撥通銀行的客戶服務熱線，說“信用卡”等關鍵詞，就可以直接獲取相關的服務，這樣的語音識別技術在證券、銀行等金融機構都已經在客戶自主服務系統中有了諸多應用。事實上，語音識別客服這僅僅是人工智能在金融領域應用的一個縮影。

經濟管理人才培養已經離不開人工智能和大數據

在證券行業已經開始廣泛的使用大數據分析軟件進行分析和預測未來市場經濟走向，進而做出更加精準的投資決策；在金融反欺詐領域，研究人員則對交易數據進行欺詐偵測建模，設計了非常復雜的機器學習算法，對各類交易數據進行分析，進而將各類欺詐行為封殺在萌芽；而傳統意義上的管理與決策也正在從以管理流程為主的線性范式逐漸向以數據為中心的扁平化范式轉變。

人工智能以及大數據等技術在各類數據分析和處理上與現代經濟管理人才培養及行業本身的發展需求高度契合。高性能計算、異構計算是推動人工智能與大數據發展的重要基礎設施。貴州財經大學信息學院以***本科人才培養為己任，不斷推動教學綜合改革，以教學范式改革為主要手段，以實驗實踐條件建設為基礎，推動“新工科”建設，服務數字經濟，為區域社會經濟發展培養***本科人才。貴州財經大學信息學院通過搭建異構計算中心、計算經濟學數據中心等基礎平臺來滿足學校在科學計算、深度學習和大數據平臺的實驗的需求，使經濟管理類學生實時掌握最前沿的信息技術。

高性能與開放易用兼得的實驗平臺

貴州財經大學異構計算中心、計算經濟學數據中心既需要提供的計算密集型的高速計算和處理能力，有需要滿足經濟管理領域如金融領域的高數據吞吐的數據密集型計算。針對這樣的需求，華為與并行科技聯手為其打造了高性能、高可靠，并且高度開放易用的異構計算平臺。

華為為其打造了基于FusionServer系列1U雙路機架服務器和2U雙路機架服務器為主體的基礎架構，存儲則采用了全對稱分布式系統，計算網絡采用Infiniband互聯。整個集群可以提供提供多于100萬億次的計算能力，根據應用對計算資源的需求不同，分別建設計算密集型節點、數據密集型節點、GPU計算節點并且支持靈活、超大容量的本地存儲及資源擴展，適用于各類大數據、高性能計算應用。

功能如此多樣化、性能如此之高的系統需要足夠的底層監控和調優技術保障其易用性，才可以為保證老師和學生高效的使用計算平臺。華為與并行科技聯手將華為FusionServer服務器與Paramon應用運行性能監控分析軟件做了高度的適配，可監控到各個硬件資源的指標，并且實時采集和顯示實際浮點計算性能、實時內存帶寬、代碼執行效率、向量化比例、***一級緩存失效比率等微架構級性能數據，除了對資源的監控也幫助客戶的自研應用優化和調優。

此外，并行科技在監控、故障發現及告警等工作上不僅從系統角度出發提供多種運維工具，并且為貴州財經大學提供7*24小時及時、全面、高質量的專業化運維和優化服務。以此保障貴州財經大學能夠時刻享受到最為便捷、高效的高性能計算服務。

對于每位大學生的學習成長來說，高級的平臺意味著高起點。貴州財經大學的異構計算中心、計算經濟學數據中心將使經濟管理類師生離信息技術的前沿科技更近，也為計算機類人才培養提供了更為便捷的平臺，使得學生們的各種想法能迅速在***進的平臺上迅速實現。華為在高性能計算領域持續的芯片、計算資源、存儲上的持續高強度研發投入，并且可以聚合全生態之力為包括貴州財經大學在內的諸多高校搭建更多、更優質的計算平臺。