目前還有很多人還不太了解人工智能究竟是甚么，而今天筆者就要帶著大家一起認(rèn)識(shí)人工智能的關(guān)鍵技術(shù)與觀點(diǎn)，并了解人工智能可以利用的領(lǐng)域。

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。 它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及利用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。自從1956年人工智能正式問(wèn)世到現(xiàn)在已經(jīng)60多年過(guò)去了，但我們對(duì)人工智能的鉆研與發(fā)展仍在不斷進(jìn)行中。＂隨著云計(jì)算驅(qū)動(dòng)的人工智能(AI)功能的日益普及，更是在近幾年隨著大數(shù)據(jù)，涵蓋各個(gè)方面。我們正式進(jìn)入一個(gè)AI新世代。

下面來(lái)講講人工智能的三大重點(diǎn)：

1、機(jī)器學(xué)習(xí)(machinelearning，ml)是人工智能的一個(gè)研究分支，首要是設(shè)計(jì)和分析一些讓計(jì)算及自動(dòng)獲取知識(shí)的算法，關(guān)聯(lián)到到概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論等許多領(lǐng)域。 此算法允許找尋最適合計(jì)算機(jī)拿來(lái)展望的對(duì)應(yīng)數(shù)學(xué)模型。

2、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) artificial neural network ：顧名思義，就是利用機(jī)器制造如同人類腦神經(jīng)元的串聯(lián)與網(wǎng)絡(luò)。 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，顧名思義，是對(duì)人類大腦結(jié)構(gòu)的建模，它是由一個(gè)稱為神經(jīng)元的學(xué)習(xí)單元的網(wǎng)絡(luò)組成。

3、 專家系統(tǒng)expert system：針對(duì)特定的某個(gè)議題或問(wèn)題，預(yù)備好大量的解決方式。但是由于是采納預(yù)設(shè)方法介入，于是本身學(xué)習(xí)能力有限。 專家系統(tǒng)多利用在醫(yī)學(xué)中疾病的診斷。

再來(lái)講講人工智能的三大領(lǐng)域：

1、自然語(yǔ)言處理：試圖讓計(jì)算機(jī)可以或許聽懂人類的語(yǔ)言，透過(guò)麥克風(fēng)聽到語(yǔ)音后可以或許轉(zhuǎn)化成文字記實(shí)，并加以自動(dòng)分詞，了解語(yǔ)意。 甚至把計(jì)算機(jī)欲表達(dá)的內(nèi)容轉(zhuǎn)化成語(yǔ)音講給人聽。 只有機(jī)器人能根據(jù)瓶子方位的變化做出相應(yīng)調(diào)整，并能對(duì)突發(fā)狀況做出正確反應(yīng)，最經(jīng)典的實(shí)踐就是互動(dòng)機(jī)器人。

2、語(yǔ)音識(shí)別：目前國(guó)內(nèi)的人工智能平臺(tái)主要聚焦于計(jì)算機(jī)視覺、語(yǔ)音識(shí)別和語(yǔ)言處理領(lǐng)域。 如同這幾年當(dāng)紅的日本ili迅速翻譯機(jī)，就是透過(guò)人工智能的語(yǔ)音識(shí)別迅速將聽見的中文轉(zhuǎn)換成日語(yǔ)，幫忙使用者即使身處不同語(yǔ)言的國(guó)家也能達(dá)到有效的傳達(dá)與溝通。

3、影像辨識(shí)：有代表性的就是汽車的自動(dòng)駕駛了。 論到自動(dòng)駕駛，須要滿足三項(xiàng)技術(shù)：感知處置，高精度地圖，和駕駛決議計(jì)劃。 根據(jù)不同難度和不同行業(yè)內(nèi)的元素來(lái)看，主要存在于以下幾個(gè)領(lǐng)域：1.無(wú)人駕駛很多人感覺，無(wú)人駕駛在ai領(lǐng)域達(dá)成非常難，其實(shí)難度主要存在于系統(tǒng)層面，由于它須要很多數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)融合，須要多方面技術(shù)，還須要決策、判斷、控制等。 利用AI達(dá)到像人一樣的駕駛判定，仍然是浩繁團(tuán)隊(duì)盡力的方針。