【51CTO.com快譯】眾所周知，一套好的容器會像一把瑞士軍刀那樣，有著一整套非常實用的工具集可供使用。如果您是一名Apache JMeter™和Docker的用戶，那么擁有一套可用于性能測試的Docker鏡像和容器是非常必要的。本文將向您推薦6種可用于性能測試的Docker鏡像。

在開始之前，為了簡化維護、隔離系統(tǒng)、并提高安全性，請您直接通過Docker來安裝這些工具，而不要將它們安裝到您的計算機環(huán)境中。你可以通過鏈接：https://www.blazemeter.com/blog/make-use-of-docker-with-jmeter-learn-how?utm_source=blog&utm_medium=BM_blog&utm_campaign=top-6-docker-images-for-jmeter-users-and-performance-testers，來了解更多如何在本地安裝Docker。

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1. 無GUI的JMeter(https://hub.docker.com/r/vmarrazzo/jmeter/)

JMeter鏡像能夠創(chuàng)建一個無GUI的JMeter執(zhí)行容器。通過JMeter鏡像，用戶沒必要再去設置諸如Java虛擬機和屬性文件的環(huán)境，而只需要專注于創(chuàng)建測試腳本和測試資源(如數(shù)據(jù)文件)便可。

由于去除了各種GUI、文檔和插件(當然您可以自行添加)，JMeter鏡像顯得十分輕巧，您可以在需要運行JMeter時快速、便捷地使用到它。

我自行開發(fā)了一個JMeter鏡像，它不但功能豐富，而且靈活地適用于各種JMeter的測試項目：

• 輕量級 - 基于Alpine Linux(譯者注：是由社區(qū)開發(fā)的、面向安全應用的輕量級Linux發(fā)行版)和OpenJDK，只有94Mb
• 支持Apache JMeter 4.0 – 這是JMeter的最新版本
• 插件可擴展性 - 您可以動態(tài)地通過Docker的卷(volume)，向容器的執(zhí)行添加各種插件
• JMeter命令行 – 由于鏡像并不過濾任何JMeter的命令參數(shù)，因此它能夠允許多種運行模式
• 分布式模式 –在分布式模式下，該鏡像可以被用來建立容器集群

下面讓我們來看幾個例子：

下面示例的命令是操縱一個容器來執(zhí)行某個jmx腳本。注意該jmx腳本必須在與容器相同的機器上被執(zhí)行。在測試完畢后，容器會停止下來，并在執(zhí)行機上留下報告和各種日志文件。 

export timestamp=$(date +%Y%m%d_%H%M%S) && \ 
export volume_path=<where files are on host> && \ 
export jmeter_path=/mnt/jmeter && \ 
docker run \ 
  --volume "${volume_path}":${jmeter_path} \ 
  jmeter \ 
  -n <any sequence of jmeter args> \ 
  -t ${jmeter_path}/<jmx_script> \ 
  -l ${jmeter_path}/tmp/result_${timestamp}.jtl \ 
  -j ${jmeter_path}/tmp/jmeter_${timestamp}.log 

第二命令是執(zhí)行一個作為客戶端的JMeter容器，以傳遞要執(zhí)行的腳本。其中參數(shù)“-R”傳遞的是JMeter服務器實例的IP地址。 

docker run \ 
  --net $TEST_NET --ip $CLIENT_IP \ 
  -v "${volume_path}":${jmeter_path} \ 
  --rm \ 
  jmeter \ 
  -n -X \ 
  -Jclient.rmi.localport=7000 \ 
  -R $(echo $(printf ",%s" "${SERVER_IPS[@]}") | cut -c 2-) \ 
  -t ${jmeter_path}/<jmx_script> \ 
  -l ${jmeter_path}/client/result_${timestamp}.jtl \ 
  -j ${jmeter_path}/client/jmeter_${timestamp}.log 

2. InfluxDB(https://hub.docker.com/_/influxdb/)和Grafana(https://hub.docker.com/r/grafana/grafana/)

InfluxDB和Grafana鏡像都提供了一種開源的、時序的數(shù)據(jù)庫功能。這兩種功能強大的Web工具能夠收集結構化的數(shù)據(jù)，并進行分析。它們既可以被放在一起使用，又可以被單獨使用。

每個InfluxDB數(shù)據(jù)集都會包含幾個由字段集和時間戳組成的“鍵-值”對。InfluxDB沒有外部依賴性，卻能提供一個類似于SQL語言的、內(nèi)置的、以時間為中心(time-centric)的功能。該組件可以被用于收集JMeter的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。

