每當(dāng)有機(jī)會(huì)寫故障類主題的時(shí)候，我都會(huì)在開(kāi)始前靜靜地望著顯示器很久，經(jīng)過(guò)多次煎熬和掙扎之后才敢提起筆來(lái)，為什么呢?因?yàn)檫@樣的話題很容易招來(lái)吐槽，比如 “說(shuō)了半天，不就是配置沒(méi)配好嗎?”，或者 “這代碼是豬寫的嗎?你們團(tuán)隊(duì)有懂性能測(cè)試的同學(xué)嗎?”，這樣的評(píng)論略帶挑釁，而且充滿了鄙視之意。

不過(guò)我覺(jué)得，在技術(shù)的世界里，多數(shù)情況都是客觀場(chǎng)景決定了主觀結(jié)果，而主觀結(jié)果又反映了客觀場(chǎng)景，把場(chǎng)景與結(jié)果串起來(lái)，用自己的方式寫下來(lái)，傳播出去，與有相同經(jīng)歷的同學(xué)聊上一聊，也未嘗不是一件好事。

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我們的系統(tǒng)因注冊(cè)中心崩塌而引發(fā)的一場(chǎng)事故，本是一件稀松平常的事件，可我們猜中了開(kāi)始卻沒(méi)料到原因，始作俑者竟是已在產(chǎn)線運(yùn)行多年的某分布式緩存系統(tǒng)。

這到底是怎么一回事呢?

先來(lái)回顧一下故障過(guò)程

11月，某交易日的上午10點(diǎn)左右。

在中間件監(jiān)控系統(tǒng)沒(méi)有觸發(fā)任何報(bào)警的情況下，某應(yīng)用團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人突然跑過(guò)來(lái)說(shuō)：“怎么緩存響應(yīng)怎么慢?你們?cè)诟墒裁词聠?”

由于此正在交易盤中，中間件運(yùn)維團(tuán)隊(duì)瞬間炸鍋，緊急查看了一系列監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，先是通過(guò)Zabbix查看了如CPU、內(nèi)存、網(wǎng)絡(luò)及磁盤等基礎(chǔ)預(yù)警，一切正常，再查看服務(wù)健康狀況，經(jīng)過(guò)一圈折騰之后，也沒(méi)發(fā)現(xiàn)任何疑點(diǎn)。

懵圈了，沒(méi)道理啊。

10點(diǎn)30分，收到一通報(bào)警信息，內(nèi)容為 “ZK集群中的某一個(gè)節(jié)點(diǎn)故障，端口不通，不能獲取node信息，請(qǐng)迅速處理!”。

這簡(jiǎn)單，ZK服務(wù)端口不通，重啟，立即恢復(fù)。

10點(diǎn)40分，ZK集群全部癱瘓，無(wú)法獲取Node數(shù)據(jù)，由于應(yīng)用系統(tǒng)的Dubbo服務(wù)與分布式緩存使用的是同一套ZK集群，而且在此期間應(yīng)用未重啟過(guò)，因此應(yīng)用服務(wù)自身暫時(shí)未受到影響。

沒(méi)道理啊，無(wú)論應(yīng)用側(cè)還是緩存?zhèn)龋粋€(gè)月以來(lái)都沒(méi)有發(fā)布過(guò)版本，而且分布式緩存除了在ZK中存一些節(jié)點(diǎn)相關(guān)信息之外，基本對(duì)ZK無(wú)依賴。

10點(diǎn)50分，ZK集群全部重啟，10分鐘后，再次癱瘓。

神奇了，到底哪里出了問(wèn)題呢?

10點(diǎn)55分，ZK集群全部重啟，1分鐘后，發(fā)現(xiàn)Node Count達(dá)到近22W+，再次崩潰。

10點(diǎn)58分，通過(guò)增加監(jiān)控腳本，查明Node源頭來(lái)自分布式緩存系統(tǒng)的本地緩存服務(wù)

11點(diǎn)00分，通過(guò)控制臺(tái)關(guān)閉本地緩存服務(wù)后，ZK集群第三次重啟，通過(guò)腳本刪除本地化緩存所產(chǎn)生的大量node信息。

11點(diǎn)05分，產(chǎn)線ZK集群全部恢復(fù)，無(wú)異常。

一場(chǎng)風(fēng)波雖說(shuō)過(guò)去了，但每個(gè)人的臉上流露出茫然的表情，邪了門了，這本地緩存為什么能把注冊(cè)中心搞崩塌?都上線一年多了，之前為什么不出問(wèn)題?為什么偏偏今天出事?

