工業APP開發大賽收官，華為云為工業賦予智慧之翼
“以客戶為中心，以場景為半徑，產品功能全面，客戶體驗優良”。在被問到參加首屆工業APP開發與應用創新大賽的方案設計思路時，斬獲全國一等獎的“飲水思源”團隊給出了這樣的答案。
前不久，歷時三個月的AII首屆工業APP開發與應用創新大賽落下帷幕。這場大賽由工業互聯網聯盟（AII）主辦、華為技術有限公司、北京索為系統技術股份有限公司、沈機（上海）智能系統研發設計有限公司、北京寄云鼎城科技有限公司承辦，基于工業APP應用場景，圍繞研發設計、生產制造、應用服務三個方向，面向全國公開征集工業APP開發，旨在打造貼合企業實際需求的工業級應用，提升企業數字化水平，從而推動中國工業互聯網的繁榮發展。
在華為北研所經歷為期兩天、日夜奮戰的“編程馬拉松”后，來自業界、學界的6支“王者強隊”脫穎而出，斬獲大賽全國三甲。他們針對各自不同的應用場景痛點與挑戰，設計、開發出了優質的創新解決方案。
“以實際場景、實際需求為主”
如今，中國推動制造強國的建設，工業互聯網快速發展是不爭的事實。然而，中國工業場景復雜，兼具廣度與深度，這也讓更多企業認識到，解決各場景實際存在的痛點，并以更低的成本提出更優化的解決方案是重中之重。
在這次大賽中，分別斬獲全國二等獎、三等獎的“上交智能制造課題組”和“海默數控”團隊的方案都是應用在金屬切削場景。在工業生產線上，通過一站式云端開發平臺，兩者的方案都可實時在線監控刀具狀況，可準確檢測到斷刀、缺刃狀況，對鈍刀狀況并做出及時判斷。一旦出現異常狀況（斷刀、缺刃磨損、折斷），可以及時進行處理，避免了刀具、工件及機床的再次損傷，降低廢品率，保證產品質量和一致性，有效降低運行成本及對人員技能水平的依賴，為企業提高了經濟效益。
在兩個團隊的隊長看來，工業APP的開發還是應當以實際場景、實際應用需求為主。尤其在越來越多的工作實踐積累中，“海默數控”隊長姜濱也越發得到印證：以往的經驗并不能直接挪用到當下，還是必須要以實際情況出發，才能解決切實存在的問題。
另一方面，“上交智能制造課題組”團隊的幾個選手仍是高校學生，對于場景化的實踐經驗并不多。然而，作為本次大賽參賽選手的通用開發平臺，華為云DevCloud具備多場景、全集成、高智能等特點，很好地解決了這一問題。
“這次在開發過程中，華為云DevCloud平臺為我們提供了一個良好的資源管理倉庫，同時更是在設計階段提供了一個進行軟件工程開發的場景，讓我們加快了開發速度。”“上交智能制造課題組”表示。
誠然，橫向上，軟件開發要緊跟著現實應用場景的各種痛點；縱向上，一個軟件的成功上線則要經歷開發、測試、部署、運維、運營等一系列漫長、復雜、繁瑣的流程。在這其中的每一個環節，都需要相關人員的實時跟蹤與即時調控，幫助客戶進行同步的數據分析，引導客戶進行相關決策等。
在這次比賽中，“飲水思源”團隊的題目是圍繞發動機的測試做兩件事：一是實時數據和歷史數據的展示；二是根據以往故障數據來對新的發動機進行壽命預測。
團隊介紹到，他們據此對方案設計提出了三個層次的目標：***，實現基礎功能，即完成數據展示和壽命預測，而且需要數據準確、查看便捷、響應快速；第二，輔助客戶分析，即在數據展示方面，同步分析并顯示8個故障診斷的特征指標，并且在壽命預測方面，同時給出預期壽命數字與其概率分布圖，讓客戶可以更好地了解設備健康狀況；第三，建議客戶決策，即在對一批設備進行壽命預測后，會主動預警，提示客戶關注壽命最短的十個設備。
或許正是“以客戶為中心，以場景為半徑”的思路幫助他們拿下全國一等獎。畢竟，對于“飲水思源”團隊而言，此次方案設計的整體考量就是：真正為客戶解決實際的問題。
值得一提的是，“飲水思源”其中一個成員李德翔已經簽約華為。他認為，“構建萬物互聯的智能世界”是未來的必然趨勢，而他也“希望能夠更好地連接技術與市場，把更多的前沿科技落實為產品，解決更多人的痛點”。可以說，通過此次大賽的“結緣”，“深知聚焦客戶價值”的他與一貫強調“以客戶為中心”的華為達成了某種***的契合。
