“大象可以跳舞嗎？”當(dāng)然可以！過(guò)往大家的思維定勢(shì)是，傳統(tǒng)大公司由于組織臃腫、文化封閉等因素，面對(duì)快速變化的競(jìng)爭(zhēng)中，往往轉(zhuǎn)身不及，從而錯(cuò)失市場(chǎng)良機(jī)。而這一次 AIGC的出現(xiàn)，讓 IBM 這頭“大象”再次跳舞。

ChatGPT 的橫空出世，證明了大語(yǔ)言模型是通往未來(lái) AI 的道路，AI 技術(shù)經(jīng)過(guò)幾十年的量變積累，“質(zhì)變時(shí)刻”已經(jīng)到來(lái)。

IBM 大中華區(qū)董事長(zhǎng)、總經(jīng)理陳旭東在 IBM watsonx 大中華區(qū)發(fā)布會(huì)上表示，“為了迎接‘質(zhì)變時(shí)刻’的到來(lái)，IBM 于 5 月發(fā)布了企業(yè)級(jí) AI 和數(shù)據(jù)平臺(tái) watsonx，7 月各模塊陸續(xù)上市，今年底到明年初全部上市，投入到客戶的使用中。IBM 以前所未有的速度推出 watsonx，也是看到了‘讓 AI 成為核心生產(chǎn)力’成為了企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)的迫切需求。同時(shí)，這個(gè)市場(chǎng)機(jī)遇給 IBM 在 AI 領(lǐng)域數(shù)十年的積累，提供了千載難逢的機(jī)會(huì)。”

人工智能積累深厚

IBM 一直是科技領(lǐng)域的先行者、開(kāi)拓者，從機(jī)械制表機(jī)，到商業(yè)計(jì)算機(jī)和個(gè)人電腦，再到量子計(jì)算和新材料技術(shù)，IBM 創(chuàng)造了多個(gè)輝煌。而在人工智能領(lǐng)域，IBM 也是布局多年，積累深厚。

20 世紀(jì)五六十年代，IBM 對(duì)人工智能便開(kāi)始初期探索，在跳棋人機(jī)比賽，通過(guò)算法來(lái)教計(jì)算機(jī)下跳棋；

20 世紀(jì) 90 年代，在國(guó)際象棋人機(jī)大戰(zhàn)中，IBM 深藍(lán)計(jì)算機(jī)戰(zhàn)勝了人類國(guó)際象棋大師，那時(shí)的人工智能更多是基于規(guī)則學(xué)習(xí)。

到了 2011 年，在《危險(xiǎn)邊緣》人機(jī)知識(shí)大賽中，人工智能戰(zhàn)勝了人類選手，這時(shí)的人工智能開(kāi)始掌握人類知識(shí)，并且可以理解人類的自然語(yǔ)言。

2019 年，人工智能辯手（Project Debater）可以與人類進(jìn)行辯論，這時(shí)的人工智能不僅了解行業(yè)知識(shí)，還可以進(jìn)行一定的推理。

2023 年，隨著 ChatGPT 的熱度持續(xù)不斷，企業(yè)對(duì)生成式 AI 和大語(yǔ)言模型的關(guān)注度激增，并且迫切希望可以應(yīng)用人工智能的新技術(shù)來(lái)提升競(jìng)爭(zhēng)力。

于是，為了響應(yīng)客戶的需求，IBM 將多年在企業(yè)級(jí) AI 領(lǐng)域積累的技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合近五年IBM 在基礎(chǔ)模型研究方面取得的進(jìn)展，推出了企業(yè)級(jí) AI 與數(shù)據(jù)平臺(tái) watsonx。

企業(yè)級(jí) AI 的未來(lái)是擁抱基礎(chǔ)模型

在 ChatGPT 出現(xiàn)后，國(guó)內(nèi)企業(yè)紛紛追捧大模型，如今，國(guó)內(nèi)市場(chǎng)已經(jīng)形成了“百模大戰(zhàn)”的局面。不同于其他企業(yè)推出自己的通用大模型產(chǎn)品，IBM 認(rèn)為，企業(yè)級(jí) AI 的未來(lái)是擁抱基礎(chǔ)模型，它使企業(yè)加速和擴(kuò)展生成式 AI 成為可能。

