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2019,Java碼農還有必要轉型大數據開發嗎?

開發 前端 大數據
作為一名碼農,相信你身邊的同行業者在過去的一年中,對于大數據的談論并不少,當然,他們之中也不乏有一些人轉型去做了大數據。而且,就目前大數據行業的薪資來看,其平均起始薪資已經達到了15k左右,相信,很多有幾年編程經驗的從業者也無法達到這個標準。

沒有什么是亙古不變的,就像手機軟件的不斷更新迭代一樣,陳舊的事物終將會被取代。相比于十年前程序員“高需求、高薪資、高難度”的三高狀態,到如今,也開始逐漸被打破。雖然在科技時代,碼農幾乎永遠不會失業,但隨著新技術的產生,如果不去提升自己,那么你將會被取代。

 

2019,Java碼農還有必要轉型大數據開發嗎?

從去年開始,相信很多的碼農,都看到了各類關于大數據的信息。新聞、自媒體、科技媒體等都在對它進行解讀。各個大型的互聯網公司,像BAT也已經快速的實施了大數據項目,另外,在工業、農業、城市建設、醫療、旅游等行業的落地性應用都在表明,大數據在當下的社會中已經開始“大行其道”了。相應的,大數據也被看成是一個***發展前景的行業,而碼農轉型大數據開發也被看成是發展的一個新方向。

 

2019,Java碼農還有必要轉型大數據開發嗎?

作為一名碼農,相信你身邊的同行業者在過去的一年中,對于大數據的談論并不少,當然,他們之中也不乏有一些人轉型去做了大數據。而且,就目前大數據行業的薪資來看,其平均起始薪資已經達到了15k左右,相信,很多有幾年編程經驗的從業者也無法達到這個標準。另外具備3-5年工作經驗的大數據從業者年薪已經達到30-50萬,因此,面對這樣的薪資,誰不會心動呢。

那么,關于碼農轉型大數據開發是否有必要?前景如何?我們可以通過以下幾個點來具體的分析。

首先:時代發展大趨勢下,抱殘守缺OR革故鼎新

數據驅動一切這句話相信很多人都聽過很多遍,但是誰真正的付出了行動呢?舉個簡單的例子,在2009年移動端開發剛出現雛形時,很多開發者認為移動端成不了氣候,仍然守在PC端開發,結果幾年后隨著移動互聯網的快速發展,想再投身于移動端,***時機已過。

 

2019,Java碼農還有必要轉型大數據開發嗎?

而在如今的2019年,雖然十年已經過去,但場景是何其的相似。而且,針對于大數據的影響力相信不止IT人能夠感受到,就連普通人都能夠感受到。

所謂識時務者為俊杰,在如今的數據時代,偏安一隅,只停留在原地,只會慢慢被時代拋棄。既然大數據時代已到,作為碼農主動靠近便成為了一種趨勢。

其次:大數據行業的發展前景

大數據領域的人才需求非常大,再加上其產生的巨大經濟價值,大數據從業者的薪酬必定水漲船高,目前動不動就20幾萬的年薪,足以讓很多人心動。俗話說早起的鳥兒吃飽喝足,剩下的只能“吃土”,而你作為碼農是否要加入這個轉型大軍呢?

 

2019,Java碼農還有必要轉型大數據開發嗎?

另外,2019年被譽為是大數據的落地年,各個領域都將與大數據進行更加深入的對接,而這也將創造出更多的就業崗位,因此,碼農轉型大數據,必將迎來更多的發展機會。

5G時代的來臨,將會爆發一輪數據戰爭,未來的時代就是數據為王,怎么去讓數據產生更大的價值將會是各個企業的首要目的!未來還有物聯網崛起,大數據技術運用的越來越成熟,發展的也將更加快速。

未來的十年甚至二十年都將是以數據為主的時代,人工智能,物聯網,互聯網,礦產資源,甚至傳統的各個行業都會離不開數據分析所帶來的便利,數據時代的到來,你將如何應對?

***:碼農轉型大數據開發更加便捷

作為一名碼農,即使是最基層的碼農,相信對于java、linux、python等都不陌生,而具備了這些基礎,加上自己對于編程的理解,再加上自己的工作經驗、邏輯能力等,學習大數據會更加的便捷,碼農轉型大數據開發的速度也會更快,也就能夠更加快速的進入大數據市場,去謀求更多的紅利。

 

2019,Java碼農還有必要轉型大數據開發嗎?

終身學習的年代,不學習最終的結果只能被淘汰。而且,不僅僅是個人的淘汰,甚至是某些職業都將被淘汰(像:速記員、收銀員等)。所以,不斷的提升自己就成為一種必須。在當下,大數據已經成為未來發展的大趨勢,成為了時代發展的領軍行業,而你是否準備好去迎接新的未來呢?碼農轉型大數據開發,你準備好了嗎?

責任編輯:未麗燕 來源: 今日頭條
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