一堆的問(wèn)好，充斥著每個(gè)人的大腦。

我們本地緩存的工作機(jī)制

去年，我曾經(jīng)在 #好買的分布式緩存中間件# 的內(nèi)容中對(duì)我們的分布式緩存做過(guò)相對(duì)詳細(xì)的說(shuō)明，所以在這里，我就通過(guò)系統(tǒng)流程示意圖的方式，簡(jiǎn)要的說(shuō)明下我們本地緩存系統(tǒng)的一些核心工作機(jī)制。

• 非本地緩存的工作機(jī)制

• 本地緩存的工作機(jī)制 - KEY預(yù)加載/更新

• 本地緩存的工作機(jī)制 - Set/Delete操作

• 本地緩存的工作機(jī)制 - Get操作

順帶提一句，由于歷史性與資源緊缺的原因，我們部分緩存系統(tǒng)與應(yīng)用系統(tǒng)的ZK集群是混用的，正因如此，給本次事故埋下了隱患。

ZK集群是怎樣被搞掛的呢?

說(shuō)到這里，相信對(duì)中間件有一定了解的人基本能猜出本事件的全貌。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是在上線初期，由于流量小，應(yīng)用系統(tǒng)接入量小，我們本地緩存的消息通知是利用ZK來(lái)實(shí)現(xiàn)的，而且還用到了廣播。但隨著流量的增加與應(yīng)用系統(tǒng)接入量的增多，消息發(fā)送量成倍增長(zhǎng)，最終達(dá)到承載能力的上限，ZK集群崩潰。

的確，原因基本猜對(duì)了，但消息發(fā)送量為什么會(huì)成倍的增長(zhǎng)呢?

根據(jù)本地緩存的工作機(jī)制，我們一般會(huì)在里面存些什么呢?

1. 更新頻率較低，但訪問(wèn)卻很頻繁，比如系統(tǒng)參數(shù)或業(yè)務(wù)參數(shù)。
2. 單個(gè)Key/Value較大，網(wǎng)絡(luò)消耗比較大，性能下降明顯。
3. 服務(wù)端資源匱乏或不穩(wěn)定(如I/O)，但對(duì)穩(wěn)定性要求極高。

懵圈了，就放些參數(shù)類信息，而且更新頻率極低，這樣就把五個(gè)節(jié)點(diǎn)的ZK集群發(fā)爆了?

為了找到真相，我們立即進(jìn)行了代碼走讀，最終發(fā)現(xiàn)了蹊蹺。

根據(jù)設(shè)計(jì)，在 “本地緩存的工作機(jī)制 - Set/Delete操作” 的工作機(jī)制中，當(dāng)一個(gè)Key完成服務(wù)端緩存操作后，如果沒(méi)有被加到本地緩存規(guī)則列表中的KEY，是不可能被觸發(fā)消息通知的，但這里明顯存在BUG，導(dǎo)致把所有的KEY都發(fā)到了ZK中。

這樣就很好理解了，雖然應(yīng)用系統(tǒng)近期沒(méi)有發(fā)布版本，但卻通過(guò)緩存控制臺(tái)，悄悄地把分布式鎖加到了這套緩存分片中，所以交易一開(kāi)盤，只需幾十分鐘，立馬打爆。

另外，除了發(fā)現(xiàn)BUG之外，通過(guò)事后測(cè)試驗(yàn)證，我們還得出了以下幾點(diǎn)結(jié)論：

1. 利用ZK進(jìn)行消息同步，ZK本身的負(fù)載能力較弱，是否切換到MQ?
2. 監(jiān)控手段的單一，監(jiān)控的薄弱;
3. 系統(tǒng)部署結(jié)構(gòu)不合理，基礎(chǔ)架構(gòu)的ZK不應(yīng)該與應(yīng)用的ZK混用;

說(shuō)到這里，這個(gè)故事也該結(jié)束了。

講在最后

看完這個(gè)故事，一些愛(ài)好懟人的小伙伴也許會(huì)忍不住發(fā)問(wèn)。你們自己設(shè)計(jì)的架構(gòu)，你們自己編寫的代碼，難道不知道其中的邏輯嗎?這么低級(jí)的錯(cuò)誤，居然還有臉拿出來(lái)說(shuō)?

那可未必，對(duì)每個(gè)技術(shù)團(tuán)隊(duì)而言，核心成員的離職與業(yè)務(wù)形態(tài)的變化，都或多或少會(huì)引發(fā)技術(shù)團(tuán)隊(duì)對(duì)現(xiàn)有系統(tǒng)形成 “知其然而，卻不知其所以然” 的情況，雖說(shuō)每個(gè)團(tuán)隊(duì)都在想方設(shè)法進(jìn)行避免，但想完全杜絕，絕非易事。

作為技術(shù)管理者，具備良好的心態(tài)，把每次故障都看成是一次蟬變的過(guò)程，從中得到總結(jié)與經(jīng)驗(yàn)，并加以傳承，今后不再就犯，那就是好樣的。

不過(guò)，萬(wàn)一哪天失手，給系統(tǒng)來(lái)了個(gè)徹底癱瘓，該怎么辦呢?

祝大家一切順利吧。