近年來(lái)，大數(shù)據(jù)及BI（商業(yè)智能系統(tǒng)）日益普及，客戶對(duì)數(shù)據(jù)可視化方面的訴求不斷提升。2018年，華為在眾多BI公司中選擇與達(dá)孜帆軟軟件有限公司（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“帆軟”）進(jìn)行深度合作。近期，帆軟入駐華為云嚴(yán)選商城，發(fā)布了FineReport、FineBI產(chǎn)品，為企業(yè)用戶提供全方位可落地的大數(shù)據(jù)分析能力，助力企業(yè)快速便捷解決數(shù)據(jù)孤島、經(jīng)營(yíng)決策分析問(wèn)題。

帆軟是中國(guó)專(zhuān)業(yè)的大數(shù)據(jù)BI和分析平臺(tái)提供商，專(zhuān)注商業(yè)智能和數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，先后獲得包括Gartner、IDC、CCID在內(nèi)的眾多專(zhuān)業(yè)咨詢機(jī)構(gòu)的認(rèn)可。其提供高效易用、簡(jiǎn)捷智能的大數(shù)據(jù)分析工具，幫助用戶快速分析、可視化呈現(xiàn)信息。

帆軟是如何做到“讓數(shù)據(jù)成為生產(chǎn)力”的呢？讓我們通過(guò)使用情景一探究竟。

情景一：FineReport助力實(shí)現(xiàn)精益生產(chǎn)，一張報(bào)表節(jié)約幾十***耗

A公司是提供生物酶制劑產(chǎn)品的高新技術(shù)企業(yè)，產(chǎn)品遠(yuǎn)銷(xiāo)東歐、拉美、東南亞等多個(gè)國(guó)家和地區(qū)。

由于公司業(yè)務(wù)龐大、管理體系繁雜，系統(tǒng)歷史數(shù)據(jù)多、雜、散，造成生產(chǎn)活動(dòng)中的浪費(fèi)現(xiàn)象。如生產(chǎn)過(guò)度導(dǎo)致庫(kù)存積壓、上游來(lái)貨不及時(shí)造成庫(kù)存不足等。

公司選擇使用FineReport解決上述問(wèn)題，試圖通過(guò)精益管理的方式管理生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)中的每個(gè)環(huán)節(jié)要素，為顧客提供滿意的產(chǎn)品與服務(wù)的同時(shí)，把浪費(fèi)降到***程度。該產(chǎn)品是帆軟自主研發(fā)的企業(yè)級(jí) web報(bào)表軟件，僅需簡(jiǎn)單拖拽便可以設(shè)計(jì)出復(fù)雜的中國(guó)式報(bào)表、參數(shù)查詢報(bào)表、填報(bào)表、駕駛艙等，輕松搭建數(shù)據(jù)決策分析系統(tǒng)。

帆軟提出了如下的設(shè)計(jì)思路：將數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)作為整體數(shù)據(jù)互聯(lián)的核心，降低各系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)接口數(shù)量，降低數(shù)據(jù)對(duì)接標(biāo)準(zhǔn)化風(fēng)險(xiǎn)?；緦?shí)現(xiàn)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)（人機(jī)料法環(huán)）的標(biāo)準(zhǔn)化統(tǒng)一，并帶動(dòng)業(yè)務(wù)過(guò)程的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的規(guī)范化的記錄、分發(fā)、使用、提取、分析。

利用帆軟FineReport強(qiáng)大的填報(bào)功能和相對(duì)簡(jiǎn)單的表單定制功能，A公司定制開(kāi)發(fā)出了符合業(yè)務(wù)所需的相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)系統(tǒng)，包括：生產(chǎn)任務(wù)單自動(dòng)下發(fā)/反饋功能、全面質(zhì)量數(shù)據(jù)管理功能、定制配方管理功能、設(shè)備資產(chǎn)管理功能、物流信息管理功能，可實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)主線業(yè)務(wù)的全線貫通，數(shù)據(jù)不落地的數(shù)據(jù)使用場(chǎng)景。

