6月份GitHub上最熱門的Python開源項目排行已經(jīng)出爐啦，一起來看看上榜詳情吧！

1. manim

https://github.com/3b1b/manim

Star 19308

數(shù)學圖形可視化引擎，目前主要用于制作數(shù)學演示動畫，Manim在Python 3.7上運行。

2. HanLP

https://github.com/hankcs/HanLP

Star 18651

面向生產(chǎn)環(huán)境的多語種自然語言處理工具包，基于 TensorFlow 2.0，目標是普及落地最前沿的NLP技術(shù)。HanLP具備功能完善、性能高效、架構(gòu)清晰、語料時新、可自定義的特點。

3. dispatch

https://github.com/Netflix/dispatch

Star 1903

Dispatch通過與整個組織中使用的現(xiàn)有工具(Slack，GSuite，Jira等)進行深度集成來幫助我們有效地管理安全事件。

4. GitHub-Chinese-Top-Charts

https://github.com/kon9chunkit/GitHub-Chinese-Top-Charts

Star 17068

Github優(yōu)秀中文項目匯總。涵蓋Java、C/C++、Python、Ruby等編程語言。

5. funNLP

https://github.com/fighting41love/funNLP

Star 18438

幾乎最全的中文NLP資源庫，中英文敏感詞、語言檢測、中外手機/電話歸屬地/運營商查詢、名字推斷性別、手機號抽取、身份證抽取、郵箱抽取、中日文人名庫、中文縮寫庫、拆字詞典、詞匯情感值、停用詞、反動詞表、暴恐詞表、繁簡體轉(zhuǎn)換、英文模擬中文發(fā)音、汪峰歌詞生成器、職業(yè)名稱詞庫等。

6. stanza

https://github.com/stanfordnlp/stanza

Star 3722

對于斯坦福 NLP 庫，我們一定不會陌生，stanza是斯坦福開源的Python版工具包，該庫有 60 多種語言的模型，可進行命名實體識別等 NLP 任務(wù)。除了語言模型外，Stanza 還支持了數(shù)十種語言的敏敏實體識別模型。完整列表如下：

7. python-cheatsheet

https://github.com/gto76/python-cheatsheet

Star 12216

這是一個全面的Python備忘錄。

8. interview_internal_reference

https://github.com/0voice/interview_internal_reference

Star 24890

2019年最新總結(jié)，阿里，騰訊，百度，美團，頭條等技術(shù)面試題目，以及答案，專家出題人分析匯總。

9. AiLearning

https://github.com/apachecn/AiLearning

Star 23968

這是號稱最詳細的AI學習路線，涵蓋機器學習基礎(chǔ)、深度學習基礎(chǔ)、自然語言處理等等。

10. yfinance

https://github.com/ranaroussi/yfinance

Star 1298

很多投資者都知道Yahoo提供了豐富的金融市場數(shù)據(jù)，不過獲取這些數(shù)據(jù)很多時候需要自己去寫一些網(wǎng)頁爬蟲。當然也有一些Python第三方庫可以免除我們從頭寫爬蟲的麻煩，幾乎可以當作API來調(diào)用，yfinance就是其中一個。

11. ansible-for-devops

https://github.com/geerlingguy/ansible-for-devops

Star 2636

這是Jeff Geerling撰寫的《Ansible for DevOp》一書中的示例。

12. synapse

https://github.com/matrix-org/synapse Star 5694

Apache Synapse一個易于使用、輕量級的XML與Web Services管理和集成中間件。可用于搭建SOA和ESB的基礎(chǔ)平臺。Apache Synapse支持多種標準包括：XML、XSLT、XQuery、XPath、SOAP、POX/REST、HTTP/S、JMS、、FTP、 SFTP、WS-RM、WS-Addressing、SMTP等Synapse還提供非常多的實用功能”開箱即用“不需要編程。