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近年來，公安大數據戰略不斷升級，大數據在偵查打擊、管理防范等領域的應用持續井噴，數據分析研判已經成為不可或缺的實戰利器。但是除了數據建模、目標數據分析等實戰應用外，大數據的另一種應用形式—數據分析報告在公安行業目前的應用雖然也有不少，但是與實戰中普遍應用的數據研判、比對碰撞相比，其所受到的重視推廣程度還相對較低，應用領域和規模也比較小。而隨著公安大數據戰略的深入實施，“智慧公安數據警務”不斷向縱深推進，未來，專業的數據分析報告必將在公安工作中占據重要地位。本文從三個方面對公安數據分析報告的含義和應用進行探討，第一部分介紹其內涵，第二、三部分別分取兩個方向的應用進行分析。

一、什么是數據分析報告：公共安全管理的“論述題”

數據分析報告在社會不同行業、不同用途中的概念各有不同，其內涵與數據研判、比對分析也多有重疊。本文僅針對公共安全管理領域，區別于警務實戰中的數據建模、比對碰撞、數據關聯、情報研判等應用，對公安數據分析報告做如下定義：公安數據分析報告是指在公共安全管理領域，通過對事物多維數據的全方位分析，揭示發現事物產生和發展的深層規律，服務于各項公安事物的評估、決策和研究等需求的數據應用形式。

如果將公安大數據中的關聯分析、碰撞比對、數據建模看作是以求得答案為目的的選擇、填空和問答題，那么數據分析報告更像是論述題。與上述實戰應用相比，數據分析報告更注重分析過程，以得出更加科學的研究結論。以實有人口數據為例，人口數據庫一般由6-8個數據表的100余個數據項組成。不僅包括常見的姓名、身份證號、住址，還有遷出(遷入)時間、遷移原因、學歷、工作、家庭、原住地等數據。

一份詳細的人口數據分析報告，可以分析不同時間地點，基于不同原因的人口變化趨勢，其背后反映了經濟社會發展的宏觀環境和政策的變化。比如新城區的人口遷入數據，反映了新城區建設吸引外來人口的趨勢和效率;重點學區房屋實有人口變化幅度，反映了稀缺教育資源對群眾購房定居選擇的影響程度等等。總之，公安數據分析報告的目的不同于實戰中的數據比對碰撞，重點不在于得出某個具體答案，而更側重于分析本身和由此得出的結論，用于支撐宏觀決策，研究關于公共安全管理的宏觀形勢趨勢。

二、決策分析支撐：數據分析報告作用日益凸顯

數據時代的公共政策制定，離不開全面的數據分析。而自媒體時代也使得政策施行過程中，一份有說服力的數據分析報告，可以起到事半功倍的宣貫效果。我們曾經以某市重點中學搬遷政策的執行為例進行了數據分析實驗。由于城市發展需要，政府制定了將某重點中學搬遷至新區的政策。在政策實施之初，出現了部分群眾不能理解和反對的情況，致使搬遷無法按時實施。本文僅從公安數據分析角度，談談數據分析報告在類似政府決策執行中的應用探索。

其實，筆者分析了原中學駐地的交通和人口相關數據，形成了如下報告和結論：該區域集中了重點小學、初中和高中，單位面積的在校生密集度遠高于其他區域。從交通數據看：在放學高峰時段，其他路段平均每車行駛單位距離用時約為0.2分鐘的情況下，而該路段平均每車用時約15分鐘，75倍于其他路段。即使平均到全天，該路段平均過車用時仍然是全市平均值的10到20倍。

交通壓力過大制約了目標道路作用的發揮，降低了區域生產生活效率，也增加了全市平均交通成本。從“一標三實”實有房屋、實有人口數據看，在校生多造成區域人口流動較大，暫住陪讀人口占比遠高于其他區域，流動商販集中，而作為老城區，該區域功能性建筑和基礎設施遠遠不能滿足需求，從“實有房屋”數據分析，被用于經營的社區住宅占比較高，導致管理成本增加，安全隱患增多。類似的宏觀決策從制定到執行，會綜合經濟社會民生等海量數據及分析，公共安全領域的數據分析作為不可替代的組成部分，無疑將起到重要作用。因此一份多維度分析、全面詳實、有所側重的數據分析報告，一方面有力支撐政府決策前的調研研判，另一方面又可以在政策制定后的宣貫執行中更好地支撐說明。

三、公共安全評估：“平安指數”遠非全部

專業的數據分析報告在公安工作中的具體應用目前主要基于公共安全評估領域，尚處于探索起步階段。一個典型的應用是近年來在部分省市逐步得到應用的“平安指數”。“平安指數”主要用于社會綜合治理、評估轄區治安狀況，通過匯集多種治安管理數據建立指標體系，進行評分發布。該指數更多是一個評分體系，其重點在于得出一個評估值，背后的數據分析意義并未被充分挖掘。我們對國內比較成熟的幾個“平安指數”分析體系進行了研究，發現如果可以在此基礎上形成一份定期的多維數據分析報告，可以給管理防范提供更有價值的信息支撐。比如平安指數體系都包含流動人口數據和警情數據，兩者共同應用于最后分值的計算，之間也存在正向的關聯。而當我們代入本地真實數據，截取不同時段進行深入分析，發現了一個現象：在不同季節或者月份，每增加單位數量的流動人口導致的警情增加的幅度卻截然不同。

換言之，時而呈現邊際遞增，時而邊際遞減。通過對數據進一步梳理發現，其原因在于新增流動人口數據的人員屬性不同。在夏季7、8月份，也就是常說的畢業季，流動人口增加以高校畢業生為主，由此帶來的警情數量上升趨勢減緩，呈邊際遞減趨勢。而在春季等工地開工季節，以務工人員增加造成的警情數量上升，其增幅呈邊際遞增趨勢。除此之外，“平安指數”包含的數據還有很多，可以進行分析的內容和角度也極其豐富。而更高層面上，在公安機關打擊犯罪的各個方面，比如經濟犯罪、網絡犯罪、毒品犯罪等領域，一份多維的深度數據分析報告無疑將提供更加科學全面的分析視角和決策依據。

當前，數據分析報告應用最多的是在經濟社會發展領域，公安機關基于打擊犯罪和管理防范需求，在實戰中大力提升數據建模、比對碰撞、數據關聯、情報研判等建設應用水平，新的數據分析技戰法、實戰應用能手不斷涌現。

而專業的數據分析報告在公安機關尤其是基層公安的應用還并不常見，數據分析的主要任務是解決實戰中的具體需求，數據分析報告也較少被作為一項常規的工作和任務。而隨著大數據應用水平的不斷提升，領域不斷拓寬，公安機關服務經濟社會發展能力的不斷深化，根據趙克志部長關于提高“預測預警、精確打擊和動態管理”三個能力，提升公安工作智能化水平的要求，相信在不遠的將來，公安數據分析報告的價值和重要性將日益凸顯，成為公安大數據應用的下一個風口。