以下命令是在一個定制的Docker網(wǎng)絡中執(zhí)行InfluxDB容器。 

docker run --rm \ 
      --name influxdb \ 
      -dit \ 
      --net $TIME_SERIES_NET \ 
      -e INFLUXDB_DB=db0 \ 
      -e INFLUXDB_ADMIN_ENABLED=true \ 
      -e INFLUXDB_ADMIN_USER=admin \ 
      -e INFLUXDB_ADMIN_PASSWORD=passw0rd \ 
      -e INFLUXDB_USER=grafana \ 
      -e INFLUXDB_USER_PASSWORD=dbpassw0rd \ 
      -v $INFLUXDB_VOLUME:/var/lib/influxdb \ 
      influxdb 

• --rm 是在完成后自動刪除容器，因此在重新啟動期間并不會保留必要的容器信息
• --name 是正運行中的容器名稱，可以在Docker網(wǎng)絡中被用作域名
• --dit 使用本地shell在后臺運行容器，也能被諸如遠程ssh命令行所使用
• --net 分配一個由Docker處理的虛擬網(wǎng)絡
• -e 向最近創(chuàng)建的容器傳遞環(huán)境變量。我們在此做了如下配置：

1. INFLUXDB_DB - 本地數(shù)據(jù)庫名稱
2. INFLUXDB_ADMIN_ENABLED、INFLUXDB_ADMIN_USER和INFLUXDB_ADMIN_PASSWORD – 為admin配置文件配置可用性
3. INFLUXDB_USER和INFLUXDB_USER_PASSWORD - 配置供Grafana使用的、標準的用戶配置文件

• -v 在主機上分配一個就算容器重啟，也仍然存在的邏輯卷。使用該卷，我們可以為必要的數(shù)據(jù)限制磁盤空間

Grafana則是用于數(shù)據(jù)分析和導出的強大工具。Grafana并不直接連到JMeter，但它可以通過Docker被加到我們的進程中。

如下命令可以執(zhí)行Grafana容器： 

docker run --rm \ 
      --name=grafana \ 
      -dit \ 
      --net $TIME_SERIES_NET \ 
      -p 3000:3000 \ 
      -e GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD =adminpassw0rd \ 
      -v $GRAFANA_VOLUME:/var/lib/grafana \ 
      grafana/grafana 

• --rm 是在完成后自動刪除容器，因此在重新啟動期間并不會保留必要的容器信息
• --name 是正運行中的容器名稱，可以在Docker網(wǎng)絡中被用作域名
• --dit 使用本地shell在后臺運行容器，也能被諸如遠程ssh命令行所使用
• --net 分配一個由Docker處理的虛擬網(wǎng)絡
• -e 傳遞GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD，即Grafana UI的密碼
• -v 在主機上分配一個就算容器重啟，也仍然存在的邏輯卷。使用該卷，我們可以為必要的數(shù)據(jù)限制磁盤空間

當該容器運行時，我們可以將Grafana的配置作為數(shù)據(jù)源，來分配給InfluxDB執(zhí)行。

后臺監(jiān)聽器(Backend Listener，請參見：https://jmeter.apache.org/usermanual/component_reference.html#Backend_Listener)負責InfluxDB的具體實施，它可以執(zhí)行與JMeter的集成。所以在測試執(zhí)行JMeter，上傳其統(tǒng)計信息到InfluxDB時，以及用Grafana完成測試之后，我們可以按需導出各種報告。

3.Selenium(https://hub.docker.com/u/selenium/)

Selenium鏡像提供了一個現(xiàn)成的解決方案，以提高自動化的Web瀏覽器測試。Selenium雖然沒有獨立的鏡像，但是它提供了適用于不同運行模式的多種鏡像(如：Selenium Hub和Selenium Node)。

這些鏡像可以輕松地與容器化的JMeter相集成，不過需要具備如下兩個前提條件：

• 為運行中的JMeter安裝 JMeter的WebDriver插件，請參見：https://www.blazemeter.com/blog/mixing-selenium-into-your-load-scenario?utm_source=blog&utm_medium=BM_blog&utm_campaign=top-6-docker-images-for-jmeter-users-and-performance-testers
• 將JMeter的腳本配置為RemoteWebDriver

如下命令可以快速地創(chuàng)建一個容器，以供Selenium測試終端(瀏覽器+驅(qū)動)。在該測試中，由于選擇了Selenium的調(diào)試鏡像，我們可以通過VNC協(xié)議來觀察測試的執(zhí)行。 

docker run \ 
    -d -p ${port4Driver}:4444 -p ${port4VNC}:5900 \ 
    --shm-size=2g \ 
    selenium/standalone-chrome-debug:3.14.0-beryllium 
#### OR  
docker run \ 
    -d -p ${port4Driver}:4444 -p ${port4VNC}:5900 \ 
    --shm-size=2g \ 
    selenium/standalone-firefox-debug:3.14.0-beryllium 

4.Jenkins-CI(https://hub.docker.com/r/jenkins/jenkins/)

