7月份GitHub上最熱門的Python開源項目排行已經出爐啦，一起來看看上榜詳情吧：

1. gpt-2

https://github.com/openai/gpt-2

Star 12650

GPT-2是一種基于transformer的大型語言模型，具有15億個參數，在800萬網頁數據集上進行訓練。

它是論文《語言模型是無人監督的多任務學習者》(Language Models are Unsupervised Multitask Learners)的代碼實現。目前發布了GPT-2的小型(117M 參數)和中型(345M參數)版本，還沒有發布更大的模型，但已經發布了一個數據集供研究人員研究行為。該存儲庫旨在成為研究人員和工程師嘗試使用GPT-2的起點。

2. mmdetection

https://github.com/open-mmlab/mmdetection

Star 11070

mmdetection是由商湯科技(2018 COCO目標檢測挑戰賽冠軍)和香港中文大學開源的一個基于Pytorch實現的深度學習目標檢測工具箱，支持Faster-RCNN，Mask-RCNN，Fast-RCNN等主流的目標檢測框架，后續會加入Cascade-RCNN以及其他一系列目標檢測框架。

3. fastapi

https://github.com/tiangolo/fastapi

Star 18821

FastAPI是一個Rails庫用來快速查詢相互依存的數據集合并返回時候人類閱讀的、標準的API輸出。通過構造復雜的SQL查詢并高效使用JOIN和子查詢。

4. awesome-python

https://github.com/vinta/awesome-python

Star 84932

該項目收集了一些各大網站登陸方式， 和一些網站的爬蟲程序，有的是通過selenium登錄，有的是通過抓包直接模擬登錄，有的是利用scrapy。

5. airflow

https://github.com/apache/airflow

Star 17621

Airflow是一個可編程，調度和監控的工作流平臺，基于有向無環圖(DAG)，Airflow可以定義一組有依賴的任務，按照依賴依次執行。Airflow提供了豐富的命令行工具用于系統管控，而其Web管理界面同樣也可以方便的管控調度任務，并且對任務運行狀態進行實時監控，方便了系統的運維和管理。

6. python-cheatsheet

https://github.com/gto76/python-cheatsheet

Star 15049

這是一個全面的Python備忘錄。

7. rich

https://github.com/willmcgugan/rich

Star 10254

Rich是一個Python庫，可以為您在終端中提供富文本和精美格式。Rich API可以很容易的在終端輸出添加各種顏色和不同風格。Rich還可以繪制漂亮的表格，進度條，markdown，突出顯示語法的源代碼及回溯等等，不勝枚舉。

8. Background-Matting

https://github.com/senguptaumd/Background-Matting

Star 2003

Background-Matting是一個基于背景摳圖的工具，正如它的slogan：The World is Your Green Screen所說，只要你用Background-Matting即使你不會ps摳圖，推理代碼可以幫你更換圖片中的背景。

9. AiLearning

https://github.com/apachecn/AiLearning

Star 23968

這是號稱最詳細的AI學習路線，涵蓋機器學習基礎、深度學習基礎、自然語言處理等等。

10. yfinance

https://github.com/ranaroussi/yfinance

Star 1298

很多投資者都知道Yahoo提供了豐富的金融市場數據，不過獲取這些數據很多時候需要自己去寫一些網頁爬蟲。當然也有一些Python第三方庫可以免除我們從頭寫爬蟲的麻煩，幾乎可以當作API來調用，yfinance就是其中一個。