【51CTO.com原創稿件】“在整整六年時間里，UDB 始終和眾多用戶一同成長。”-----------UCloud云數據庫負責人羅成對

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UCloud 云數據庫負責人羅成對

爆炸式增長的數據量、豐富的數據類型帶來了各種復雜的數據處理需求，云數據庫由于實現了按需付費、按需擴展、高可用性以及存儲整合等優勢，受到了廣大用戶的歡迎，各種云數據庫紛紛涌現。

國內中立的云計算服務商 UCloud 的云數據庫 UDB 產品在 2013 年正式商用，經過 6 年的成功運營，UDB 產品線越來越豐富。如 MySQL、MongoDB、PostgreSQL 以及 SQLServer，UCloud 云內存產品 UMem，也涵蓋到 Redis 和 Memcache，目前已經廣泛支持業內主流數據庫。產品特性包括主從架構、高可用、數據庫專區、獨享、跨區高可用、跨可用區災備、讀寫分離、多維度彈性擴展、備份與恢復、監控與告警等。

“在整整六年時間里，UDB 始終和同眾多用戶一同成長。” UCloud 云數據庫負責人羅成對在接受記者采訪時表示。

UDB 產品的演進之路

六年中，UDB 數據庫產品在不斷前行，總結 UDB 的發展歷程，有幾條路徑可循。

首先，緊跟開源社區步伐。2013 年，UDB 從最流行的開源數據庫 MySQL 起步，首先推出了 MySQL 實例，2014 年在國內首推了 MongoDB 云服務，2016 年推出 PostgreSQL。

從最權威的 DB Engine 排名來看，結合 NoSQL 團隊的 UMem 產品，UCloud 的數據庫產品覆蓋了 TOP 級的類型。

第二，從產品角度來看，UDB 產品逐漸從早期的資源型交付，轉為增值型交付。資源型交付可以簡單理解為“我購買的 UDB 是怎么樣的資源”，包括版本與機型、穩定可靠、高性能、高可用、安全性、隔離等。增值型交付則可以理解為“自帶 DBA”，它是面向場景化的多面手，應對在使用過程中場景化的需求，比如災備、擴容、遷移、調優等。從 UDB 產品的發展歷程來看，現在越來越多的產品是在提供增值型的特性交付。

第三，從開源到自研。經過自研能力的積累和沉淀，在 2016 年，UCloud 推出了自研分布式 UDB（即 UDDB），宣告 UCloud 在自研方面開花結果。

后續還有自研的讀寫分離，它是 UDB for MySQL 的性能加速器。未來 UCloud 云數據庫團隊還將陸續推出更多自研、自主的數據庫產品。

演進之路上邁過的那些“坎”

UCloud 提供 UDB 數據庫產品的愿景是完全消除“獲取門檻”和“使用門檻”。細想 UDB 發展歷程，作為親歷者的羅成對感覺負擔是很重的。“每道坎擺在面前，我和我的團隊硬著頭皮邁過去，而且還得想著如何’完美’地邁過去” 。

羅成對將這些困難和挑戰總結為以下三個方面：

第一，產品質量。早期 UDB 發展很快，產品功能矩陣越來越龐大，架構越來越復雜，在這樣的情況下，如何做到產品質量可控？UDB 資源型交付最基本的要求是穩定性，一旦產品質量存在很多隱患，合格交付就無從談起。UCloud 的解決之道是確定需求把控和軟件設計的合理性，從源頭上保證質量。同時，簡化產品功能矩陣，優化軟件架構。

第二，規模和效率。隨著 UDB 產品規模不斷擴大，如何提升產品運營效率？UDB 產品團隊構建了包括自動化平臺、SRE、智能 DBA 在內的運營體系，用來持續提升運營效率。這方面的工作持續在做。

第三，產品力。具備深度理解“用戶”的產品力，又得實現如何快速交付，是 UDB 產品團隊目前的一個主要矛盾。在羅成對看來，這更是一個全方面的考驗，它既要求對用戶需求的深度理解，又要求對產品發展、技術發展看得足夠遠，并且在二者之間尋求一個平衡點。而在實踐道路上的考驗來自于“快”，“天下武功唯快不破”，如何快速理解用戶需求，同時快速交付，是 UDB 產品團隊一直努力的方向。

用高可用性、高性能、高可靠性解決用戶痛點

秉承著”用戶的需求就是 UCloud 下一個產品”的理念，UDB 產品的研發過程也緊密圍繞著用戶需求點來展開。這些需求點總結為三條時間曲線，分別是“性能或者吞吐量”、“可用性”、“價值或者用戶”。毫無疑問，用戶對這三條時間曲線的期望是一直向上，但是業務量增長時，數據庫的表現就不盡如人意，性能和可用性都會出現重大波動，長此以往，用戶體驗就會變差，新業務無法上線，用戶出現流失。

