4月8日，由創新工場主辦的DeeCamp2019人工智能暑期訓練營正式啟動報名。本屆 DeeCamp偏重學員的實踐能力培養，以“用 AI 解決真實世界問題”為目標，快手科技作為合作企業也深度參與到此次訓練營中，共同推動人工智能領域產學協同。

據悉，DeeCamp 訓練營由創新工場于2017年發起，旨在提升高校AI人才在行業應用中的實踐案例經驗，同時推進產學研深度結合。快手AI技術副總裁、快手Y-tech負責人鄭文出席了本屆DeeCamp啟動儀式，并在產業圓桌論壇分享了快手的人工智能應用與人才觀。快手Y-tech西雅圖人工智能實驗室、FeDA商業化Y-tech聯合實驗室負責人劉霽教授將擔任本次訓練營7月知識課程的導師。

[[262194]]

DeeCamp2019詳情及報名入口：http://deecamp.chuangxin.com/apply?channel=6

人工智能技術在快手的應用：從內容生產到內容分發

用 AI 解決真實世界問題，快手已深耕多年。快手AI技術副總裁、快手Y-tech負責人鄭文在產業圓桌論壇中表示，為實現“用有溫度的技術提升每一個人獨特的幸福感”這一使命，人工智能技術被應用于快手從內容生產到內容分發的各個環節。

[[262195]]

快手AI技術副總裁、快手Y-tech負責人鄭文

在內容生產環節，人工智能技術被用于幫助用戶生產更好看、好玩的視頻。例如實現AR特效首先需要對拍攝畫面中的內容進行理解，進而對視頻內容進行修改或擴增，就需要應用到AI技術的識別能力;一些圖像增強技術，也需要對場景進行識別，根據不同的場景來調整參數和模板。

在視頻上傳到后端服務器之后，AI算法會識別視頻的物體、人物、語音、音樂等元素，并提取高層語義的抽象信息，用于描述視頻的內容;同時，用戶在平臺上的使用行為也會上傳到日志系統里，并通過深度學習模型在后臺實時更新用戶的描述模型，預測用戶喜好，預測結果會和視頻內容的抽象描述進行匹配，從而推薦給用戶最可能感興趣的視頻。

快手人工智能人才觀：打造綜合型人工智能團隊

在談及對人工智能人才的需求及培養時，鄭文表示對人才的需求決定于任務的性質。一方面，深度學習時代的人工智能技術相對較新，在實際使用中還有很多需要解決的問題;另一方面，快手在人工智能領域也在積極探索如何推動前沿技術用于提升用戶體驗。這就決定快手需要一個綜合型的人工智能團隊，需要研究能力強的人，也需要工程落地能力強的人，需要對技術執著追求的人，也需要對用戶需求和產品高度敏感的人，甚至也需要能夠對成型方法進行總結歸納形成體系和流程的管理型人才。這樣在團隊中，每個成員也能向具備各種不同素質的人才學習，提升自身的綜合能力。

快手大咖導師DeeCamp知識課：打造AI的基礎能力

快手Y-tech西雅圖人工智能實驗室、FeDA商業化Y-tech聯合實驗室負責人劉霽教授將于本次訓練營7月知識課程的導師。劉霽教授畢業于威斯康辛大學計算機系，現同時任職于羅切斯特大學計算機系和電子工程系，從事機器學習以及人工智能研究超過15年，研究領域涵蓋了諸多分支。他在計算機期刊和會議上發表了超過100篇學術論文，并曾多次在學術會議上榮獲論文獎或者提名，其研究工作對工業界也產生了深遠影響。

本次劉霽教授的課程為“打造AI的基礎能力，訓練效率，推理效率，以及智能決策”。AI的基礎能力決定了一個AI科技公司技術底蘊、創造力和爆發力。訓練效率、推理效率以及智能決策是支撐一個公司AI基礎能力的三個重要方面。訓練效率決定了一個AI科技公司迭代效率和試錯成本;模型的推理效率也決定了AI產品落地基礎能力;而智能決策決定了公司解決復雜AI問題的能力。課程將會結合劉霽教授自身實踐和快手內部的落地應用，從這三個方面介紹相關的概念、方法，希望能夠幫助學員建立一個相對完整的AI世界觀，從而知道如何打造自身的AI能力，應對千變萬化的實際問題。