社會生產力的發展推動著現代化交通的進程，然而在享受著現代化交通帶來的巨大便利的同時，人們也面臨著道路擁擠堵塞、交通事故頻發等問題導致的嚴重困擾。交通需求不斷增長、交通系統日益復雜，單獨從車輛方面或道路方面考慮，均很難有效地解決交通問題，成都城市數據大腦藍圖早已有之，弘和人工智能交通違法圖片處理平臺的上線，能極大程度上推動城市數據大腦交通系統建設，深化平安系統，進一步優化算法，推進城市智慧交通領域系統建設;實現成都交通治理，非現場執法違法行為等監控錄像。弘和AI人工智能交通違法圖片處理平臺，通過其實景使用，開展跨行業、跨領域等數據資源開發，喚醒更多“沉睡”數據，來服務于智能交通應用環境，服務于人們的生產生活，讓人工智能的價值得到充分體現。

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弘和人工智能交通違法圖片處理平臺是什么?

所謂交通違法圖片處理平臺，是指以弘和AI圖像識別技術為核心，通過建立全新服務體系，加載各類弘和自主研發的違法行為識別算法，升級違法圖片篩查智能服務的交通違法圖片處理的***人工智能應用服務平臺。在未來的智能交通應用環境中，能夠為各級交管局提供智能違法圖片處理服務，提升處理效率，減少成本，提高違法圖片有銷量1-3倍，降低車主違法率，提升全民交通安全意識。

為什么弘和人工智能交通違法圖片處理平臺備受矚目?

隨著近年來社會經濟的不斷發展，車輛的普及程度趨高而帶來的各類交通違法、異常事件增加幅度。包含非現場執法設備廣泛使用，產生了大量交通違法圖像，形成海量數據但人工處理效率低，成本居高不下等，弘和集團在全國率先利用人工智能技術，結合交警行業實際應用需求，自主研發上線交通違法圖片處理平臺，來替代大量人工篩選和錄入工作，極大的降低成本。

弘和人工智能交通違法圖片處理平臺能帶來怎樣的效應?

通過傳統與智能的流程對比我們不難看出：傳統違法圖片處理流程：是數據要通過前端設備采集傳輸到智能交通系統，海量數據要通過大量人力手工導入并進行篩選及錄入到公安網系統，再人工審核上到六合一平臺;而人工智能違法圖片處理流程是數據直接通過前端設備采集匯總到系統平臺，直接通過我們的圖片處理服務器過到公安網上，再進行人工審核上到六合一上，且人工方面需求會輕松很多，并降低因手工操作而導致的誤差性。

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平臺首期已于3月20上線，采用AI技術加上億級數據訓練，將多角度和高度車牌識別準確率躍居全國首位，成為全國***使用人工智能技術處理的商用案例。值得注意的是，動態識別跟蹤技術的突破，將使多目標和多組圖像識別成為可能。目前市場通行的車牌識別釆用固定點位的OCR技術，已然落后弘和人工智能三個技術代際。