【51CTO.com快譯】 隨著企業(yè)和公共部門加快采用，云已成為新的常態(tài)。從按需配置計(jì)算和存儲(chǔ)到基于FPGA和GPU的基礎(chǔ)設(shè)施，云計(jì)算已走過(guò)了漫長(zhǎng)的道路，幾乎已達(dá)到了臨界點(diǎn)。

來(lái)自亞馬遜、微軟、谷歌和IBM等超大規(guī)模基礎(chǔ)設(shè)施提供商的創(chuàng)新將影響企業(yè)數(shù)據(jù)中心。這個(gè)趨勢(shì)將使大企業(yè)能夠充分利用云提供商獲得的效率和性能。由于這個(gè)趨勢(shì)，本地基礎(chǔ)設(shè)施和公共云之間的界限會(huì)變得模糊。

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以下是2019年值得關(guān)注的現(xiàn)代基礎(chǔ)設(shè)施五大趨勢(shì)：

1. 容器和Kubernetes在企業(yè)數(shù)據(jù)中心崛起。

企業(yè)擁抱容器的速度比預(yù)期要快得多。蓬勃發(fā)展的開(kāi)源社區(qū)和廣泛可用的成熟商業(yè)產(chǎn)品給了企業(yè)客戶信心。

Kubernetes已成了企業(yè)容器平臺(tái)的中心。從傳統(tǒng)操作系統(tǒng)供應(yīng)商到現(xiàn)代PaaS提供商，各大平臺(tái)供應(yīng)商都有商業(yè)Kubernetes產(chǎn)品，使其成為數(shù)據(jù)中心的新操作系統(tǒng)。

2019年預(yù)計(jì)Kubernetes會(huì)在企業(yè)界迅速崛起。容器將彌合新老應(yīng)用程序、本地基礎(chǔ)設(shè)施和公共云基礎(chǔ)設(shè)施之間的差距，重新定義混合云。

谷歌已宣布推出本地GKE預(yù)覽版，該版本與公共云端經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的容器即服務(wù)（CaaS）：谷歌Kubernetes引擎（GKE）緊密集成。微軟正迅速將Azure Kubernetes服務(wù)引入到Azure Stack私有云平臺(tái)。IBM看好基于Kubernetes的混合云平臺(tái)：IBM Cloud Private。

傳統(tǒng)的PaaS已逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)槿萜鞴芾砥脚_(tái)。PaaS行業(yè)的***：Red Hat和Pivotal已接受Kubernetes作為其平臺(tái)的基礎(chǔ)。2019年將出現(xiàn)這一幕：PaaS完全轉(zhuǎn)變?yōu)镃aaS。

2. 市面上出現(xiàn)針對(duì)小眾工作負(fù)載的專用硬件。

在計(jì)算行業(yè)的初期，軟件是針對(duì)基于英特爾X86或SPARC的通用硬件架構(gòu)編寫的。最終，英特爾成為了操作系統(tǒng)供應(yīng)商和應(yīng)用軟件供應(yīng)商的風(fēng)向標(biāo)。

公共云改變了硬件和CPU市場(chǎng)的格局。為了提高經(jīng)濟(jì)規(guī)模和效率，亞馬遜、谷歌、微軟和Facebook等超大規(guī)模供應(yīng)商開(kāi)始構(gòu)建定制硬件和處理器以補(bǔ)充英特爾CPU。

隨著機(jī)器學(xué)習(xí)和高性能計(jì)算等小眾工作負(fù)載成為促進(jìn)企業(yè)采用公共云的關(guān)鍵因素，超大規(guī)模提供商正轉(zhuǎn)向定制硬件以提升應(yīng)用程序的性能。

2019年，我們將看到定制芯片會(huì)取代通用軟件的趨勢(shì)。為虛擬化、圖形和HPC編寫的軟件所做的繁重工作將轉(zhuǎn)移到性能和效率大大提升的專用硬件上。

微軟Project Brainwave中使用的現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列（FPGA）和谷歌云TPU等專有加速器在2019年會(huì)變得更突出。它們甚至可能用于為企業(yè)數(shù)據(jù)中心提供動(dòng)力。

