盤點 | 全球AI這一年發(fā)生了什么
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1.
全球 AI 產(chǎn)業(yè)發(fā)展在 2018 年這一年，頗具火藥味。
這味道，甚至侵染到最偏遠的微小個體。
2 月初，河南郟縣，氣溫雖料峭，但 36 歲的伊亞科卻內(nèi)心火熱。
他急匆匆地來到自己的“科技公司”睿金。一邊監(jiān)督著工人開電腦，另一邊卻愁眉不展。
幾百萬個嘴部圖像的數(shù)據(jù)標記任務，需要大量人手，而春節(jié)馬上就要到了?！懊髂陻U大到 1000 人”，伊亞科盤算著。作為“AI 時代的建筑工”，他不能讓公司在競爭中掉隊。
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這些數(shù)據(jù)標記工人，從最基層上，支撐著我國的偉大目標：2030 年，AI 領域全球領導者。
與此同時，亞洲另一端，一群更加“廉價”工人也開始了工作。
印度南部，Yemmiganur 小鎮(zhèn)，潮濕而悶熱。100 多名農(nóng)村婦女使用廉價的 Pad 打開了 Playment App。等待她們的，又是上千萬個數(shù)據(jù)標記任務，還有振興印度 AI 的重任。
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AI 時代，印度正遭受全球科技巨頭夾擊。
阿里，亞馬遜，騰訊等巨頭，要么，大筆投資 Flipkart，Paytm 等本地企業(yè)，要么，直接自己殺入市場。這倒讓印度的 AI 產(chǎn)業(yè)興盛，從業(yè)人數(shù)在 2018 年躋身全球前三，僅次中美。
雖說印度本土沒有全球頂級 AI 企業(yè)和人才，但在大洋彼岸的美國，印度裔卻屢居高層。
只不過，競爭仍在繼續(xù)。
5 月，春天。
美國 AI 巨頭微軟和谷歌，尷尬地，把各自的開發(fā)者大會選在了同一周，這被媒體解讀為“對抗意味”深遠。
陰雨的西雅圖，微軟印度裔 CEO 納德拉走上了室內(nèi)舞臺。在他調(diào)侃蓋茨和蘋果公司的軼事間，Build 大會開始了。
“AI 重新定義一切”(AI Redefine All)，這是微軟全面布局 AI 的第二年。今年，微軟重點強調(diào) Azure AI，帶著小米華為和大疆，向世界推廣自己的“云 + 生產(chǎn)力 + AI”方案。
此刻，同在西岸的加州山景城，一如既往的陽光明媚。同樣印度裔的谷歌 CEO 劈柴哥走上了舞臺，只不過是在室外。
“移動優(yōu)先轉(zhuǎn)向 AI 優(yōu)先”(Mobile First to AI First)，今年的I/O大會，同樣是谷歌定義 AI 戰(zhàn)略的第二年。這次，谷歌把 AI 融入到了 Gmail，安卓，地圖等在內(nèi)的幾乎全線C端產(chǎn)品。
“下面，是我們語音助手和真人的電話預訂展示”。這一幕，不僅讓全場沸騰，更是直接擊中全球科技媒體G點。
可此時，同樣在臺下鼓掌的谷歌黑人研究員 Timnit，怎么也不會想到，半年以后，NIPS 會議能給她當頭一棒。
9 月，金秋。
全球 AI 頂級會議 NIPS 2018 開始售票，僅 11 分鐘后，門票售罄，一個研究型大會，居然堪比中國春運搶票。但，更戲劇性的一幕還在后面。
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11 月末，初冬。
特魯多當局，拒絕全球多個國家 AI 學者參會簽證，尤其是非洲。黑人 AI 研究學者領袖 Timnit 在推特上表示，一個 60 人的科研局，近一半人的簽證被拒。北美的強勁力量，正在傲慢地支配 AI 研究話語權(quán)。
但世界就是如此，弱小的聲音很快會被喧鬧聲淹沒。12 月，NIPS 如期在冰天雪地的加拿大開幕。
毫無意外，美國企業(yè)包攬論文發(fā)表量前四：谷歌，微軟，F(xiàn)acebook 和 IBM。而四篇全場論文最佳，有三篇都來自加拿大。
驕傲的是，而還有一篇來自中國，華為諾亞方舟實驗室。其實，中國力量今年表現(xiàn)可圈可點。百度 Firework 團隊奪得大會 Prosthetics 挑戰(zhàn)賽第一名，清華大學也發(fā)表 21 篇論文躋身全球高校前十。
加拿大的高傲不僅因為自身研究實力，更多還來自美國大哥。
多倫多大學的 Geoffrey Hinton，是 ML 教父，更是谷歌大腦科學家，錢來自美國。
麥吉爾大學的 Joelle Pineau，是 AI 專家，更是 Facebook 蒙特利爾實驗室領隊，錢也來自美國。
阿爾伯塔大學的 Richard Sutton，是 RL 奠基人，更是 Deepmind 阿爾伯塔實驗室?guī)ь^人，錢實質(zhì)上還是來自美國。
拿了大哥的錢，就要為大哥辦事。
12 月初，華為 CFO 孟晚舟于加拿大被捕，其背后，則是中美科技的正面硬剛。
2.
