搜索了一下，目前網(wǎng)上還沒有關(guān)于人工智能的書單，那就做一個(gè)，該帖中的書有的我正在讀，有的已經(jīng)讀完，有的要反復(fù)讀。此帖列出了個(gè)人覺得值得讀的AI有關(guān)的書籍，前七本有中文版，后三本只有英文版。點(diǎn)擊可以查看相關(guān)的閱讀筆記。

1. 生命3.0-在億年的尺度下審視生命的演進(jìn) 4星

豆整本書翻譯的質(zhì)量很高，全書語言流暢，而且對(duì)于極權(quán)主義等敏感話題也沒有一絲一毫的刪減。更難得的是，由于譯者是原書作者的好友，因此在翻譯的過程中，加入了一些新的內(nèi)容，包括18年AI領(lǐng)域的新鮮事，因此可以看成原書的升級(jí)版。

2. 機(jī)器與人-尋找人機(jī)之間的中間地帶 4星

原書是今年3月20號(hào)在美國(guó)出版的。作為關(guān)于AI如何改變工作的眾多相關(guān)書籍中評(píng)分較高的一本，本書亞馬遜評(píng)分高達(dá)4.4分。這本書講述了如何更好的面對(duì)AI取代工作這一話題，本書核心觀點(diǎn)是未來真正的風(fēng)口是人與機(jī)器作為同盟去共同解決問題。未來的確會(huì)有很多工作要消失，但在人機(jī)之間的中間領(lǐng)域，則會(huì)誕生出更多新的工作，有的是將人的智慧手機(jī)起來，來協(xié)助機(jī)器，有的是配合機(jī)器，給更多人賦予超能力。

3. 深度學(xué)習(xí) - 智能時(shí)代的核心驅(qū)動(dòng)力量(即將出版) 4星

本書的作者很牛，是美國(guó)四大國(guó)家學(xué)院(國(guó)家科學(xué)院、國(guó)家醫(yī)學(xué)院、國(guó)家工程院、國(guó)家藝術(shù)與科學(xué)學(xué)院)在世僅3位的“四院院士”之一，全球AI專業(yè)會(huì)議NIPS基金會(huì)主席。本書有兩個(gè)相互交織的主題：人類智能是如何進(jìn)化的，以及人工智能會(huì)如何演變。作者以親歷者視角回溯了深度學(xué)習(xí)浪潮在過去60年間的發(fā)展脈絡(luò)與人工智能的螺旋上升，并前瞻性地預(yù)測(cè)了智能時(shí)代的商業(yè)圖景。

4. 人之彼岸 5星

全書的六個(gè)故事和兩篇非科幻的思索，相映成趣，思考中提到的觀點(diǎn)，都在小說中有所呈現(xiàn)。整本書的主題，用作者的話可以看成是“人工智能在彼岸，我們?cè)诖税丁?rdquo;也可以用書中提出的“逆圖靈測(cè)試”來概括。圖靈測(cè)試是通過人類無法分別和Ta交流的是人類還是電腦來判定智能水平的，而逆圖靈測(cè)試則是通過呈現(xiàn)人類特有的性狀，讓人類能夠和那些智能水平上已經(jīng)不相上下的AI區(qū)分開來。

5. AI極簡(jiǎn)經(jīng)濟(jì)學(xué) 4星

本書作者哈爾·瓦里安是谷歌***經(jīng)濟(jì)學(xué)家，這本書從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度以預(yù)測(cè)機(jī)器看待人工智能，書中指出人工智能當(dāng)前的突飛猛進(jìn)給我們帶來的其實(shí)不是智能，而是智能的一個(gè)關(guān)鍵組成部分——預(yù)測(cè)，通過人工智能，可以篩選出更符合大眾口味的產(chǎn)品。這本書專業(yè)的從經(jīng)濟(jì)方面闡述該如何在依靠AI和人類自己的程度上，選擇一個(gè)平衡點(diǎn)，讓兩者的不利點(diǎn)互相抵消。本書搭配了許多專業(yè)的圖表設(shè)計(jì)和對(duì)比，從而幫助你更好的理解不同AI在不同場(chǎng)景下的回報(bào)率。

