6月份GitHub上最熱門的Python開源項目新鮮出爐，一起和猿妹盤點一下本月上榜的都有哪些項目：

1. d2l-zh

https://github.com/d2l-ai/d2l-zh

Star 9626

《動手學深度學習》一書，這本書全面介紹了深度學習從模型構造到模型訓練的方方面面，以及它們在計算機視覺和自然語言處理中的應用。

2. DeepFaceLab

https://github.com/iperov/DeepFaceLab

Star 3889

DeepFaceLab是一種利用機器學習來替換視頻中的面部的工具。包括預先準備好的獨立Windows 7,8,10二進制文件

3. system-design-primer

https://github.com/donnemartin/system-design-primer

Star 68114

該項目是關于如何設計大型系統(tǒng)，以及如何應對系統(tǒng)設計面試。系統(tǒng)設計是一個很寬泛的話題。在互聯(lián)網(wǎng)上，關于系統(tǒng)設計原則的資源也是多如牛毛。這個倉庫就是這些資源的組織收集，它可以幫助你學習如何構建可擴展的系統(tǒng)。

4. faceswap

https://github.com/deepfakes/faceswap

Star 19885

deepfake 的深度學習技術，這款工具本來的用途是用來識別和交換圖片、視頻中人物臉部圖像的工具 。該項目有多個入口，你只需要：

• 收集照片(或使用以下訓練數(shù)據(jù)中提供的照片)
• 從原始照片中提取面部圖像
• 在照片上訓練模型(或使用以下訓練數(shù)據(jù)中提供的模型)
• 使用模型轉換源代碼

5. algo

https://github.com/wangzheng0822/algo

Star 7757

數(shù)據(jù)結構和算法必知必會的50個代碼實現(xiàn)

6. ItChat

https://github.com/littlecodersh/ItChat

Star 17507

微信個人號接口、微信機器人及命令行微信，三十行即可自定義個人號機器人。

7. pytorch-pretrained-BERT

https://github.com/huggingface/pytorch-pretrained-BERT

Star 7421

該存儲庫包含op-for-op PyTorch重新實現(xiàn)，預先訓練的模型和示例：

• 谷歌的BERT模型
• OpenAI的GPT模型
• 谷歌/ CMU的Transformer-XL型號
• OpenAI的GPT-2模型

8. mathAI

https://github.com/Roujack/mathAI

Star 1268

一個拍照做題程序。輸入一張包含數(shù)學計算題的圖片，輸出識別出的數(shù)學計算式以及計算結果。

9. bert

https://github.com/google-research/bert

Star 16255

BERT 的全稱是基于 Transformer 的雙向編碼器表征，其中雙向表示模型在處理某一個詞時，它能同時利用前面的詞和后面的詞兩部分信息，BERT 可以視為結合了 OpenAI GPT 和 ELMo 優(yōu)勢的新模型。

10. DeepLearningExamples

https://github.com/NVIDIA/DeepLearningExamples

Star 801

該存儲庫提供***的深度學習示例

11. home-assistant

https://github.com/home-assistant/home-assistant

Star 24559

Home Assistant是一個在Python 3上運行的家庭自動化平臺。它能夠跟蹤和控制家中的所有設備，并提供自動控制的平臺。