Jenkins鏡像通過與現(xiàn)有的、基于Docker的架構相集成，以實現(xiàn)構建上的自動化。Jenkins鏡像能夠廣泛地被社區(qū)所支持，并定期被更新。Jenkins-CI常被作為服務器端應用運行起來，以管理許多不同的任務。Jenkins-CI可以管理JMeter測試腳本的調(diào)度、執(zhí)行和結果的歷史信息。

如下命令可運行一個Jenkins-CI容器： 

docker run \ 
  -d \ 
  -v ${jenkins_home}:/var/jenkins_home \ 
  -p 8080:8080 \ 
  jenkins/jenkins:lts 

• -d 分離模式
• -v 安裝從主機處掛接的一個卷，并在容器重啟時保留任務的配置
• -p 導出Jenkins-CI UI用于監(jiān)聽主機的端口信息

由于沒有Docker的卷，其配置文件夾在容器停止后將不復存在。因此為了保存Jenkins-CI的配置數(shù)據(jù)(或是在版本控制工具中進行跟蹤)，我們需要在容器和主機之間對卷進行配置。

Jenkins-CI可以通過如下兩種方式來管理JMeter的執(zhí)行：

• 通過jmeter-performance-plugin，在Jenkins-CI所運行的相同容器中執(zhí)行JMeter，具體請參見：https://www.blazemeter.com/blog/how-to-use-the-jenkins-performance-plugin?utm_source=blog&utm_medium=BM_blog&utm_campaign=top-6-docker-images-for-jmeter-users-and-performance-testers
• 調(diào)用遠程命令執(zhí)行，以便另一個容器可以處理JMeter的執(zhí)行

在通過其他工具從同一容器中執(zhí)行JMeter時，您會碰到的唯一限制便是自己的資源。不過如果您能夠使用一個額外的容器，則會簡化資源處理的相對成本。

5.Taurus(https://hub.docker.com/r/blazemeter/taurus/)

Taurus鏡像運行的是開源的Taurus。它自動、且恰當?shù)匕b了JMeter、Gatling(https://gatling.io/)、Locust.io(https://locust.io/)、Grinder(http://grinder.sourceforge.net/)和Selenium等工具。因此該鏡像包括了所有必要的依賴項，同時能夠定期提供更新與支持，讓用戶能夠?qū)Ｗ⒂谧陨淼臏y試。

如下命令可以用來運行Taurus。 

docker run \ 
  --rm \ 
  -v ${scripts_directory}:/bzt-configs \ 
  -v ${artifacts_directory}:/tmp/artifacts \ 
  blazemeter/taurus 

• --rm 在執(zhí)行結束后刪除容器的數(shù)據(jù)
• -v(第一個) 將Taurus腳本卷掛載到主機上，并共享輸入腳本
• -v(第二個) 將Taurus的各個工件掛載到主機上，并共享工件的輸出

6.注冊服務器(https://docs.docker.com/registry/deploying/)

Docker注冊服務器是一個用于存儲各種鏡像的本地鏡像庫。我們可以用它來集中那些被頻繁使用的Docker鏡像。籍此，您可以快速地搭建自己的工作網(wǎng)絡，并大幅減少在獲取鏡像上所花費的時間。這是一款官方的Docker鏡像，因此它作為標準化的Docker組件被官方支持和文檔化。另外，它的定期更新不會給項目帶來任何風險。

如下命令可以創(chuàng)建一個運行的容器，以便成為我們工作網(wǎng)絡中的一個存儲庫。 

docker run -d --rm \  
-p 5000:5000 \  
-v $REGISTRY_VOLUME:/var/lib/registry \  
--restart=always \  
--name registry \  
registry:2 

• -p 發(fā)布主機上的工作端口
• --rm 在終止時移除容器的信息
• -v 將卷與本地機器相連接，為存儲在Docker鏡像里的數(shù)據(jù)添加一個配置文件
• --restart 用于在終止的情況下，更改容器的行為。在我的例子中，我將restart設為常規(guī)政策
• --name 容器名

一個配置好的容器服務能夠在較短的時間內(nèi)，以推或拉的方式按需提供一臺存儲服務器。

如上所述，本文討論了可供JMeter性能測試的一些重要的Docker鏡像。如果您愿意，可以在創(chuàng)建好了自己的JMX文件之后，將其上傳到BlazeMeter(譯者注：是一個連續(xù)性測試平臺，請參見http://info.blazemeter.com/testing-landing-page2?utm_source=blog&utm_medium=BM_blog&utm_campaign=top-6-docker-images-for-jmeter-users-and-performance-testers)，以獲取可擴展性、高級的分析和各種協(xié)作能力。

原文標題：Top 6 Docker Images for JMeter Users and Performance Testers，作者：Vincenzo Marrazzo

【51CTO譯稿，合作站點轉(zhuǎn)載請注明原文譯者和出處為51CTO.com】