UCloud 采用高可用性、高性能、高可靠性來解決這些痛點。

第一、在可用性方面，UCloud 的 UDB 產品達到了 99.95% 的可用率。在高可用 UDB 的實現上，經過長期運營，發現原有的 VIP+代理+DB 的架構有很多問題，而這種技術架構也是業界最為主流、最為成熟的實現。

UDB 產品團隊對其進行了進一步架構簡化，即采用更樸素的漂移 VIP+DB 雙主的實現，在數據鏈路上減少一次轉發，消除一個潛在性能瓶頸，并且簡化控制模塊，減少不可控因素。新架構對數據庫（MySQL 和 PG）原生的兼容度更高。

第二，UCloud 一直追求更高性能，UDB 的性能優化是一項長期的任務。高性能可以通過擴展來實現，比如主從、讀寫分離，性能等方面可以進行線性加速的。

羅成對透露，最新一次針對 MySQL 的性能優化后，在通用的場景下，QPS 提高到了 7.27 萬，TPS 提高到了 3.6k，相比之前有 32% 的性能提升。

同時，UDB 產品團隊通過技術升級、硬件更迭、數據運營等手段，從 2018 年開始針對不同產品進行多次降價，降價幅度 30%-40% 不等。

第三，數據庫穩定可靠，而且保持了極好的擴展性，這是對成長型業務最有利的保障。在業務快速發展的不同階段，UDB 都有直接對應的解決方案。

深耕行業，滿足用戶需求

UDB 的用戶群廣泛分布在互聯網、電商、游戲、企業服務（SaaS/PaaS）、影音閱讀、傳統企業等各行各業。羅成對在采訪中介紹了幾個有代表性的場景。

1、游戲。游戲行業特點是爆發性強，業務持續可用，業務迭代快。技術架構上，多數架構較為單一，即業務邏輯+DB，比較常見的是單區單服設計。這就要求系統可以快速開服，保持高可用性；性能要求高；設計模式（schema）靈活變更，而且異常情況下，誤操作可回滾；生命周期短，這就要求數據庫有良好的縮性。

UDB 可支持分鐘級并發創建（通常一分鐘內交付），SSD+高可用機型是目前最主流搭配，性能和高可用得到充分保障，高可用 UDB 自帶在線的縮容，可應對游戲生命末期運營成本的開銷。UDB 自帶回滾功能，避免誤操作或者故障造成的損失。游戲廣泛使用 MongoDB 和 MySQL，其中 MongoDB 是 schema-free 的，schema 變更更為簡單。

2、電商。電商行業的特點是自身業務場景多樣，業務系統龐大，秒殺、促銷活動多。在數據庫上的要求是大并發條件下的高性能、穩定可靠、易管理、易集成、重點保障、可監控和可運維。

UDB 歷史上經過幾輪不斷的性能優化，在主流配置條件下，都有不錯的 TPS 和 QPS 表現，再配上免費的“讀寫分離”功能，可完全應對類秒殺場景下的并發突增。在產品上也提供多樣的選擇，比如獨享實例、數據庫專區方案，可多樣化滿足不同業務系統在性能上的要求，例如核心的交易系統，通常會使用頂配的獨享型的高可用實例，充分保障業務穩定。電商通常有自身的 DBA 團隊和運維體系，UDB 是 DBaaS 的形式，包括簡潔的 Web console 和多樣的 OpenAPI，可以實現很好的管理。另外，靈活可定制的能力，包括監控、采集和個性化推送等，可實現與電商自身系統和運維體系打通。

UCloud 一貫的鐵三角服務模式，配上后端 DBA 團隊，對電商重點節日，如 517、618、雙 11、雙 12 等，進行全方位的重點保障。

3、比較典型的互聯網應用，個人 APP、廣告、社交、O2O、視頻、教育、閱讀等，它在成長期，業務特點是業務爆發性增長。每時每刻，數據庫都有可能是最薄弱一環。這背后考量要先抗住壓力再優化，這就要求數據庫的多維度彈性，UDB 具備這樣的特點。性能維度上，在線配置升級、動態加從庫、免費開讀寫分離，升級為數據庫專區內的獨享型實例。UDDB 基于業內應用最為廣泛的數據庫中間件技術構建，復用成熟的云數據庫產品 UDB 作為底層存儲，有效地突破了單機數據庫的容量和性能瓶頸。