基礎(chǔ)模型是基于一種特定類型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)（稱為T(mén)ransformer架構(gòu)）而構(gòu)建，為生成相關(guān)數(shù)據(jù)元素的序列（例如句子）而設(shè)。Transformer 架構(gòu)能夠幫助基礎(chǔ)模型理解未標(biāo)記數(shù)據(jù)，并將輸入轉(zhuǎn)換為輸出，從而生成新的內(nèi)容，這正是生成式人工智能衍生的源頭（ChatGPT 就是基于 Transformer 架構(gòu)）。基礎(chǔ)模型在大量未標(biāo)記的數(shù)據(jù)上進(jìn)行訓(xùn)練，可以適應(yīng)新的場(chǎng)景和用例。盡管基礎(chǔ)模型也需要前期大量投資，但每次使用時(shí)，它都會(huì)攤銷 AI 模型構(gòu)建的初始工作，因?yàn)槲⒄{(diào)基于基礎(chǔ)模型構(gòu)建的其他模型的數(shù)據(jù)要求要比從頭開(kāi)始構(gòu)建低得多。這既可以大幅提高投資回報(bào)率（ROI），又可以大幅縮短上市時(shí)間。

IBM 認(rèn)為，這些基礎(chǔ)模型的靈活性和可擴(kuò)展性將顯著加速企業(yè)對(duì) AI 的采用。企業(yè)現(xiàn)在不應(yīng)再把 AI 視為戰(zhàn)術(shù)上的“附加組件”，而應(yīng)該把 AI 置于其業(yè)務(wù)的戰(zhàn)略核心。因此，企業(yè)需要從數(shù)據(jù)為先的“+AI”時(shí)代，邁入到 AI 為先的“AI+”時(shí)代。

IBM大中華區(qū)首席技術(shù)官、研發(fā)中心總經(jīng)理謝東表示，企業(yè)級(jí)生成式 AI，必須具備三個(gè)要素，首先是可信的 AI，AI 必須是可解釋的、公平、穩(wěn)健和透明的，務(wù)必要優(yōu)先考慮和保護(hù)消費(fèi)者的隱私和數(shù)據(jù)權(quán)利，以建立信任。第二是企業(yè)就緒的 AI，構(gòu)建企業(yè)級(jí) AI 差異化優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵，是要根據(jù)客戶的特定需求和優(yōu)先事項(xiàng)來(lái)定制和調(diào)整技術(shù)。基礎(chǔ)模型的強(qiáng)適應(yīng)性加速和擴(kuò)展企業(yè)就緒的 AI 成為可能。第三是開(kāi)放和可擴(kuò)展的 AI，企業(yè)的 AI 環(huán)境應(yīng)以治理和靈活性為核心，能夠以可信賴的能力來(lái)延伸和擴(kuò)展解決方案。

為此，IBM 發(fā)布了針對(duì)基礎(chǔ)模型和生成式 AI 的新一代企業(yè)級(jí) AI 與數(shù)據(jù)平臺(tái) watsonx，提供包括 AI 開(kāi)發(fā)平臺(tái)、湖倉(cāng)一體方案和 AI 治理在內(nèi)的工具包，加速企業(yè)使用可信數(shù)據(jù)，負(fù)責(zé)任地大規(guī)模應(yīng)用 AI。

做技術(shù)賦能者，讓 AI 成為企業(yè)核心生產(chǎn)力

Waston 既是 IBM 創(chuàng)始人的名字，又是 IBM 人工智能的代言詞，IBM Watson 也逐漸成為IBM 企業(yè)級(jí) AI 的代名稱。IBM 大中華區(qū)科技事業(yè)部總經(jīng)理、中國(guó)區(qū)總經(jīng)理繆可延介紹道，watsonx 則是 waston + x 組成，一方面源于 IBM 研究院的創(chuàng)新技術(shù)，以及 IBM 首屈一指的軟硬件技術(shù)和咨詢專長(zhǎng)，另一方面則是基于企業(yè)級(jí)開(kāi)放技術(shù)（OpenShift）以及開(kāi)放社區(qū)（Hugging Face）的合作，而 x 代表未知的無(wú)限可能，X因子則是催生奇跡的關(guān)鍵。而 X 因子則需要具有開(kāi)放向善的技術(shù)，高瞻遠(yuǎn)矚的領(lǐng)導(dǎo)力，以及攜手共創(chuàng)的生態(tài)。