5G 技術不僅是速度更快而帶來的 3D 高清視頻和 VR/AR。
更多的是，以高質(zhì)量通信技術為基礎的，和 AI 相結(jié)合的實際 AI 落地應用：智能家庭、智能企業(yè)、智能城市，無人駕駛?！?G 改變生活，5G 改變社會”。
中美間的競爭在產(chǎn)業(yè)鏈各個環(huán)節(jié)展開。
芯片層，華為巴龍、麒麟通信芯片和昇騰 AI 芯片，對抗高通和英偉達。
終端層，OPPO 小米，對抗蘋果。
應用層，百度無人車落地長沙，對抗谷歌無人車聯(lián)手鳳凰城。
美國不僅擔心失去底層通訊技術層，更擔心的是失去應用和 AI 技術層。
雖然整體 AI 實力仍不及美國，但是中國在某些數(shù)據(jù)上正在趕超：論文數(shù)、投資額和專利數(shù)。
7 月，清華大學發(fā)布報告顯示，在 AI 領域，中國發(fā)表的論文全球占比，從 1997 年的 4.26% 增長至 2017 年的 27.68%，全球領先。論文產(chǎn)出數(shù)量上，中國 2006 年就超過美國，而高引用論文數(shù)量上，中國也在 2013 年超越美國，一直位居世界第一。
10 月，英國《每日電訊》發(fā)表文章指出，百度，阿里，螞蟻金服和騰訊的 AI 相關投資額已達到 128 億美金。相比之下，作為美國對手，谷歌，亞馬遜，蘋果和 Facebook 參與的 AI 投資僅為 17 億美金。而其中投資最多的，則是中國騰訊，從 2017 年初以來，騰訊參與的交易額高達 105 億美金。
不僅在商業(yè)投資上表現(xiàn)積極，對基礎科研的投資，中國企業(yè)也在加強。比如，馬化騰捐資 10 億用于基礎科研，李彥宏夫婦捐贈 6.6 億成立北大百度基金，雷軍也捐款千萬在武漢大學成立聯(lián)合 AI 實驗室。
11 月，中國專利保護協(xié)會權(quán)威發(fā)布《人工智能技術專利深度分析報告》。中國 AI 累計的相關專利數(shù)量，已經(jīng)以 76876 份，超越美國的 67276 份，成為第一。以發(fā)明人單位進行查看，雖然排名中國第一的百度依然不及美國 IBM 和微軟，但也已超越三星谷歌位列前三。
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遺憾的是，人們都知道數(shù)量和質(zhì)量之間的差別。
目前，中國依然缺乏頂級突破，如 BigGAN 和 BERT 等。以及，世界級的機器學習架構(gòu)，如 TensorFlow 和 PyTorch 等，也依然缺乏。
眾所周知，技術的關鍵還在于人才。沒有人不怕，我們可以從美國手里搶。
5 月，阿里達摩院王剛，和螞蟻金服何昌華兩位科學家，入選第 14 批國家“千人計劃”，使得阿里的“國千”人數(shù)增加至 9 人，涵蓋機器學習，云計算等諸多領域。
11 月，王海峰更是在硅谷宣布成立百度研究院顧問委員會，并迎來了 9 位，包括前貝爾實驗室首席科學家 David Belanger 在內(nèi)的，計算機視覺、語言、信息挖掘等各領域的頂級專家。
可是，就當我們覺得，以后可以就這樣隨意從美國挖墻腳的時候，特朗普出手了。
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11 月 19 日，美國商務部工業(yè)與安全局出臺更加嚴格的出口管制框架。人工智能，AI 芯片赫然在列。更加嚴格的禁令將會限制外來資金、中美合作甚至人員的民間流動，更多特別審批流程將被觸發(fā)。
特朗普，希望以此限制中國的 AI 技術“竊取”和拖慢中國。
中國還有牌么？
3.
