無法認定死的豬就是投保的那頭豬，這就很可能存在醫療場景欺詐的行為。

從技術方面來講，豬臉識別其實比人臉識別難度大很多，技術上的調優或者是函數庫的調用、算法、數據的取樣都是不同的，在這些方面英特爾和平安都有很多的合作。這也是典型的把AI技術、科技領域的技術，硬件和軟件集成的力量運用到金融場景中。

賦能客戶“端到端”的AI能力

在英特爾整個AI的產品線上，會根據客戶不同的工作負載、不同的應用場景推薦最合適的方案。在數據中心端，英特爾不但擁有至強可擴展處理器，還有基于FPGA的影像加速處理方案，同時通過收購Nervana布局了基于ASIC架構的神經網絡處理器，從而將客戶的場景落地。

梁雅莉談到，以往在談到人工智能的時候，大家往往存在一個誤區，可能都會注重到數據中心端，但實際上從整個人工智能的發展來看，不能忽視前端的能力，因此應該注重如何賦能客戶“端到端”的能力，從數據的采集、傳輸、存儲到處理的全方位的能力。當前，計算架構越來越轉移到前端，數據采集能力變得愈加重要。所以在AI前端的能力，英特爾也通過收購Movidius，推出了視覺運算芯片和攝像頭前端數據處理技術，賦予了設備實時觀察、理解周圍世界，并與其進行交互的能力。

總之，英特爾能夠幫助客戶描繪一幅完整的人工智能藍圖。從架構方面，無論是底層的硬件平臺，還是上面的函數庫以及架構，以至于各個行業應用的優化，英特爾都有全棧式的解決方案，賦能客戶“端到端”的人工智能的能力。

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