5月份GitHub上最熱門的Python項目出爐了，下面我們一起盤點一下：

1. Python

https://github.com/TheAlgorithms/Python

Star 44125

該項目用Python實現了所有的排序算法，包括插入排序、冒泡排序、快速排序、選擇排序、歸并排序等。該創建者表示這些僅用于演示學習。由于性能的原因，Python標準庫中有許多排序實現。

2. machine-learning-course

https://github.com/machinelearningmindset/machine-learning-course

Star 4850

該項目旨在通過Python提供全面而簡單的機器學習課程，在這個項目中，將學習：

• 機器學習的定義是什么
• 機器學習的發展趨勢是怎樣的
• 機器學習類別
• 什么是最常用的機器學習算法以及如何實現它們

3. uds

https://github.com/stewartmcgown/uds

Star 3219

無限的驅動器存儲，具有如下功能特性：

• 不使用存儲空間將文件上傳到Google云端硬盤
• 將任何存儲的文件下載到您的計算機

4. PySnooper

https://github.com/cool-RR/PySnooper

Star 11050

這是一個“貧民版”調試工具，因為 PySnooper 使用起來十分簡單，開發者可以在任何龐大的代碼庫中使用它，而無需進行任何設置。只需添加裝飾器，并為日志輸出地址指定路徑。查閱更多可點擊：《我猜你需要這個Python調試工具》

5. DeleteFB

https://github.com/weskerfoot/DeleteFB

Star 2222

一個用來刪除Facebook帖子的工具

6. models

https://github.com/tensorflow/models

Star 53478

一個Tensorflow庫，里面包含 使用TensorFlow 構建的模型和示例的教程，旨在更好的維護，測試，并與最新的TensorFlow API保持同步最新。

• TensorFlow實現模型：https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research
• TensorFlow教程：https://github.com/tensorflow/models/blob/master/tutorials

7. AiLearning

https://github.com/apachecn/AiLearning

Star 14570

這是號稱最詳細的AI學習路線，涵蓋機器學習基礎、深度學習基礎、自然語言處理等等。

8. system-design-primer

https://github.com/donnemartin/system-design-primer

Star 63905

該項目是關于如何設計大型系統，以及如何應對系統設計面試。系統設計是一個很寬泛的話題。在互聯網上，關于系統設計原則的資源也是多如牛毛。這個倉庫就是這些資源的組織收集，它可以幫助你學習如何構建可擴展的系統。

9. awesome-python

https://github.com/vinta/awesome-python

Star 68062

這是一個Python程序集合，它們不僅可以幫助你快速找到你想要的Python項目，還能作為你日常開發中的借鑒對象，目前包含195個開源Python程序，而且數量還在不斷增加，按照主題劃分，包含庫和文檔等鏈接，其中開發這一部分又被分成了11個模塊

10. black

https://github.com/python/black

Star 10553

Black號稱是不妥協的 Python 代碼格式化工具。之所以成為“不妥協”是因為它檢測到不符合規范的代碼風格直接就幫你全部格式化好，根本不需要你確定，直接替你做好決定。而作為回報，Black 提供了快速的速度。Black 通過產生最小的差異來更快地進行代碼審查。