一望無際的草原上，牛羊星星點點，吃著帶露水的嫩草。不經(jīng)意的，你還會看到粉色的小花。牧民說，格?；ㄔ谖鞑兀⒁庑腋?。
這與世無爭的藏區(qū)，卻暗藏洶涌 —— 寄生蟲。
西藏地廣人稀，人畜接觸面積大，可是卻又缺少優(yōu)秀醫(yī)生。即使牧民感染，醫(yī)生也很難診斷病因。直到，他的出現(xiàn)。
懷著為家鄉(xiāng)做點事的熱誠，他做出一套寄生蟲卵檢測系統(tǒng)。只需對檢測物拍照，20 秒內(nèi)，它就能識別出 40 多種寄生蟲卵，準確度堪比 20 多年經(jīng)驗的醫(yī)生。
在背后支持的，是 EasyDL，百度基于 PaddlePaddle 打造的定制化訓練與服務平臺。
7 月，李彥宏在百度開發(fā)者大會上，把陳靜飛邀請上臺。
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臺上的他，其實代表了中國最大底牌：全民 AI 的民眾基礎，和龐大的應用市場。
9 月，李開復在《紐約時報》說，中國 AI 的進步，不只是靠人多和政府補貼，還有中國的數(shù)據(jù)深度和應用普及。
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得益于應用層創(chuàng)業(yè)者的激戰(zhàn)和中國民眾的高接納度，中國已經(jīng)出現(xiàn)了技術的“跨越式效應”，比如，不用信用卡就已經(jīng)進入移動支付階段。
這些過去在C端發(fā)力打下的基礎，都是中國 AI 在激戰(zhàn)中的彈藥。
但 2018 年，C端的 P2P，共享單車，游戲產(chǎn)業(yè)接連衰退，市場似乎已經(jīng)見頂。但是，中國的B端市場，卻蘊含著巨大能量，未曾釋放。
9 月末，騰訊做出最大架構(gòu)調(diào)整，成立云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群（CSIG），并大幅擴充相關部部門，未來將全面發(fā)力 to B 業(yè)務。
在 BAT 的 to B 決策中，騰訊明顯晚了。
阿里本就是 B2B 起家，跟著馬云 2016 年提出的“五大變革”已經(jīng)在云業(yè)務、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)方面先行起跑。
而百度多年的 AI 布局，也為他贏得了優(yōu)勢。2018 年，李彥宏不斷在各種場合提起“AI 為傳統(tǒng)企業(yè)賦能”，而實際應用也已確實落地農(nóng)業(yè)、工業(yè)、服務業(yè)這國民經(jīng)濟三大產(chǎn)業(yè)。
12 月中，百度也做出內(nèi)部重組，全面推出智能云事業(yè)群組（ACG）。對于云業(yè)務，百度借助 AI 實力，未來可能和微軟的“Azure + AI”一樣，不可小覷。
中國這片 AI 產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展的景象，不僅讓美國忌憚，更讓其他發(fā)達國家羨慕。
4.
5 月末，深圳已進入初夏。穿著一身經(jīng)典 Tiffany 藍套裝，默克爾走進了一家 AI 獨角獸企業(yè)，碳云智能。
企業(yè)考察中表面微笑的她，其實心內(nèi)急迫。回到德國后，她馬上在媒體和專家面前夸贊中國科技，并加緊舉辦總理府 AI 峰會，呼吁德國政府迅速制定 AI 策略。
事實上，身處歐洲的德國，不僅自己急迫，更是代表全歐洲著急。歐洲國家，在 AI 投資上，遠不及中美，而產(chǎn)業(yè)化的成熟大型企業(yè)，也幾乎沒有。
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3 月 14 日，現(xiàn)代最偉大的物理學家霍金遺憾離世。而他生前所在的劍橋大學，其實也有著非常強的 AI 研究能力。True Knowledge 便是誕生在劍橋的語音交互公司。但是，后來被亞馬遜收購了。
這也代表了歐洲的 AI 窘境：科研可以，牛劍帝理蘇黎世都行，但一沒市場二沒政策三沒企業(yè)，最后只能被收購，做了美國人嫁衣。
比如，惠普 104 億美金收購英國 Autonomy，谷歌 4 億英鎊收購 DeepMind。而事實上，近五年美國巨頭收購的 AI 公司中，有 19 家都來自歐洲，占比 19%。
所以，不要覺得能 AI 落地，對一個國家來說，是一件簡單的事情。
生前的霍金，還說過一句話：“AI 是文明史上的大事，但或者也是最糟糕的事，我們只是不知道。”
話沒錯。但尷尬的是，歐洲人對于這后半句，太認真了。
3 月，歐洲政治戰(zhàn)略中心發(fā)布了《人工智能時代》專題報告。世界本以為，這應該像是中國，印度、新加坡那種，從上到下全面支持，但誰能想到，它的核心思想居然是：
以人為本。
報告實質(zhì)在提醒歐盟，在發(fā)展 AI 時，必須注重公民數(shù)據(jù)安全，避免各類數(shù)據(jù)歧視，還要照顧弱勢群體。比如，AI 醫(yī)保模型，不能給某類性取向的民眾提高保費，AI 房貸模型，也不能讓弱勢群體貸不到款，等等。
5 月，歐盟 GDPR 生效， 史上最強數(shù)據(jù)保護條款上線，直接擊中互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)命門。當天，谷歌就被貼上 37 億歐元罰單。
AI 全球激戰(zhàn)，歐洲正在被邊緣化。
終
2018 年的全球 AI 戰(zhàn)場，在各個層面上看，都是激烈的。
數(shù)據(jù)工廠間的競爭，專業(yè)人才間的競爭，公司與機構(gòu)間的競爭，國與國政治間的競爭，大洲間未來格局的競爭。
但其實，還有你和 AI 之間的競爭。
9 月，李開復在《華爾街日報》撰文說，如果你正從事著重復性、日常性、和優(yōu)化性質(zhì)的工作，雖然每天辛苦工作只能混個溫飽，但你的未來可能更慘。
因為，你極有可能在未來 5 年，10 年，15 年間被 AI 取代。
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AI 激戰(zhàn)，2018 已然開端，你我，都無法逃避。