在系統管理和業務訪問上，借助公有云的優勢，UDDB 將中間件和 UDB 節點融合為一體，提供如同單機數據庫一樣的訪問接口和用戶體驗。而 UDB 擴展到分布式數據庫 UDDB，基本做到在線遷移。UDDB 是一把利器，容量不夠，動態擴節點，性能不夠，動態擴節點。UDB 遷移到了 UDDB 真正過渡到一個全新階段。最新 UDDB 3.0 版本已完美支持分布式事務和分布式 Join，可做到極好的兼容性。

UDB 未來發展方向

談未來發展，首先要看清 UDB 的實質。

首先，UDB 與 UCloud 云平臺一起演進，有三個驅動力，一是基礎設施驅動，包括最新硬件，如最新一代 CPU 和存儲，云平臺最新一代網盤和分布式存儲產品，底層物理網絡，都在不斷推陳出新，能力越來越強。還有微服務和無狀態設計模式的普及，使數據庫在技術選型上更加多樣。

二是成本驅動，作為一款商品，大規模生產時，單位投入就會下降。同時，不斷引入最適合的硬件或者基礎設施，對成本控制非常有利。

三是規模驅動，實例越來越多，用戶越來越多，場景越來越多，這就要求更多場景化功能，以更快的速度，以“簡單易用”的產品交付到用戶手里。

在這三個驅動力作用下，未來 UDB 將會向三個方向發展：
• 一是能力和性能越來越強，可靠性越來越高，比如正在自研的最新一代分布式數據庫 UXDB。
• 二是性價比會越來越高，普惠到更多用戶。通過技術降成本，或者通過運營降成本，才是可持續的。
• 三是更高效的 UDB，主要體現在運維效率，與 AI 技術的融合是很好的一條實現路徑。對用戶來說，則是 UDB 更加智能、好用，例如智能的 CloudDBA 是一個方向。

羅成對認為，未來云數據庫的資源型屬性和增值型屬性的邊界將越來越模糊，增值型屬性將最終都轉化為資源型交付，完全集成到資源型交付中，用戶不再有使用門檻，簡單易用，不再有使用痛點和心理負擔。

拳頭產品：Redis 數據庫的進展

UCloud 云數據庫產品多樣，UMem 產品里的 Redis 作為最主流的 Key-Value 內存存儲，一直是 UCloud 的拳頭產品。近期推出了更大容量的 Redis 和更高性能的分布式 Redis。

1、更大容量的Redis

主備 Redis 最大容量提升至 64G，是為了滿足用戶對于大容量內存存儲的需求，同時在應用上需要使用分布式 Redis 目前無法支持的命令（比如事務命令）。

UCloud 針對這樣的需求，不僅更新了產品的軟件架構，同時采用了新型的大內存機型，并在 CPU 單核處理能力和網絡的性能上有了大幅地提升，對應 Redis 內存容量的提升，其處理性能也提升了 1 倍左右，來滿足用戶日益增長的工作負載。

2、更高性能的分布式 Redis

分布式 Redis 高性能版，滿足了互聯網用戶對于分布式緩存(以 Redis 為代表)高性能、高并發和低延時，以及彈性擴縮容方面的要求。

在架構精簡方面，多進程的高性能代理，使得代理到后端 Redis 分片的延時盡可能降低。動態增刪 Redis 節點的主備 Redis 資源池，使分布式集群可實現性能和容量的彈性。在性能優化的代理方面，單進程性能可以達到 Redis 性能的 80%，并可以通過動態增加工作進程來進行性能上的擴容。

更高性能的分布式 Redis 整體架構關鍵組件均基于 Docker 容器化部署，方便后期使用容器編排來進行管理，實現更動態地彈性擴容來滿足用戶不同的負載要求。

UMem 產品的未來規劃，會持續跟進 Redis 社區，推出更新版本的 Redis 及其新的功能；打造時序數據庫產品，滿足用戶在 IoT 和監控方面的需求。第二是在跨可用區主備 Redis 的基礎上，推出跨可用區分布式 Redis，同時提供完善的數據備份和恢復技術方案。三是跟進業界新型硬件及解決方案（包括更新架構的 CPU，FPGA 運算，裸金屬），提高內存存儲的計算性能；在軟件層面提升單機及集群 Redis 的整體計算性能（包括單機多核化計算，讀寫分離集群方案等）。

后記

UCloud 數據庫團隊的愿景是“降門檻”，即降低用戶獲取數據庫和使用數據庫的門檻。在羅成對看來，增值型交付仍然有使用門檻。云數據庫的未來發展，從產品角度來看短期內是兩種屬性共存，長期來看會融合，最終只會是資源型交付。用戶使用數據庫產品是沒有任何心理負擔的，是簡單易用的。未來，UCloud 的數據庫產品（UDB 和 UMem）會越來越簡單易用。

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