如今的企業(yè)需要訪問(wèn)完整的技術(shù)堆棧，使他們能夠在一個(gè)平臺(tái)上，并且在任何云環(huán)境下，以其能夠信任的數(shù)據(jù)、速度和治理，在整個(gè)組織中訓(xùn)練、調(diào)整和部署人工智能，包括基礎(chǔ)模型。而這正是 IBM 推出 watsonx 的原因。

據(jù)了解，IBM watsonx 包括三個(gè)模塊。watsonx.ai 為 AI 構(gòu)建者（數(shù)據(jù)科學(xué)家、工程師等）賦能，具有訓(xùn)練、驗(yàn)證、調(diào)優(yōu)、部署AI模型等能力；watsonx.data 通過(guò)湖倉(cāng)一體的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方案，助力企業(yè)應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)；watsonx.governance 是企業(yè)級(jí) AI 治理和監(jiān)管工具包，可以在企業(yè)的 AI 生命周期中建立信任。

IBM watsonx.ai 基礎(chǔ)模型庫(kù)可以構(gòu)建多種類型的模型，企業(yè)可以選用專有的 IBM 基礎(chǔ)模型，以及 Hugging Face 的開(kāi)源模型，同時(shí)，企業(yè)還可以添加自己的模型，通過(guò)與 IBM 研究院合作，預(yù)訓(xùn)練企業(yè)自己的基礎(chǔ)模型。據(jù)了解，IBM計(jì)劃在 watsonx.ai 上納入 Meta 的 700 億參數(shù) Llama 2-聊天模型，現(xiàn)在已經(jīng)可以提供給部分客戶搶先體驗(yàn)。

此外，IBM 正在積極研究一種降低 AI 幻覺(jué)風(fēng)險(xiǎn)的方法，名為檢索增強(qiáng)生成，這將使模型能夠在生成答案之前從知識(shí)庫(kù)中檢索相關(guān)數(shù)據(jù)。此外，用戶還可以調(diào)整現(xiàn)有模型以執(zhí)行特定任務(wù)，這也有助于降低產(chǎn)生幻象的風(fēng)險(xiǎn)。

除了提供平臺(tái)產(chǎn)品，IBM Consulting擁有 21000名數(shù)據(jù)、AI和自動(dòng)化的專業(yè)顧問(wèn)，以及由 1000 多名具有生成式 AI 專業(yè)知識(shí)的顧問(wèn)所組成的生成式 AI 卓越中心。這些專家可以與客戶合作，幫助他們對(duì)符合其具體業(yè)務(wù)需求的目標(biāo)用例模型進(jìn)行調(diào)整和操作化處理，從而加速生成式AI在企業(yè)中的落地應(yīng)用。

繆可延表示，“IBM 不期待在每一個(gè)點(diǎn)上都爆發(fā)，因?yàn)槲覀冞@么多年來(lái)不是因?yàn)槟骋粋€(gè)技術(shù)而成功的公司。全面性、技術(shù)領(lǐng)先性和服務(wù)客戶的可靠性以及基礎(chǔ)業(yè)務(wù)的發(fā)展性，組成了 IBM 整體的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。”

為此，IBM 將自己定位為技術(shù)賦能者，從基礎(chǔ)的算力、存力、算法，到企業(yè)級(jí) AI 應(yīng)用到咨詢服務(wù)，為企業(yè)提供全棧的核心能力，通過(guò)開(kāi)放式的領(lǐng)先的企業(yè)級(jí)技術(shù)平臺(tái)構(gòu)建強(qiáng)大生態(tài)，幫助減輕當(dāng)前企業(yè)實(shí)施人工智能的負(fù)擔(dān)，使企業(yè)能夠更輕松地大規(guī)模開(kāi)發(fā)、調(diào)整和部署企業(yè)就緒且值得信賴的 AI，讓 AI 成為企業(yè)的核心生產(chǎn)力！

未來(lái)，IBM watsonx 將會(huì)繼續(xù)演進(jìn)，IBM 將專注于把企業(yè)級(jí)基礎(chǔ)模型的用例擴(kuò)展到自然語(yǔ)言處理（NLP）之外，實(shí)施為企業(yè)業(yè)務(wù)目標(biāo)用例而定制的 100B + 參數(shù)的模型，為更為廣泛的企業(yè)采用打開(kāi)大門(mén)。此外，IBM 還會(huì)持續(xù)深耕，提供更加完善的 AI 治理，以及全能型多模態(tài) AI，幫助企業(yè)在生產(chǎn)環(huán)境中廣泛應(yīng)用。