企業(yè)IT基礎(chǔ)設(shè)施平臺的重新構(gòu)建是一項復(fù)雜的任務(wù)。重新構(gòu)建平臺通常由一系列變化的關(guān)鍵業(yè)務(wù)驅(qū)動因素引發(fā)，現(xiàn)在情況正是如此。簡而言之，主導(dǎo)企業(yè)IT技術(shù)的近30年的平臺無法再滿足推動業(yè)務(wù)發(fā)展所需的工作負(fù)載的需求。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心是數(shù)據(jù)，它已成為商業(yè)中最有價值的事務(wù)。由于格式不兼容，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的局限性，以及無法靈活地合并來自多個來源的數(shù)據(jù)，組織長期以來一直受到其使用數(shù)據(jù)的困擾。新興技術(shù)的出現(xiàn)有望改變這一切。

改善軟件部署模式是消除數(shù)據(jù)使用障礙的一個主要方面。更高的“數(shù)據(jù)靈活性”還需要更靈活的數(shù)據(jù)庫和更具可擴(kuò)展性的實(shí)時流式傳輸平臺。實(shí)際上，事實(shí)上，至少有七種基礎(chǔ)技術(shù)可以結(jié)合在一起，為企業(yè)提供一種靈活的、實(shí)時的“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)”。

與他們正在取代的技術(shù)不同，這七種軟件創(chuàng)新能夠擴(kuò)展以滿足許多用戶和許多用例的需求。對于企業(yè)而言，他們有能力實(shí)現(xiàn)更快、更明智的決策，并創(chuàng)造更好的客戶體驗(yàn)。

1、NoSQL數(shù)據(jù)庫

RDBMS在數(shù)據(jù)庫市場上占據(jù)了近30年的主導(dǎo)地位。但是，面對數(shù)據(jù)量的不斷增長以及數(shù)據(jù)處理速度的加快，傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫已經(jīng)顯示出其不足。NoSQL數(shù)據(jù)庫由于其速度和擴(kuò)展能力而被接管。就文檔數(shù)據(jù)庫而言，它們從軟件工程的角度提供了一個更簡單的模型。這種更簡單的開發(fā)模式可加快產(chǎn)品上市速度，并幫助企業(yè)更快響應(yīng)客戶和內(nèi)部用戶的需求。

2、實(shí)時流媒體平臺

實(shí)時響應(yīng)客戶對客戶體驗(yàn)至關(guān)重要。在過去的10年中面向消費(fèi)者的行業(yè)經(jīng)歷了巨大的顛覆，這并不神秘。這與企業(yè)對用戶實(shí)時做出反應(yīng)的能力有關(guān)。轉(zhuǎn)向?qū)崟r模型需要事件流。

消息驅(qū)動的應(yīng)用程序已存在多年。然而，如今的流媒體平臺的規(guī)模比以往要大得多，成本要低得多。最近流媒體技術(shù)的進(jìn)步為許多優(yōu)化業(yè)務(wù)的新方式打開了大門。通過為軟件開發(fā)和測試團(tuán)隊提供實(shí)時反饋循環(huán)，事件流還可以幫助企業(yè)提高產(chǎn)品質(zhì)量，并更快地開發(fā)新的軟件。

3、Docker和容器

容器對開發(fā)人員和操作人員，以及組織本身都有很大的好處。傳統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)施隔離方法是靜態(tài)分區(qū)，即為每個工作負(fù)載分配一個單獨(dú)的固定資源塊(無論是物理服務(wù)器還是虛擬機(jī))。靜態(tài)分區(qū)可以更容易排除故障，但是實(shí)質(zhì)性未充分利用的硬件成本很高。例如，Web服務(wù)器平均只使用了可用總計算量的10%。

容器技術(shù)的巨大好處是它能夠創(chuàng)造一種新的隔離方式。那些最了解容器的人員可能會相信他們可以通過使用Ansible、Puppet或Chef等工具來獲得同樣的好處，但實(shí)際上這些技術(shù)具有很強(qiáng)的互補(bǔ)性。此外，無論企業(yè)如何努力，這些自動化工具都無法實(shí)現(xiàn)在不同基礎(chǔ)設(shè)施和硬件設(shè)置之間自由移動工作負(fù)載所需的隔離。同一個容器可以在本地數(shù)據(jù)中心的裸機(jī)硬件上或公共云中的虛擬機(jī)上運(yùn)行，無需進(jìn)行任何更改。這是真正的工作負(fù)載移動性。

4、容器存儲庫

容器存儲庫對于敏捷性至關(guān)重要。如果沒有用于構(gòu)建容器映像的DevOps進(jìn)程以及用于存儲它們的回收站，每個容器都必須建立在每一臺機(jī)器中，才可以運(yùn)行。通過存儲庫，可以在讀取該存儲庫的計算機(jī)上啟動容器映像。在多個數(shù)據(jù)中心處理時，這變得更加復(fù)雜。如果在一個數(shù)據(jù)中心內(nèi)建立一個容器圖像，那么如何將圖像移動到另一個數(shù)據(jù)中心?理想情況下，通過利用融合數(shù)據(jù)平臺，企業(yè)將有能力在數(shù)據(jù)中心之間對存儲庫實(shí)現(xiàn)鏡像。

這里的一個關(guān)鍵細(xì)節(jié)是，內(nèi)部部署和云計算之間的鏡像功能可能與企業(yè)的數(shù)據(jù)中心之間的鏡像功能差異很大。融合數(shù)據(jù)平臺將通過提供這些功能為企業(yè)解決這個問題，而不管組織中使用的是數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施還是云計算基礎(chǔ)設(shè)施。

