相信在你的工作中可能會經常用到PPT吧，你在PPT制作過程中有沒有這樣的困惑，就是可以到哪里找到既高清又無版權爭議的圖片素材呢？這里強烈推薦ColorHub，這是一個允許個人和商業用途的免費圖片網站，真的很贊！從她的主頁界面來看，也許你就會愛上她。

那么，如何將網站中的圖片存儲到本地呢（例如比較關心跟數據相關的素材）？如果做到了，就可以在沒有網絡的情況下，隨心所欲的選擇精美圖片制作PPT，隨時隨地的查看自己的圖片庫。而本文所要跟大家分享的就是這個問題的解決方案。

爬蟲思路

我們知道，對于圖片網站的抓取，往往需要經過三層網頁鏈接，為了能夠直觀地理解這三層鏈接，可以查看下圖：

頂層頁：是指通過網站主頁的搜索欄，搜索出感興趣的圖片方向，便進入到的圖片列表頁，它的樣子是這樣的：

次層頁：是指點擊圖片列表頁中的某張圖片，轉而對應到的圖片詳情頁，它的樣子是這樣的：

目標頁：最后就是為了抓取圖片詳情頁中的那張高清圖片，而這張圖片在網頁源代碼中就是一個圖片鏈接，它的樣子是這樣的：

所以，爬蟲抓取圖片的最終目的就是找到高清圖片所對應的鏈接。接下來將通過代碼的介紹，呈現三層鏈接的尋找和請求過程。 

 1# 導入第三方包  
 2import requests  
 3from bs4 import BeautifulSoup  
 4import random  
 5import time  
 6from fake_useragent import UserAgent  
 7  
 8# 通過循環實現多頁圖片的抓取  
 9for page in range(1,11):  
10    # 生成頂層圖片列表頁的鏈接  
11    fst_url = r https://colorhub.me/search?tag=data&page={} .format(page)     
12    # 生成UA，用于爬蟲請求頭的設置  
13    UA = UserAgent()  
14    # 向頂層鏈接發送請求  
15    fst_response = requests.get(fst_url, headers = { User-Agent :UA.random})     
16    # 解析頂層鏈接的源代碼  
17    fst_soup = BeautifulSoup(fst_response.text)  
18    # 根據HTML的標記規則，返回次層圖片詳情頁的鏈接和圖片名稱  
19    sec_urls = [i.find( a )[ href ] for i in fst_soup.findAll(name =  div , attrs = { class : card })]  
20    pic_names = [i.find( a )[ title ] for i in fst_soup.findAll(name =  div , attrs = { class : card })]  
21    # 對每一個次層鏈接做循環  
22    for sec_url,pic_name in zip(sec_urls,pic_names):  
23        # 生成UA，用于爬蟲請求頭的設置  
24        UA = UserAgent()  
25        ua = UA.random  
26        # 向次層鏈接發送請求  
27        sec_response = requests.get(sec_url, headers = { User-Agent :ua})      
28        # 解析次層鏈接的源代碼  
29        sec_soup = BeautifulSoup(sec_response.text)  
30        # 根據HTML的標記規則，返回圖片鏈接  
31        pic_url =  https:  + sec_soup.find( img ,{ class : card-img-top })[ src ]  
32        # 對圖片鏈接發送請求  
33        pic_response = requests.get(pic_url, headers = { User-Agent :ua})  
34        # 將二進制的圖片數據寫入到本地（即存儲圖片到本地）         
35        with open(pic_name+ .jpg , mode =  wb ) as fn:  
36            fn.write(pic_response.content)       
37        # 生成隨機秒數，用于也沒的停留  
38        seconds = random.uniform(1,3)  
39        time.sleep(seconds) 

不難發現，代碼的核心部分就16行，還是很簡單的吧。還不趕快去測試一下這里的代碼哦（如果你對某個方面感興趣，如商務、建筑、植物等，通過搜索，找到頂層頁鏈接，替換代碼中的fst_url值即可）。

在運行完如上代碼后，將會抓取ColorHub網站中的10頁圖片，一共包含325張高清圖片，展示如下：