FineReport能夠?qū)v史數(shù)據(jù)進(jìn)行深度清洗和整理，并通過(guò)一定的數(shù)據(jù)展現(xiàn)方式，為決策層的管理帶來(lái)極大的便利。圖形化展現(xiàn)的數(shù)字表格記錄給生產(chǎn)基地高層提供了周詳?shù)臎Q策支撐，不到一個(gè)月，幫助公司實(shí)現(xiàn)能耗費(fèi)用降低3萬(wàn)元，預(yù)計(jì)整個(gè)項(xiàng)目將節(jié)省能耗費(fèi)用幾十萬(wàn)元。此外，公司的人員能夠深入?yún)⑴c到生產(chǎn)的每一個(gè)環(huán)節(jié)，對(duì)業(yè)務(wù)理解達(dá)到一定的深度，甚至為業(yè)務(wù)提供一種全新的操作模式，提升了業(yè)務(wù)工作效率。

通過(guò)FineReport，公司真正實(shí)現(xiàn)了精益生產(chǎn)，讓數(shù)據(jù)價(jià)值落實(shí)到生產(chǎn)的每個(gè)環(huán)節(jié)。

情景二：一杯茶的功夫，明年業(yè)績(jī)就測(cè)算好了

最近，小王的工作突然輕松了許多，以前每遇到預(yù)測(cè)銷(xiāo)售額等任務(wù)，他需要去看各種報(bào)表，綜合考量各種信息，進(jìn)行各種統(tǒng)計(jì)計(jì)算……再拍腦袋定數(shù)字。

自從使用FineBI后，運(yùn)用智能時(shí)序預(yù)測(cè)功能，幾分鐘就能輕松搞定預(yù)測(cè)，而且比自己的預(yù)測(cè)更加科學(xué)精準(zhǔn)。

FineBI是一款自助探索式 BI 工具，能夠讓數(shù)據(jù)結(jié)合企業(yè)運(yùn)營(yíng)的核心指標(biāo)，以可視化的方式展現(xiàn)出來(lái)。通過(guò)響應(yīng)型分析——診斷型分析——戰(zhàn)略型分析——預(yù)測(cè)型分析，讓數(shù)據(jù)真正對(duì)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)決策參考。

數(shù)據(jù)挖掘關(guān)鍵在“準(zhǔn)”，結(jié)果越準(zhǔn)對(duì)實(shí)際業(yè)務(wù)的指導(dǎo)價(jià)值越大。從大量實(shí)踐測(cè)試的數(shù)據(jù)來(lái)看，這套模型預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確率優(yōu)于R語(yǔ)言自帶的autoarima函數(shù)與國(guó)際專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘工具。

下面我們從三個(gè)真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景（超市生鮮銷(xiāo)量和銷(xiāo)售額預(yù)測(cè)、商場(chǎng)銷(xiāo)售額預(yù)測(cè)、藥品銷(xiāo)量預(yù)測(cè)）感受一下FineBI的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率。

數(shù)據(jù)說(shuō)明：

1、國(guó)內(nèi)BI工具只預(yù)測(cè)了部分產(chǎn)品，因?yàn)轭A(yù)測(cè)多產(chǎn)品十分復(fù)雜，表格中數(shù)據(jù)是預(yù)測(cè)的部分平均誤差；

2、國(guó)際數(shù)據(jù)挖掘工具有的產(chǎn)品誤差特別大導(dǎo)致平均誤差特別大，是由于算法單一不能適配所有產(chǎn)品銷(xiāo)量序列。

表格中的誤差率是在原始數(shù)據(jù)未經(jīng)過(guò)任何處理的基礎(chǔ)之上預(yù)測(cè)得來(lái)的，但是FineBI的平均準(zhǔn)確率***也能保持在70%左右，如果進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，刪除掉不適用時(shí)間序列分析的產(chǎn)品數(shù)據(jù)，F(xiàn)ineBI的平均準(zhǔn)確率能達(dá)到80%以上。

FineBI時(shí)序預(yù)測(cè)的“智能”之處在于算法“黑盒”化，能夠自動(dòng)化解決中間復(fù)雜的步驟、難以保障的問(wèn)題。用戶不需要任何算法知識(shí)，只要了解時(shí)間序列、預(yù)測(cè)列、分組列就能使用該功能，一個(gè)小時(shí)之內(nèi)習(xí)得使用智能預(yù)測(cè)的知識(shí)，讓所有人都能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘。

訪問(wèn)華為云嚴(yán)選商城，了解達(dá)孜帆軟產(chǎn)品。