2013年前后， 快手從從純粹的工具應用逐步轉型為短視頻社區，日活躍用戶一萬。截至2018年12月，快手擁有超過1.6億日活用戶，3億月活用戶，每日上傳短視頻超過1500萬條，庫存短視頻數量超過80億條。快手之所以在短短時間擁有如此成績，憑借的是獨到的邏輯與過硬的AI技術。

快手短視頻的邏輯很獨到，把公平普惠、保護普通視頻生產者、拍攝內容與觀看需求的多樣性這四部分巧妙的建設成一個閉環。

“萌面Kmoji“魔法表情背后的AI技術

據悉，自快手上線萌面魔法表情以來，受到廣大用戶的青睞。通過該功能，用戶能夠用相機拍攝生成自己的專屬臉部AR虛擬形象，同時可以捕捉用戶表情，眨眼、張嘴、抬眉毛、吐舌頭等細微動作都能精準還原。

用戶用萌面Kmoji制作的手工耿形象

“萌面Kmoji” 背后是快手技術團隊大量的研發工作。首先，基于人臉關鍵點、圖像特征提取等AI技術，“萌面Kmoji”不需要iPhoneX等設備才支持的3D結構光信息，僅憑2D視覺信息即可識別用戶的發型、臉型、五官形狀、膚色、口紅顏色、胡須等面部屬性信息，構建用戶專屬的3D AR形象，并通過表情參數驅動3D形象做出各種細微表情，例如微笑、閉眼、張嘴、吐舌頭等50余種表情，是多模態技術的成功應用。

此外，“萌面Kmoji”采用了基于物理的真實感渲染算法，金屬、皮革等模型材質更加真實更具質感，大大提升模型的表現力。同時，快手技術團隊通過對算法的優化，大大降低了運行“萌面Kmoji”對CPU、GPU資源的占用，提升了運行效率，普通千元手機也可順利運行。

AI技術在在快手內容生產上的應用

快手通過人臉關鍵點、人體關鍵點識別、手勢識別、視覺慣性里程計、頭發分割、背景分割等人工智能技術，實現美妝裝飾特效、跳舞機游戲、控雨特效、AR特效、染發特效、背景替換等魔法表情，帶給用戶新奇的記錄體驗。

快手還自主研發了手部關鍵點技術，能夠識別出圖片或視頻中出現的任意手的位置、以及21個主要關節點位置。該技術方案支持任意手勢的關鍵點預測；同時采用創新的網絡設計，極大減小了模型計算量，在iPhone和安卓手機上都能夠實時監測，在業界尚無其他軟件平臺有類似能力。

AI技術內容生產環節的應用難點在于，快手用戶覆蓋面非常廣。據不完全統計，快手用戶手機型號超過5萬種，很大一部分手機性能相對有限，而先進的 AI 技術對設備的計算量的要求極高，為了讓更多用戶體驗先進技術，快手對底層平臺進行了定制化開發，自研了YCNN深度推理學習引擎。解決了AI技術運行受限于用戶設備計算量的問題。根據評測，快手YCNN運行速度比已知的引擎高出50%。

據悉，2018年12月，快手的YCNN深度推理學習引擎獲得了人工智能科技媒體【機器之心】設立的Synced Machine Intelligence Awards 2018「三十大*** AI 應用案例」獎項。

近兩年短視頻集中爆發，***了互聯網媒體形式發展潮流后就迅速成為一個競爭激烈的行業。2019年01月10日，中國網絡視聽節目服務協會正式發布《網絡短視頻內容審核標準細則》100條和《網絡短視頻平臺管理規范》，進一步規范短視頻傳播秩序。這樣會促使一些產品內容的升級，也是部分企業實現彎道超車的黃金時期。想必這樣的政策監管之下，各短視頻將會更加重視內容質量，希望快手依舊堅持獨到的邏輯，融入更多的AI技術打造***用戶體驗，越走越遠。