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全年盤點:2018年最炙手可熱的10家人工智能和機器學習初創公司

人工智能 機器學習
我們掃描了這個不斷擴大的新興領域,找出了2018年最炙手可熱的、已經在渠道中產生一定影響力或者具備一定潛力的10家人工智能和機器學習初創公司。

根據普華永道和CB Insights的MoneyTree報告,2018年對人工智能初創公司的投資繼續激增,投資者僅在今年上半年就向人工智能初創公司投資近42億美元。

有大量的人工智能和機器學習初創公司將目光瞄準了改善眾多垂直行業的各種業務流程,包括銀行、制造、零售、運輸和物流。這些初創公司的人工智能技術也許不像是我們在科幻電影中看到的那樣,但他們的技術最終會在我們的日常生活中變得越來越重要。

我們掃描了這個不斷擴大的新興領域,找出了2018年最炙手可熱的、已經在渠道中產生一定影響力或者具備一定潛力的10家人工智能和機器學習初創公司。

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1. CognitiveScale

CEO:Akshay Sabhikhi

CognitiveScale的“增強智能”軟件可以模擬和擴展人類認知功能,以提高客戶參與度和運營效率。

這家初創公司位于奧斯汀,它的Cortex5統一編程和操作環境允許企業構建人工智能系統、簡化數據訪問、集成第三方AI應用并監控認知過程性能。

CognitiveScale的投資方包括Intel Capital、IBM Watson和Microsoft Ventures,客戶包括USAA、摩根士丹利、NBC、摩根大通和??松梨诘?。

2. Conversica

CEO:Alex Terry

Conversica為跨多個CRM平臺的銷售和營銷專業人員提供人工智能驅動的商機互動軟件。

這家初創公司位于舊金山,它的自動化銷售助理以近似人類的口吻聯系到每個潛在客戶,并在回復中識別相關細節,從而確定企業的最高管理者。

Conversica在10月進行的C輪融資中獲得了3100萬美元,以幫助擴展目前1000多個客戶群體,客戶包括CenturyLink、Oracle、Snowflake Computing、Box、Chrysler和Sacramento Kings。

3. DataRobot

CEO:Jeremy Achin

DataRobot提供了一個企業機器學習軟件平臺,可以自動化為各種行業(銀行、醫療和零售)創建算法的過程。

這家位于波士頓的初創公司借助可自動完成整個建模生命周期的機器學習平臺,并利用數據科學家最佳實踐的知識和經驗,讓所有技能水平的用戶都能使用機器學習。

10月,DataRobot在D輪融資中從Intel Capital在內的投資方那里獲得了1億美元,使總融資金額達到2.25億美元。

4. Element AI

CEO:Jean-FrancoisGagné

Element AI提供的軟件可以幫助企業組織使用人工智能功能構建自定義應用。

這家位于蒙特利爾的初創公司為銀行和財富管理、資本市場、保險、制造、零售、運輸和物流提供產品。

Element AI與渠道和集成合作伙伴合作,已經從包括Intel Capital、Nvidia GPU Ventures和Fidelity Investments在內的投資方那里獲得了1.02億美元。

5. Habana Labs

CEO:David Dahan

Habana Labs是一家無晶圓廠的半導體公司,打造所謂全球性能最高的人工智能推理處理器。

這家位于加州圣何塞的初創公司從今年秋季開始走出隱身模式,宣布在Intel Capital領投的融資中獲得了7500萬美元,其他風險投資公司也參與其中。

Habana Labs基于PCIe的Goya HL-1000處理器在ResNet-50推理基準測試中僅使用100瓦功率即可提供每秒15000張圖像的吞吐量。Habana Labs表示,這與目前數據中心所使用的解決方案相比,性能提升高達3倍多。

6. H20.ai

CEO:SriSatish Ambati

H20.ai提供了一個開源機器學習平臺,全球有超過14000個企業組織使用該平臺。

這家初創公司位于加州山景城,它的平臺中包含了一個通過AutoML功能確定的最佳統計模型及機器學習算法排行榜。此外,H20.ai還提供了一個名為Driverless AI的企業平臺,旨在自動化和加速數據科學項目。

H20.ai目前已經從投資者那里積累獲得7500萬美元資金,投資方包括Nvidia GPU Ventures、紐約人壽保險公司和富國銀行。

7. Moogsoft

CEO:Phil Tee

Moogsoft為IT運營提供的人工智能軟件可以將警報量減少90%或更多,并將剩余警報分組以簡化任務。

這家初創公司位于舊金山,它的平臺整合了IT部門的整個工具集,并采用AI將問題識別為時間序列,將度量數據提取到系統中。然后,該平臺使用無監督的機器學習模型來減少傳入的警報數量,關聯不同工具的事件并將其匯集到一起,發送給相應的IT人員。

Moogsoft在3月進行的D輪融資中從投資方(包括思科、HCL和Singtel Innov8)獲得了4000萬美元,使總融資金額達到9000萬美元。

8. Paperspace

CEO:Dillon Erb

Paperspace旨在通過云計算和機器學習開發平臺使GPU更易于獲得,從而加速人工智能。

10月,這家位于紐約的初創公司在由Intel Capital領投的A輪融資中獲得了1300萬美元,以擴大銷售和營銷規模,擴展其GPU配置平臺的功能,更緊密地集成英特爾和其他芯片制造商的硬件產品。

Paperspace的平臺提供了一個軟件層,可以自動為機器學習和深度學習項目提供和管理GPU。

9. SparkCognition

CEO:Amir Husain

SparkCognition是一家人工智能技術開發商,可以跨應用進行預測性維護、端點安全、自然語言處理和機器學習模型開發。

這家位于奧斯汀的初創公司已經從投資方那里獲得了7350萬美元資金,投資方包括前思科首席執行官John Chambers、前思科高管Pankaj Patel、Verizon Ventures和波音公司。

SparkCognition的端點安全平臺DeepArmor避開了安全廠商使用的典型的、基于簽名的方法,而是使用機器學習模型來識別網絡上惡意文件的基本特征。

10. Syntiant

CEO:Kurt Busch

Syntiant是一家無晶圓廠的半導體公司,生產神經決策處理器,可以在電池供電的邊緣設備中實現機器學習功能。

10月,這家位于加州爾灣的初創公司在B輪融資中獲得了2500萬美元,投資方包括微軟的風險投資公司、亞馬遜Alexa Fund和Intel Capital。

Syntiant的神經決策處理器支持圖像識別和關鍵字定位等功能,無需將信息發送到云進行處理,目標設備包括高端手機、健身追蹤器、助聽器、無人機和安全攝像頭。

責任編輯:趙寧寧 來源: 至頂網
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