“把簡單問題復雜化成為我們的扣分點”
在答辯時，“上交智能制造課題組”一開始選擇以人工智能作切口，認為“有技術、有數據就行了”，卻成為評委口中“把簡單問題復雜化”的扣分項。
隊長包鈺光后來發現，“軟件開發流程和管理的事情交給平臺就好了”。他補充道， “一開始，我們很擔心作為高校參賽團隊和單位參賽團隊的差距，但后來發現官方開發平臺解決了我們很多問題，反而能讓我們能更聚焦在我們擅長的領域上”。
如今，中國工業互聯網發展強勁，但面臨的挑戰也很大。由于目前許多工業APP開發廠商都是基于自己的開發習慣來操作，這種“小作坊”式、基于原始狀態的開發APP，導致了工業APP的開發效率遠低于傳統的軟件開發。
全國三等獎獲獎團隊“海油數翼”隊長閆賓就是對此感受深刻的一個。“海油數翼”面對的應用場景主要是對一些關鍵設備的實時數據采集及監測，根據數據分析算法建立模型，預測設備剩余壽命，并在開發過程中，使用了華為云DevCloud項目管理、成員管理、代碼倉庫等功能。閆賓表示，中國開發者對DevOps的開發理念實踐較少，但這次使用華為云DevCloud后感受很深，界面簡潔，功能強大，支持敏捷的開發方式，大大提高了開發效率。
而對于同樣斬獲全國三等獎的“飛躍戰隊”也是如此。結合軍工電子裝備研制生產精確化和柔性化，研制生產交付周期短、交付壓力大，質量與可靠性要求高等行業特點，團隊基于大賽開發平臺的參數化模型，實現了對模型的可重構操作，并以此為基礎創建標準參數化的三維器件模型模板，最***大地縮短了開發周期，達到了提高研制效率、保障產品質量的目的。
的確，在繁雜冗長的開發流程中，如果開發平臺能把復雜問題簡單化，而使得開發人員更聚焦在產品業務本身，則是皆大歡喜。
目前，華為云DevCloud可以幫助開發者完成“6個1”指標：1分鐘構建，1分鐘部署，10分鐘本地測試，1小時故障恢復，1周迭代一次，1個月需求閉環。
可以說，華為云DevCloud將華為的云計算、大數據、AI、IoT等技術優勢發揮出來，以軟件研發的技術積累與業務實踐經驗賦能了廣大工業APP開發者，儼然已經成為簡捷、高效、功能強大、敏捷開發的“代名詞”。
現在，30多萬個軟件項目運行在華為云DevCloud上，15萬開發者選擇了華為云DevCloud作為工作平臺，極大地提升了工作效率和產品質量。
“工業互聯網的發展能淘汰一批不是真正想做產品的人”
當下，中國工業互聯網飛速發展。數據顯示，2017年中國工業互聯網直接產業規模約為5700億元，預計2017年到2019年，產業規模將以18%的年均增速增長。這樣的發展態勢也牢牢牽著業內人的心。
當被問及參加此次大賽的原因時，姜濱的目的很簡單，“想了解現在的工業互聯網行業里的人都在做些什么”。他認為，隨著行業越發進步，一些不是真正想做產品的人就能被淘汰，不是真正著眼于實際需求的產品“泡沫”就可以被沖刷，而真正的好產品就能得以“沉淀”下來，中國工業互聯網才得以更加蓬勃發展。
正如“海油數翼”在接受采訪時也表示，工業互聯網的興起，不會只作用到某個具體的行業，而是重塑涉及設計、制造、生產等的整個工業領域，包括流程的標準化、控制的自動化、運營的智能化。并且，技術的發展是日新月異的，而企業的目標就是快速構建貼合企業實際需求的工業級應用，提升企業數字化水平，促進核心業務可持續發展。
現在，AII首屆工業APP開發與應用創新大賽已經***收官。通過大賽，眾多人才與優秀的開發作品已經被挖掘出來，為實際場景下的工業貢獻出更多價值。而以華為云DevCloud為代表的開發平臺，也勢必會繼續為工業領域的開發者們提供更好的服務與支持，與眾多工業APP開發者一起為工業插上“智慧之翼”，開啟中國工業互聯網發展的美好未來。
