拜托,面試別再問我最大值最小值了!!!
如何從n個(gè)數(shù)里找到***值?
很容易想到,用一個(gè)循環(huán)就能搞定。
- int find_max(int arr[n]){
- int max = -infinite;
- for(int i=0; i<n; i++)
- if(arr[i]>max)
- max=arr[i];
- return max;
- }
這里,需要執(zhí)行n-1次比較。
如何從n個(gè)數(shù)里找到***值與最小值?
很容易想到,用一個(gè)循環(huán)找到***值和最小值,就能搞定。
- (int, int) find_max_min(int arr[n]){
- int max = -infinite;
- int min = infinite;
- for(int i=0; i<n; i++){
- if(arr[i]>max)
- max=arr[i];
- if(arr[i]<min)
- min=arr[i];
- }
- return (max, min);
- }
這里,需要執(zhí)行2*(n-1)=2n-2次比較。
還有沒有更快的方法呢?
分治法或許可以派上用場(chǎng),分治法的思路是:
- 把大規(guī)模拆分成小規(guī)模;
- 小規(guī)模分別求解;
- 小規(guī)模求解之后,再綜合求解大規(guī)模;
看能不能往這個(gè)例子里套用:
- 將arr[0,n]分為arr[0,n/2]和arr[n/2,n];
- 每個(gè)子數(shù)組分別求解***值和最小值;
- 兩個(gè)子數(shù)組的***值里再取***值,兩個(gè)子數(shù)組的最小值里再取最小值,就是最終解;
偽代碼大概是這樣:
- (int, int) find_max_min(int arr[0,n]){
- // 遞歸左半?yún)^(qū)
- (max1, min1) = find_max_min(arr[0, n/2]);
- // 遞歸右半?yún)^(qū)
- (max2, min2) = find_max_min(arr[n/2, n]);
- // 再計(jì)算兩次
- max = max1>max2?max1:max2;
- min = min1<min2?min1:min2;
- return (max, min);
- }
畫外音,實(shí)際的遞歸代碼要注意:
- 入?yún)⒉皇?和n,而是數(shù)組的下限和上限;
- 遞歸要收斂,當(dāng)數(shù)組的上下限相差1時(shí),只比較一次,直接返回max和min,而不用再次遞歸;
分治法之后,時(shí)間復(fù)雜度是多少呢?
如果你是“架構(gòu)師之路”的老讀者,《搞定所有時(shí)間復(fù)雜度計(jì)算》一文,能夠輕松求解分治法的時(shí)間復(fù)雜度分析:
(1)當(dāng)只有2個(gè)元素時(shí),只需要1次計(jì)算就能知道***,最小值
(2)當(dāng)有n個(gè)元素時(shí),
- 遞歸左半?yún)^(qū);
- 遞歸右半?yún)^(qū);
- 再進(jìn)行兩次計(jì)算;
- f(2)=1;【式子A】
- f(n)=2*f(n/2)+2;【式子B】
求解遞歸式子,得到:
- f(n)=1.5n-2;
畫外音,證明過程如下:
【式子B】不斷展開能得到:
- f(n)=2*f(n/2)+2;【式子1】
- f(n/2)=2*f(n/4)+2;【式子2】
- f(n/4)=2*f(n/8)+2;【式子3】
- ...
- f(n/2^(m-1))=2*f(2^m)+2;【式子m】
通過這m個(gè)式子的不斷代入,得到:
- f(n)=(2^m)*f(n/2^m)+2^(m+1)-2;【式子C】
- 由于f(2)=1【式子A】;
- 即【式子C】中n/2^m=2時(shí),f(n/2^m)=f(2)=1;
- 此時(shí)n=2^(m+1),代入【式子C】
- 即f(n)=n/2 + n -2 = 1.5n-2;
證明過程很嚴(yán)謹(jǐn),但我知道你沒看懂。
建議再看看《搞定所有時(shí)間復(fù)雜度計(jì)算》。
總結(jié),n個(gè)數(shù):
- 求***值,遍歷,需要n-1次計(jì)算
- 求***最小值,遍歷,需要2n-2次計(jì)算
- 求***最小值,分治,時(shí)間復(fù)雜度1.5n-2
思路比結(jié)論重要,希望大家有收獲。
【本文為51CTO專欄作者“58沈劍”原創(chuàng)稿件,轉(zhuǎn)載請(qǐng)聯(lián)系原作者】