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AR與關聯勞動力:制造業勞動力短缺的解決方案

物聯網
從現在到2026年,美國制造業公司需要填補近350萬個制造業崗位——但由于技能差距,大約200萬個就業崗位將無人可用。這一數據來自美國國家科學技術委員會先進制造小組委員會2016年度的報告。

 從現在到2026年,美國制造業公司需要填補近350萬個制造業崗位——但由于技能差距,大約200萬個就業崗位將無人可用。這一數據來自美國國家科學技術委員會先進制造小組委員會2016年度的報告。就在報告發布之時,80%的制造商報告稱,目前,技術和高技能生產崗位的合格申請人呈現中度到重度匱乏態勢。

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2016年的pwc報告Upskilling Manufacturing就指出,預計在未來三年,美國制造業公司人才短缺問題會不斷惡化。該報告還指出,隨著制造業不斷采用更先進的技術,對現有工人進行技術培訓的需求可能會增加。

增強現實(AR)這項技術可以改變這一現狀。Upskill(一家為工業AR可穿戴技術構建企業軟件的公司)***執行官兼聯合創始人Brian Ballard先生認為,AR在縮小制造企業就業差距上會起到基礎性作用。憑借這一優勢,這些組織可獲取更大的靈活性和競爭優勢。

“如今,工廠已不再像從黑白老照片上看到的那般潮濕黑暗”,Ballard說。“現在的工廠不僅擁有可不間斷工作的監控設施和物聯網,還具備其他可驅動設計和制造的復雜系統。隨著先進制造業受益于新創新技術,工廠的工作人員就必須掌握計算機知識,以便他們可在設計-生產互聯數字線程中訪問桌面和信息”。

Ballard表示,如果計算機使用技能的門檻降低,這些“無桌面”的工作人員無需精通于特定計算機應用即可在各自的制造領域有所作為。隨著第四次工業革命和聯網制造理念的發展,這一點顯得尤其重要。

Ballard還表示,“當互聯智能工廠和智能產品出現,但使用它們的人卻沒有實現互聯時,產品與其制造者之間就會產生顯著沖突,舉例而言,雖然人們已針對ERP、制造執行和設計系統投資了數十億美元,但在工廠車間內,經常會有一部分未能實現自動化或仍依靠人力。工廠不可能在存在這一問題的同時做到高效運轉”。

Ballard解釋說,如果一家公司的一整套工具和能力正在以創新的速度發展,而另一方面,人力卻停滯不前,就有可能造成重大裂痕。“我相信,相互連接的勞動力理念將打破格局,將人力部分提升到一個以創新速度發展的程度”。他補充道,“一旦你在人力和流程方面能夠應用像物聯網這樣的先進技術,你就可以利用其它技術,例如人工智能來支持決策流程,進行分析以獲取更多見解。隨后,你不僅可AR,還能增強智能”。

憑借這樣的智能,Ballard相信,制造過程中的交換機制將得到改善,特別是當生產車間的工作人員掌握了自動識別錯誤的能力時。 “通過增強智能,人們即可快速將信息發回至制造執行系統流,并最終反饋至設計師處,此時,公司可隨時糾正裝配線上的錯誤。反饋回路變得更緊密,生產速度也會隨之提高,進而降低錯誤率”。

Ballard認為,人與其運行系統之間的這種無沖突互動是第四次工業革命實現***表現的基本要求。

那么,在思考關聯勞動力時,工程師們都需要考慮什么?Ballard指出,目前,圍繞產品組裝的產品設計已臻于精細,但人們亟需填補的空白是,如何將這些做法轉化為勞動力 。“人們已針對設計創建了非常出色的CAD系統,但設計的輸出卻只停留在一些二維紙質印刷說明上。這就要求人們設計出某種可采用AR技術的原生格式”。

Ballard解釋說,為了實現這一目標,設計師們對生產環境應當有切身理解。“這很棘手,因為不是所有的設計師都對工廠車間的設置和本來面貌了如指掌”,Ballard說。“正因為如此,我相信工具設計人員會想出讓制造車間的工人參與“指導制定流程”的方法;他們將獲取這些數據并對其進行調整,確保這些數據在他們制定指導流程的過程中,按照他們能夠參與的形式被訪問。這是未來兩年亟需制定的一項要求,以確保混合AR能得到廣泛應用”。

責任編輯:武曉燕 來源: 51CTO
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