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【51CTO.com快譯】作為軟件開發的一種方法，DevOps已經在過去的九年時間里取得了廣泛認同。這種將開發和IT運營的職能相結合的方式，不但促進了兩者更好地溝通，而且加強了他們彼此的緊密合作。業界已經出現了一系列新的工具和技術，來支持軟件研發企業向該領域的轉變。在此，讓我們來大膽地展望一下2019年DevOps的五大發展趨勢。

從DevOps到NoOps

近年來，NoOps(No Operations，無運營)的發展趨勢日漸明顯。通常情況下，當我們需要使用諸如測試環境之類的IT資源時，我們往往需要依賴一個獨立的運營團隊，由他們來代表我們處理此類請求。但是有時候，我們不得不長時間地等待此類服務請求被響應到。

隨著NoOps的興起，運營團隊能夠給我們帶來無縫的體驗。因為有了智能化，各種自助服務將能夠通過授權業務的方式，來透明地創建一只運營的團隊，進而實現各種管控。可見，由此所帶來的結果是：您可以直接地使用各種IT資源，而無需等待。這也使得企業內部的不同角色人員，可以借此提高他們的生產力。

讓我們在此打一個簡單的比方：如果您每次在使用互聯網資源之前，都需要聯系ISP的話，其繁瑣程度是不言而喻的。那么對于為業務用戶部署測試環境的IT需求而言，我們同樣需要能夠提供無縫的服務體驗。

這幾年，NoOps經常被人們提及和熱議。業界普遍將平臺即服務(Platform-as-a-Service，PaaS)視為NoOps的一種實現途徑，其中包含了無服務器編程、容器化、微服務、智能化與一致性操作、以及自動修復等方面的實踐與應用。我個人認為：2019年，各大軟件企業會進一步挖掘NoOps的商業潛力，并著手建立一些全棧式的實踐方案。與此同時，我也發現許多金融服務類公司已經開始向這個方向進行轉移了。

AI和DevOps的整合

DevOps已日趨面向數據型驅動。通過基于云端的軟件即服務(Software-as-a-Service，SaaS)模式，我們可以進一步加快應用程序的交付。軟件企業也可以借此收集到更多有關用戶是如何與應用進行交互，以及應用程序在交付的全過程所產生的相關數據。利用這些數據，企業可以深入獲悉其軟件在整個交付過程中的數量、穩定性、部署頻率、交付時間的變更、服務恢復時間、以及變更故障率等可以被單獨測量到的指標。

而且，這些都是人工智能(AI)和機器學習(Machine Learning)較為成熟的領域。通過將機器學習應用到軟件交付的整個生命周期，企業將能夠迅速地分析、并捕獲到產品服務中正在出現的瓶頸、擁塞、或運能問題。他們甚至能夠通過一些跡象，來實現精準的預判，并對交付進行優化。

在2019年，我希望能看到更多的AI和數據科學專家，能夠與DevOps團隊緊密合作，在提高效率的同時，更加深入地洞察軟件交付和測試方面的細節與進程。這樣的協同一致性對于企業是否能夠更快、更準確地交付出客戶真正需要的新產品、提供確實滿意的新功能，都是至關重要的。

集成安全：DevSecOps

DevSecOps也將在2019年被進一步“賦能”。眾所周知，在DevOps中有一個所謂測試“左移”(Shift-Left)的概念。套用到安全方面，我們可以理解為：在代碼的首次編寫階段就一次性寫出安全的代碼，而不要等到交付進程的結束時，才把安全作為一種事后補救的措施。如果我們在持續交付管道盡可能早的階段中，將各種安全方面的考慮嵌入到產品和運營中，將有利于加快測試和修正的耗時周期。

2019年，我希望有更多的組織能夠驅動他們的安全團隊，通過利用各種安全類工具和平臺的優勢，自動化地將定制的安全策略真正嵌入、或集成到DevSecOps環境之中。DevSecOps環境可以自動檢測出各種安全漏洞，并在面向客戶的環境中通過使用質量門(quality gates，即在研發過程品質控制的工具)，來迅速評估代碼本身的安全性。可見，DevSecOps將會更多地從內容驅動和全面實現客戶價值的角度出發，而不是僅僅考慮到安全的成本和事后補救。

容器化微服務的增長

微服務是組織對其客戶高效地交付各種功能與服務的一種方法。它能夠將大型的系統分解成為多個相互獨立、且松耦合的小組件。而這些組件又可以被提交、并運行在那些輕量級、且彼此隔離的容器之中。這些元素的組合，成就了快速實現變更的方法。

隨著各類企業對于敏捷開發和靈活性要求的增多，他們已將眼光投向了容器化的微服務架構，而Google的Kubernetes開源平臺正是此類架構中的代表。我預測這一趨勢在2019年會伴隨著功能即服務(Functions-as-a-service，FaaS)有增無減。

在過去的傳統時代，開發人員必須根據其給定的基礎架構，來開發和運行他們的服務。如今，主流云服務提供商正在讓那些限制開發者的基礎架構逐漸消亡。開發人員完全可以編寫出一些云原生(cloud-native)的“無服務器(serverless)”功能，而無需理會它們將會在哪里運行、其對應的基礎架構會是怎樣。雖然基于云端的各種功能目前仍具有一定的局限性，但是在2019年，隨著它們的逐漸成熟，其兼容性勢必能夠攻克更多、更復雜的云端問題。

持續交付的加持

2019年，隨著各個企業的領導團隊逐漸認識到：持續交付的關鍵技術實踐，與整體業務績效和組織參與度的相關性。那些針對大型企業軟件開發的持續交付方法，將會持續得到迭代與升級。根據《Puppet與Splunk 2018年度DevOps狀況報告》(請詳見)展示，在現代化企業中，IT部門完全可以通過DevOps的落地，成為業務績效前向發展的驅動者，而不再被看作是“燒錢”的成本中心。而且，這種認識觀念上的轉變，在2019年還將繼續。

綜上所述，2019年對于DevOps來說注定是一個不斷“升級打怪”的一年。在軟件開發的業界，我們將見證更多有關NoOps、Low Code、PaaS、AI、安全、以及容器化微服務的蓬勃發展。它們注定將為企業、用戶和平臺帶來翻天覆地的變化。

原文標題：Five DevOps Trends for 2019，作者：Harbinder Kang

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