【51CTO.com快譯】在噴氣推進實驗室 (Jet Propulsion Laboratory，JPL)，同事們與智能數字助手聊天，以獲得答案、進行合作。本文介紹了幾個例子。

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在NASA的噴氣推進實驗室，我們不斷評估和試驗新興技術。我們確認了未來的六大技術浪潮，它們共同形成了一股我們稱之為“內置智能無處不在”的巨大海嘯。

這場巨大海嘯包括網絡安全挑戰(比如區塊鏈)、加速計算(比如量子計算)、軟件定義的一切(比如軟件定義的網絡和API)、普適計算(比如物聯網和增強現實)、新習慣(比如始終聯網的工作場所和共享經濟)以及應用型AI(比如機器學習和聊天機器人)。

本文探討應用型AI技術浪潮。

這種內置智能的一種表現形式是智能數字助手(IDA)的興起。這將使我們在近期和長期都受益。為了做到真正有用，隨著我們不斷賦予智能，交互過程需要變得輕松自然，IDA還要變得日益智能。

在JPL，我們使用自然用戶界面、自然語言理解和API來構建IDA。我們使用亞馬遜的Alexa和LEX，讓員工可以與IDA進行對話，并通過說話、打字或發短信，幾乎立即獲得問題的答案。這種IDA為我們節省了大量時間。

見識JPL的智能數字助手

我們開始試用數字助手時，專注于使它們易于使用。你可以通過Echo與Alexa對話，使用網站或Slack來輸入問題，或使用移動設備發短信。因而可以通過多種方式與你的答案進行互動：你可以聆聽Alexa說的內容，在屏幕上查看，或通過觸摸屏與之互動。

實際上，這些數字助手在眾多使用場合下大有價值。而且，我們只是開了個頭。不妨舉幾個例子。

員工可以使用IDA迅速查找空閑的會議室，支持那些會議室中的技術，最重要的是，立即獲得復雜的數據驅動問題的答案。

比如，一旦IDA找到了會議室，員工可以要求Alexa開啟視頻會議系統。它解決了記得如何操控多個視頻和音頻輸入和遙控器這個問題。

在會議中，你可以要求Alexa顯示某個數據集，它會立即顯示在屏幕上。由于這是在視頻會議期間發生的，所以雙方都能看到。你還可以說：“Alexa，為我展示安全威脅”，相關數據就會出現在屏幕上。

除了簡化技術操作外，IDA還能即時搜索數據，尋找原本需要很久才能發現的答案。你可以向Alexa詢問有關成千上萬分包合同的問題，并詢問“誰是分包合同XYZ的所有者?給我看看。放大。縮小。與其他數據結合起來”，進一步深入細究。

一個關鍵：用戶界面保持不變

你使用人工智能覆蓋數字助手時，會出現神奇的一幕。然后，可以在后臺逐漸讓IDA更智能化，沒必要改變用戶界面。

在IDA找到閑置會議室(版本1)的例子中，用戶現在可以索要更多的詳細信息，比如搜索附近的建筑物(版本2)、房間里能坐多少人(版本3)以及房間里有什么設備(版本4)。請注意，從版本1到版本4的迭代僅用了幾天，是在沒有發布說明或大肆宣傳的情況下出現的。

我們正以極快的速度構建這些聊天機器人和智能數字助手，因為使用場合太吸引人了，大有價值。一旦你弄明白了秘訣，在此基礎上進行完善不難。一個注意事項：你必須能訪問準確的數據。IDA越來越好，同時又不改變用戶界面。

T在企業中變得異常復雜，我們需要大大簡化用戶體驗。用戶不必記住要輸入的URL。相反，他們只是希望與系統進行對話，并在需要時獲得所需的幫助。這使人們得以專注于解決他們的問題(而不是IT細節)，因而使他們更卓有成效。

實現價值

IDA的好處很廣泛：它們搜索數十億條記錄，并從數百個數據源中檢索答案。再說一下，我們只是剛踏上旅程。

如果地面上的航天器需要某個部件，過去有人要打電話，有人要接電話，查找部件，并告訴他們部件在哪里。現在我們可以搞一個IDA做這項工作。

你會覺得智能數字助手大有價值的不僅僅是JPL：它們適用于每家企業。如果你的服務臺疲于回答眾多問題，可以考慮開發IDA來回答最常問的問題。這有助于為服務臺人員減輕負擔，讓他們得以回答更難的問題，避免另招員工。

測試智能數字助手并力爭無處不在的內置智能不應該嚇倒你：它是一種有價值的能力，可以日益完善，并使企業能夠更快速更有效地獲得問題的更準確答案。我們將受益于行業在自然語言處理方面的快速進步。

如果你是CIO，看到IDA的使用場合，只需要在后臺連接廉價的傳感器，在前臺使用自然用戶界面，綁定API，并通過連接更多數據并輔以人工智能，不斷使它更智能化。誰能為你做這項工作?貴公司里面很可能已經有人實施了家庭自動化和分析技術，這是個不錯的起點。

原文標題：A peek at artificial intelligence in action at NASA Jet Propulsion Laboratory，作者：Tom Soderstrom 

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