6. 百面機(jī)器學(xué)習(xí) 5星

年度最有用的一本書，但不適合新手，內(nèi)容全面，需要你有基礎(chǔ)。對(duì)于準(zhǔn)備面試的同學(xué)，本書涵蓋了許多面試過程中經(jīng)常被問到的問題，而且也可以幫你梳理一下機(jī)器學(xué)習(xí)的知識(shí)點(diǎn)，絕對(duì)是你需要的，即使對(duì)于不找工作的同學(xué)，書中有許多工作中需要的技能和實(shí)例。這本書需要反復(fù)讀。

7. 深度學(xué)習(xí)入門 基于Python的理論與實(shí)現(xiàn) 4星

對(duì)于深度學(xué)習(xí)入門而言，這是我推薦的***本書.不同于基于常見的現(xiàn)有框架如pytorch，tensorflow等的入門書，這本書自己動(dòng)手，從零做起，用基本的python語法和數(shù)學(xué)公式，實(shí)現(xiàn)了深度學(xué)習(xí)中最常用的算法。雖然本書不包含***的研究和理論細(xì)節(jié)，但看懂了這本書，親自動(dòng)手實(shí)現(xiàn)了書中的算法。你才能夠看懂***的論文，并重復(fù)其中的結(jié)果。

8. 《Artificial Intuition》 4星

什么讓深度學(xué)習(xí)與眾不同-《Artificial Intuition》讀書筆記上

《Artificial Intuition》讀書筆記下 創(chuàng)造一種新的語言

《Artificial Intuition》是今年2月新出版的一本書，工科背景的作者Carlos Perez在自述中說這是一本寫給大眾的深度學(xué)習(xí)入門書，書中講述了深度學(xué)習(xí)為什么說傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)有著顯著的不同，為什么深度學(xué)習(xí)不是傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)方法的小修小改，而是一個(gè)全新的物種，關(guān)鍵詞是自組織，動(dòng)態(tài)和負(fù)反饋(GAN中的貓鼠游戲，探索與利用的權(quán)衡)。

9. 從相關(guān)性到因果性-讀《The book of Why》5星

這本書是因果推理和貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的奠基人Judea Peral和科普作家 Mackenzie, Dana合作寫的一本因果推理的入門書，這本書中有太多技術(shù)的細(xì)節(jié)，雖披著科普書的稱號(hào)，實(shí)際卻是本科高年級(jí)水平的教科書。書中講述了如何使用因果圖來根據(jù)數(shù)據(jù)來判定兩個(gè)事件之間是否有因果關(guān)系，以及如何使用因果推理去進(jìn)行反事實(shí)的思考。做為對(duì)當(dāng)前人工智能缺少因果推斷的補(bǔ)充，該領(lǐng)域的應(yīng)用前景和發(fā)展速度都值得關(guān)注。而tensorflow和pytorch也都在18年開始支持因果推斷的新功能。

10. 《Machine Learning Yearning》 5星

大神吳恩達(dá)寫了一年多的書，目前還沒有寫完，整本書不是講機(jī)器學(xué)習(xí)的算法，而是講讓在實(shí)踐中做機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目時(shí)采用的策略，簡(jiǎn)稱學(xué)習(xí)策略 (learning strategy)。具體可以參考 長(zhǎng)文解讀吳恩達(dá)新書《Machine Learning Yearning》

***說一本不是很推薦，但值得茶余飯后讀一讀的 《Hello World》 3星

閱讀這本書，是去年鐵哥準(zhǔn)備人工智能在現(xiàn)實(shí)生活中的影響時(shí)，叫我推薦幾本書，我被這本書的標(biāo)題吸引了。書中講述了“算法”逐漸深入我們生活的方方面面(消費(fèi)、醫(yī)療、保險(xiǎn)、執(zhí)法等等)的案例以及所造成沖擊。不過書中的算法更多是統(tǒng)計(jì)相關(guān)的，而非新的機(jī)器學(xué)習(xí)算。本書雖然涵蓋面很廣，討論卻不夠深刻。