5、容器編排

每個容器看起來都有它自己的私有操作系統(tǒng)，而不是靜態(tài)硬件分區(qū)。與虛擬機(jī)不同，容器不需要計算和內(nèi)存的靜態(tài)分區(qū)。這使管理員能夠在服務(wù)器上啟動大量容器，而無需擔(dān)心大量的內(nèi)存量。有了像Kubernetes這樣的容器編排工具，啟動容器，移動它們并在環(huán)境中的其他地方重新啟動容器變得非常容易。

在新的基礎(chǔ)設(shè)施組件到位之后，諸如MapR-DB或MongoDB之類的文檔數(shù)據(jù)庫，MapR-ES或Apache Kafka之類的事件流式傳輸平臺(諸如Kubernetes之類的編排工具)，以及在Docker容器中實(shí)現(xiàn)用于構(gòu)建和部署軟件的DevOps過程之后，人們必須了解應(yīng)該在這些容器中部署哪些組件的問題。

6、微服務(wù)

從歷史上看，微服務(wù)的概念并不新鮮。如今的差異在于，啟用技術(shù)(NoSQL數(shù)據(jù)庫、事件流、容器編排)可以隨著數(shù)千個微服務(wù)的創(chuàng)建而擴(kuò)展。如果沒有這些數(shù)據(jù)存儲、事件流和架構(gòu)編排的新方法，大規(guī)模微服務(wù)部署將不可能實(shí)現(xiàn)。管理大量數(shù)據(jù)、事件和容器實(shí)例所需的基礎(chǔ)設(shè)施將無法擴(kuò)展到所需的級別。

微服務(wù)都是與提供敏捷性有關(guān)。微服務(wù)通常由一個功能或一小組功能組成。工作的功能單元越小且越集中，創(chuàng)建、測試和部署服務(wù)就越容易。這些服務(wù)必須解耦，否則企業(yè)將失去具有敏捷性的微服務(wù)承諾。微服務(wù)可以依賴于其他服務(wù)，但通常通過負(fù)載平衡的REST API或事件流。通過使用事件流，企業(yè)可以利用請求和響應(yīng)主題輕松跟蹤事件的歷史記錄。由于整個請求流和請求中的所有數(shù)據(jù)都可以在任何時間點(diǎn)重播，因此這種方法對故障排除具有重大的益處。

由于微服務(wù)封裝了一小部分工作，并且由于它們彼此分離，所以隨著時間的推移更換或幾乎沒有障礙地升級服務(wù)。在原有模式下，依賴像RPC這樣的緊密耦合意味著不得不關(guān)閉所有連接，然后重新建立它們。負(fù)載均衡是實(shí)現(xiàn)這些的一個大問題，因?yàn)槿斯づ渲檬顾鼈內(nèi)菀壮鲥e。

7、功能即服務(wù)

正如人們已經(jīng)看到微服務(wù)在行業(yè)中占據(jù)主導(dǎo)地位，所以人們也會看到無服務(wù)器計算的興起或者可能更準(zhǔn)確地將其稱為功能即服務(wù)(FaaS)。 FaaS以這樣一種方式創(chuàng)建微服務(wù)，即代碼可以包裝在輕量級框架中，內(nèi)置于容器中，按需執(zhí)行(基于某種觸發(fā)器)，然后自動進(jìn)行負(fù)載平衡，多虧有了輕量級框架。FaaS的美妙之處在于它讓開發(fā)人員幾乎完全專注于該功能。因此，F(xiàn)aaS看起來是微服務(wù)方法的合乎邏輯的結(jié)論。

觸發(fā)事件是FaaS的關(guān)鍵組成部分。沒有它，只有在需要完成工作的情況下，才能調(diào)用功能和消耗資源。功能的自動調(diào)用使得FaaS真正具有價值。想象一下，每當(dāng)有人讀取用戶的配置文件時，都會有一個審計事件，這是一個必須運(yùn)行以通知安全團(tuán)隊的功能。更具體地說，它可能僅過濾出某些類型的記錄。它可以是具有選擇性的，畢竟它是一個完全可定制的業(yè)務(wù)功能。需要注意的是，使用像FaaS這樣的部署模型來完成這樣的工作流程非常簡單。

把事件放在一起

觸發(fā)服務(wù)背后的魔力實(shí)際上不過是事件流中的事件。某些類型的事件比其他事件更頻繁地用作觸發(fā)器，但是企業(yè)如果希望成為觸發(fā)器的事件都可能成為觸發(fā)器。觸發(fā)事件可以是文檔更新，對新文檔運(yùn)行OCR過程，然后將OCR過程中的文本添加到NoSQL數(shù)據(jù)庫。如果人們以更有趣的方式思考，每當(dāng)上傳圖像時，都可以通過機(jī)器學(xué)習(xí)框架進(jìn)行圖像識別和評分。這里沒有根本的限制。如果定義了一個觸發(fā)器事件，發(fā)生了一些事件，該事件觸發(fā)該功能，并且該功能完成其工作。

FaaS將成為采用微服務(wù)的下一個階段。然而，接近FaaS時必須考慮一個主要因素，那就是供應(yīng)商鎖定。 FaaS隱藏了特定的存儲機(jī)制、特定的硬件基礎(chǔ)架構(gòu)和編排，這對開發(fā)人員來說都是偉大的事情。但由于這種抽象，托管的FaaS產(chǎn)品是IT行業(yè)有史以來***的供應(yīng)商鎖定機(jī)會之一。由于這些API不是標(biāo)準(zhǔn)化的，因此從公共云中的FaaS產(chǎn)品遷移幾乎是不可能的，不會丟失已經(jīng)完成的近100%的工作。如果通過利用來自融合數(shù)據(jù)平臺的事件以更有條理的方式接近FaaS，那么在云計算提供商之間移動將變得更加容易。