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【51CTO.com快譯】新技術的不斷發展將會掀起一場社會變革，試想一下10年后你的工作場所、工作性質、勞動模式等概念，很可能與今天的情況大相徑庭。為了保持競爭力，企業需要了解新興技術對未來工作的影響，從而結合這些創新來吸引合適的人才，提高效率。

未來工作發生的變化

新出現的技術將從以下方面影響工作：

工作性質

新技術將最小化人工執行重復任務的需要。從事體力勞動的工人將減少，更多人將從事涉及創造性和戰略性思維的工作。

工作的性質將從專注于任務本身轉移，而側重于解決問題、溝通、傾聽、解釋和設計。學習新技能將比擁有特定的知識更有價值。企業將尋找具有持續學習精神的員工，員工需要為技能 “終身更新”。

如何工作

人工智能技術和機器人技術的進步將擴大智能機器的工作范圍和工作量。據統計，美國38%的工作崗位很可能在未來15年內實現自動化，到2025年至少會影響1億工人。

與此同時，工作將變得不那么常規化，人類扮演的角色重新被定義。企業將需要人類與機器一起工作的創新方式。他們需要重新評估考核員工，以***限度地發揮人機交互的優勢。

誰來工作

新的技術允許企業利用全職員工和自由職業者的模式，以***成本效益的方式進行管理。

公司會重新考慮員工的生命周期。他們將使用多種雇傭形式來獲得創造力、激情、經驗、專業知識和技能。

因此，招聘將注重解決問題的能力和任務表現，而不是填補企業結構圖中的角色。

在哪里工作

新的通信平臺打破了多個辦公地點和遠程團隊之間的障礙，實現了無縫協作。企業可以超越距離的限制，利用全球人才庫，以盡可能低的成本高效率地完成任務。

然而，這種分布式模式不僅僅是一種提高效率或減少開銷的方法。它還要求企業重新考慮在新型工作環境中如何培養公司文化和團隊關系，以培養和留住日益稀缺的人才。

重塑未來工作的新興技術

工作的概念正在迅速演變，以下是影響未來工作的新興技術：

流程自動化可視化

自動化可以說是人工智能等新技術的基礎。自動化是提高效率、減少人為錯誤和降低運營成本的關鍵。自動化將使重復性工作的員工減少，更多的員工將專注于戰略決策和創造性解決問題。

流程自動化技術主要有兩種類型——機器人流程自動化(RPA)和業務流程自動化(BPM)。

RPA將重復性強、耗時長、附加價值少的單個任務自動化了。它在不需要改變基礎設施的情況下降低了成本。BPM是端到端業務流程的自動化。BPM通常作為企業數字化轉型的戰略基礎。

云計算平臺

統一通信(UC)平臺使企業能夠有效地利用遠程勞動力的優勢。這些基于云的技術有助于簡化工作流、促進協作和提高效率。

它們通過語音和視頻通話、即時消息、屏幕和文件共享等功能實現實時通信和協作。從而使企業進入全球勞動力市場，吸引人才，而不會受到低效溝通的阻礙。

UC平臺是數字化工作場所的“樞紐”，它為有效的溝通提供了可靠的環境。它改變了工作的方式和地點，并將形成一個全球化勞動力市場。

人工智能技術

人工智能(AI)包括機器學習、深度學習、自然語言處理、自然語言生成等等。

企業通過人工智能技術有效地從其專有的業務數據中發掘潛在價值信息，從而進行準確和及時的決策。比如通過對結果數據的分析可以預測產品需求，提高企業的采購效率。

與此同時，減少重復性任務可以讓員工專注于更具價值和意義的戰略性和創造性工作。人工智能通過增強知識型員工的能力，讓工作變得更有趣、更有成就感。

數字人才平臺

通過各種人才平臺從世界各地獲得人才的能力，正促使企業重新考慮其人才模式和員工生命周期。

數字人才平臺有效避免了技能、職位不匹配等因素。企業將從填補特定的“角色”，轉向根據成功完成特定項目所需的技能招聘人才。

隨著技術和業務需求的不斷變化，特定的技能將變得不那么重要。獲取新知識和適應新技術解決方案的能力將成為成功的關鍵。

量子計算

量子計算處理數據的速度比傳統的基于硅芯片的計算機快數千倍，而且功耗更低。

這種指數級增速的計算能力使得運行復雜的AI應用程序成為可能。它們支持大量數據的分析和建模。

量子計算可以支持一系列增強現實(AR)和虛擬現實(VR)應用。它們可以顯著提高訓練和診斷過程的效率和準確性。

此外，它還可以顯著提高網絡安全并降低IT成本，在使用云計算平臺、自動化軟件等技術時有效地保護敏感數據。

結論

在考慮新興技術的影響時，企業需要重新考慮工作的本質、勞動力的構成以及工作場所等概念，重塑未來工作的整體圖景。

我們要充分利用新興技術，以一種務實的方法根據特定于行業的數據設想各種可能性，以定義轉型戰略。

***注意的是，公司戰略必須具有凝聚力，使企業結構、領導能力和勞動力發展保持一致，這一戰略可能短期內達不到預期成本和效率，但是從長遠來講創造了可持續的發展。

原文標題：How Emerging Technologies Are Changing the Future of Work，作者：Ashish Deshpande

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