3. 多云將不再是流行語(yǔ)。

企業(yè)在投入于多個(gè)云平臺(tái)，以降低供應(yīng)商鎖定和單個(gè)故障點(diǎn)的風(fēng)險(xiǎn)。

大企業(yè)客戶運(yùn)行任務(wù)關(guān)鍵型工作負(fù)載時(shí)至少使用兩家云提供商。常見(jiàn)的模式是使用對(duì)象存儲(chǔ)來(lái)維護(hù)額外的冗余層。在不同的云平臺(tái)部署災(zāi)難恢復(fù)站點(diǎn)也是多云的常見(jiàn)用例。但這些模式?jīng)]有帶來(lái)真正采用多云的好處。

2019年，我們將目睹客戶聯(lián)合多個(gè)云平臺(tái)以運(yùn)行分布式工作負(fù)載的趨勢(shì)。客戶可能在一個(gè)云平臺(tái)中運(yùn)行遺留事務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)，在另一個(gè)云平臺(tái)中運(yùn)行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。由于云提供商憑借用來(lái)運(yùn)行小眾工作負(fù)載的平臺(tái)讓自己與眾不同，因此客戶將選擇同類中***的提供商來(lái)運(yùn)行其部分工作負(fù)載。

Kubernetes將發(fā)展成為多云的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)。以Kubernetes作為***部署目標(biāo)的客戶將獲得多云的好處以及可移植性。

4. DevOps的下一個(gè)階段。

兩大趨勢(shì)將影響目前的DevOps模式：容器和人工智能。

傳統(tǒng)的DevOps工具專為配置、調(diào)度、設(shè)置和管理虛擬機(jī)的生命周期而設(shè)計(jì)。容器帶來(lái)了不同的抽象級(jí)別，讓用戶無(wú)需直接管理虛擬機(jī)。不可變基礎(chǔ)設(shè)施、基礎(chǔ)設(shè)施即代碼和自愈合應(yīng)用程序等概念使得傳統(tǒng)DevOps工具不大重要。

2019年，我們將目睹新一波DevOps公司提供高效的持續(xù)集成/持續(xù)交付（CI/CD）管道、微服務(wù)更好的可觀察性和安全性。與其他基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域一樣，容器也必將顛覆DevOps市場(chǎng)。

AI應(yīng)用于DevOps將帶來(lái)人工智能運(yùn)維（AIOps），因而不大需要手動(dòng)干預(yù)。從異常檢測(cè)、根本原因分析、預(yù)測(cè)性擴(kuò)展到智能監(jiān)控，基于AIOps的技術(shù)將成為智能化運(yùn)維工具。它甚至可以用智能自動(dòng)化取代一級(jí)和二級(jí)支持團(tuán)隊(duì)。

AIOps將成為2019年的重要趨勢(shì)。

5. 容器即服務(wù)和函數(shù)即服務(wù)相融合。

無(wú)服務(wù)器計(jì)算不再是流行語(yǔ)。它成為了發(fā)展最快的云服務(wù)交付模式之一。亞馬遜、谷歌、IBM和微軟在各自的公共云環(huán)境中提供無(wú)服務(wù)器計(jì)算模式。

函數(shù)即服務(wù)（FaaS）是無(wú)服務(wù)器計(jì)算的交付模式之一，開(kāi)發(fā)人員上傳打包成模塊化函數(shù)的代碼片段，調(diào)用這些函數(shù)以響應(yīng)各個(gè)外部源（比如數(shù)據(jù)庫(kù)、存儲(chǔ)容器、數(shù)據(jù)流甚至用戶界面）生成的事件。AWS Lambda、Azure Functions、Google Cloud Functions和IBM Cloud Functions是這種交付模式在公共云的幾個(gè)實(shí)現(xiàn)。

2019年，我們會(huì)看到兩個(gè)趨勢(shì)：CaaS和FaaS相融合以及FaaS標(biāo)準(zhǔn)化。

無(wú)服務(wù)器是近日召開(kāi)的KubeCon 2018大會(huì)上討論最激烈的話題。整個(gè)行業(yè)聚集到一起，竭力使Kubernetes成為部署事件驅(qū)動(dòng)型函數(shù)的平臺(tái)，調(diào)用這些函數(shù)是為了響應(yīng)內(nèi)外部事件。明年，我預(yù)計(jì)會(huì)看到FaaS成為容器界的"頭等公民"。

到時(shí)會(huì)努力定義FaaS的通用標(biāo)準(zhǔn)，以實(shí)現(xiàn)函數(shù)的可移植性和互操作性。

原文標(biāo)題：5 Modern Infrastructure Trends To Watch Out for in 2019，作者：Janakiram MSV

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