【51CTO.com快譯】亞馬遜旗下的亞馬遜網絡服務公司(AWS)近日在AWS re：Invent大會上推出了AWS DeepRacer League(DRL)，這是世界上第一項向所有人開放的自動駕駛賽車聯盟。從2019年初開始，全球20場AWS峰會將舉辦DeepRacer系列錦標賽，任何人都可以憑借只有真實汽車1/18大小的AWS DeepRacer賽車參加比賽，賽車由Amazon SageMaker內置的強化學習模型駕駛。參賽者可以按自己的意愿參加世界各地的賽事，每個賽段的獲勝者和比賽前10名積分領先者都有資格參加在內華達州拉斯維加斯re:Invent 2019舉辦的DeepRacer聯賽杯。如果賽車手在AWS管理控制臺的AWS DeepRacer模擬器中的特殊賽道上報名計時賽，也可以參加全年的虛擬賽車和錦標賽。與實際賽事一樣，虛擬賽道上的獲勝者和積分領先者可晉級re：Invent 2019的DeepRacer聯賽杯。想了解DeepRacer聯賽杯的更多信息，請訪問https://aws.amazon.com/deepracer。

首屆DeepRacer聯賽杯(DRL)在今年AWS re：Invent大會上舉辦，比賽持續時間為22小時。周三下午開始，成千上萬的開發人員抓住機會，在研討會上學習了解基于Amazon SageMaker的強化學習，他們還是收到AWS DeepRacer賽車的首批客戶。在米高梅豪華花園劇場特別搭建的名為“AWS DeepRace米高梅賽道”的賽車區，開發人員測試了強化學習模型，并將賽車的單圈計時記錄在賽道積分排行榜上。用時最短的晉級決賽，英國倫敦Jigsaw XYZ的聯合創始人里克•菲什(Rick Fish)最終脫穎而出，以51:50的單圈計時成績奪得了DRL杯。

亞馬遜機器學習副總裁斯瓦米•西瓦蘇布拉馬尼娜(Swami Sivasubramanian)說：“就在不久前，有興趣嘗試強化學習的開發人員要研究學術論文，并在有限的幫助下拼湊組建模型。AWS DeepRacer和DeepRacer League讓他們有機會以親手實踐的方式發現探索強化學習，然后進而構建、訓練和調整強化學習模型，并將該模型部署到自動模型賽車中。通過克服與強化學習有關的常見挑戰，讓開發人員有機會獲得一些樂趣，并為他們提供一輛完整的自動模型賽車以及Amazon SageMaker之類的AWS機器學習服務，我們讓每個開發人員都能夠嘗試體驗強化學習和機器學習。”

強化學習是一種很強大的深度學習，能夠在復雜環境中優化決策，無需任何標記的訓練數據以便實現長期目標。由于強化學習面臨陡峭的學習曲線和阻礙采用的因素，AWS推出了AWS DeepRacer和DeepRacer League，這是AWS向實現將機器學習和強化學習交到普通開發人員的手里這個使命邁出的又一步。

首屆DRL杯冠軍、Jigsaw XYZ的聯合創始人里克•菲什說：“我在主題演講上首次聽到關于AWS DeepRacer的聲明時興奮極了，覺得這是讓人們對強化學習產生興趣并投入其中的好方法。這是一個準入壁壘特別高的領域，讓人有一種畏難情緒，但AWS DeepRacer和DRL確實為人們敞開了這個領域。Amazon SageMaker RL、預先構建的模型和可用框架使得一切都易于上手，因此用不了一天，我就取得了這夢幻般的成績。我之前可從來沒有接觸過強化學習，根本沒料到有資格進入決賽――我接到電話時，還以為有人在開玩笑!整個體驗過程很有趣，我甚至對該服務的功能連皮毛都還沒有開始了解。我很興奮能夠進一步個性化我的賽車，期待進一步探索SageMaker RL和AWS DeepRacer。”

AWS DeepRacer汽車現在即可在亞馬遜網站上預訂，2019年發貨，正好趕得上新年開始的DeepRacer聯賽杯。同時，開發人員現在即可在Amazon SageMaker RL模擬器上開始構建和訓練強化學習模型。想了解DeepRacer聯賽杯的更多信息，請訪問https://aws.amazon.com/deepracer。

原文標題：AWS Announces the DeepRacer League (DRL)

鏈接：https://press.aboutamazon.com/news-releases/news-release-details/aws-announces-deepracer-league-drl

【51CTO譯稿，合作站點轉載請注明原文譯者和出處為51CTO.com】